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不确定质量特性控制与诊断  基于过程视角
不确定质量特性控制与诊断  基于过程视角

不确定质量特性控制与诊断 基于过程视角PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:侯世旺著
  • 出 版 社:北京:经济管理出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787509648322
  • 页数:249 页
图书介绍:本书从过程视角,以制造过程不确定质量特性的控制及其异常诊断为研究内容,应用模糊集合相关理论与方法,研究模糊质量管理的基本原理,不确定质量特性控制图的构建与判异,不确定质量异常模式的识别及异常诊断,不确定质量异常识别与诊断建模与仿真,以及基于不确定质量特性的过程能力评价等问题,为质量控制中的不确定质量特性的管理与控制提供理论与方法支持。全书共分为九章,第一章综述了不确定质量特性管理与控制的研究现状,第二章介绍了统计过程控制的基本理论,第三章阐述了模糊质量管理的基本原理,第四章提出了基于贴近以及模糊评分数的构建不确定质量特性控制图的两种方案,第五章提出了逐点识别、小波分解重构以及基于贝叶斯理论的不确定异常模式识别的三种方法,第六章为基于模糊推理以及模糊关系方程的两种不确定异常诊断方案,第七章给出了基于模糊Petri网和Stateflow的不确定异常识别与诊断建模、仿真方法,第八章探讨了利用不确定质量特性对过程能力进行评价,最后为不确定质量控制原型系统的建立及应用。本书可作为管理科学与工程类各专业以及其它相关专业高年级本科生、研究生的教材或参考书,亦可供教师、企业管理人员及工程技术人员参考。
《不确定质量特性控制与诊断 基于过程视角》目录

第一章 绪论 1

第一节 研究背景及意义 1

第二节 不确定质量特性控制的研究现状 3

一、不确定质量特性控制图的构建 3

二、不确定质量特性控制图异常模式识别与诊断 4

三、基于不确定质量特性指标的过程能力评价 8

第三节 主要内容 10

第四节 本章小结 12

第二章 统计过程控制的基本理论 13

第一节 SPC概述 13

一、SPC的起源、发展 13

二、过程质量影响因素 14

三、过程质量的波动 16

四、过程质量波动的统计特征 17

五、过程质量状态 18

第二节 控制图原理 20

一、控制图的基本形式 20

二、控制图的原理 20

三、控制图的作用 21

四、控制图的分类 22

五、控制图的应用程序 24

六、控制图的观测与分析 25

第三节 两类错误和3σ方式 25

一、两类错误 25

二、控制图的判异准则 27

三、控制图的应用要点 29

第四节 计量型控制图 30

一、均值一极差控制图 30

二、均值一标准差控制图 31

三、中位数一极差控制图 32

四、单值一移动极差控制图 32

第五节 计数型控制图 35

一、不合格品率控制图(p图) 35

二、不合格品数控制图(np图) 36

三、单位缺陷数控制图(u图) 36

四、缺陷数控制图(c图) 37

第六节 休哈特控制图的不适应性分析 39

一、不适应现象 39

二、应用条件和原理上的局限性 39

三、造成不适应性的原因和解决方案 40

第七节 通用控制图 40

第八节 多元质量控制图 41

一、X2控制图 42

二、T2控制图 43

第九节 控制图的经济性 44

第十节 过程质量异常 44

一、质量异常及其属性 44

二、过程质量异常特点 46

第十一节 本章小结 46

第三章 模糊质量管理 47

第一节 质量的模糊属性及其表示方法 47

一、两类不确定性 47

二、普通集合和模糊集合 48

三、质量的模糊属性 50

四、质量模糊属性的表示方法 52

第二节 质量管理的模糊集合论方法 60

一、模糊综合评判 60

二、模糊排序 66

第三节 本章小结 70

第四章 不确定质量特性控制图 71

第一节 基于贴近度的模糊控制图构建 72

一、模糊控制图应用中的模糊集论有关知识 72

二、模糊计数值控制图 76

三、模糊计量值控制图 80

第二节 基于模糊评分数的不确定质量特性控制图构建 84

一、模糊质量控制 84

二、模糊数的构造 86

三、模糊控制图及其异常判断 91

四、模糊控制图的应用分析 95

五、模糊数类型对模糊控制图的影响分析 100

第三节 本章小结 109

第五章 不确定质量异常模式识别 110

第一节 概述 110

第二节 控制图不确定异常模式的逐点识别方法 113

一、控制图异常模式定义 113

二、控制图异常模式特征数计算 113

三、控制图异常模式发生度度量 115

第三节 控制图并发异常模式的小波分解重构方法 121

一、不确定质量异常的特殊形式——并发异常模式 121

二、小波变换对SPC数据的预处理 122

三、用于模式识别的BP神经网络 123

四、应用分析 125

第四节 基于贝叶斯理论的控制图异常模式识别方法 129

一、模式建模以及参数估计 129

二、信度更新 130

三、控制图模式决策变量的构造 131

四、控制图模式识别流程 133

五、数值分析 133

第五节 本章小结 137

第六章 不确定质量异常诊断 138

第一节 基于模糊推理的不确定质量异常诊断 138

一、基本思路 138

二、质量异常模糊问题描述 139

三、模糊推理诊断基础 140

四、模糊推理模块设计 150

五、模糊聚合算子设计 152

六、应用实例分析 153

第二节 基于模糊关系方程的质量诊断 158

一、质量诊断的模糊关系方程模型 158

二、模糊质量异常诊断方程的参数确定 161

三、模糊关系方程的GA求解 164

四、应用实例分析 169

第三节 本章小结 187

第七章 基于模糊Petri网的不确定质量异常诊断建模与仿真 190

第一节 模糊推理Petri网质量异常诊断原理 190

第二节 质量异常诊断中的模糊产生式规则及FRPNs表示 192

一、质量异常诊断中的模糊产生式规则类型 192

二、规则的FRPNs表示 192

三、否命题的处理 192

第三节 FRPNs模型 194

一、模型定义 194

二、模型的运行规则 194

第四节 状态流(Stateflow)仿真模型 195

一、Stateflow 195

二、由FRPNs构造Stateflow仿真模型 196

第五节 应用实例分析 199

一、质量异常诊断FRPNs模型 199

二、FRPNs模型的SimulinkStateflow仿真 200

三、仿真过程及结果分析 207

第六节 本章小结 210

第八章 基于不确定质量特性的过程能力评价 211

第一节 过程能力与过程能力指数 211

一、工序能力 211

二、工序能力指数的计算 213

三、工序能力指数评价 217

四、质量标准与工序能力之间的关系 218

五、提高工序能力的途径 219

第二节 基于模糊统计的不确定质量特性过程能力指数计算模型 220

一、不确定质量特性评价数据的模糊统计模型 220

二、实例分析 222

第三节 本章小结 224

第九章 不确定质量控制原型系统 225

第一节 不确定质量控制系统框架 225

第二节 系统功能及算法流程 225

一、系统功能描述 225

二、系统功能算法流程 228

第三节 系统应用实例 233

第四节 本章小结 238

参考文献 239

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