计量经济学原理及应用 第2版PDF电子书下载

第一篇 绪论 3

第一章 计量经济学简介 3

第一节 计量经济学的定义 3

第二节 计量经济学建模的步骤分析 4

第三节 计量经济学模型的应用 8

本章思考练习题 9

第二篇 经典线性回归模型 13

第二章 回归分析的基本思想 13

第一节 回归分析的含义 13

第二节 总体回归函数与样本回归函数 14

第三节 线性回归模型的“线性”含义 22

本章思考练习题 23

第三章 一元线性回归模型 25

第一节 一元线性回归模型及其基本假设 25

第二节 回归参数的普通最小二乘估计 27

第三节 参数最小二乘估计量的统计性质 31

第四节 参数最小二乘估计量的概率分布及随机项方差的估计量 34

第五节 参数的显著性检验 36

第六节 回归方程的显著性检验 39

第七节 一元线性回归模型的预测问题 45

第八节 一元线性回归模型的应用实例 50

第九节 极大似然估计法 53

本章思考练习题 56

第四章 多元线性回归模型 59

第一节 多元线性回归模型及其基本假设 59

第二节 多元线性回归模型的参数估计 62

第三节 参数估计量的统计性质 70

第四节 参数估计量的抽样分布和随机项方差的无偏估计量 72

第五节 参数的显著性检验及置信区间 73

第六节 回归方程的显著性检验 76

第七节 多元线性回归模型的预测 79

第八节 多元线性回归模型的EViews应用实例 83

第九节 多元线性回归模型的极大似然估计 88

本章思考练习题 89

第五章 回归模型的进一步讨论 91

第一节 非线性模型的线性化 91

第二节 非线性最小二乘估计方法＊ 94

第三节 模型的函数形式讨论 97

第四节 受限最小二乘回归及模型参数的稳定性检验 106

第五节 其他线性和非线性约束检验方法＊ 116

本章思考练习题 118

第三篇 违背基本假定的线性回归模型 125

第六章 非球形随机项 125

第一节 非球形随机项 125

第二节 非球形随机项下OLS估计量的性质 127

第三节 广义最小二乘法 128

第四节 广义线性模型的极大似然估计法＊ 132

本章思考练习题 133

第七章 异方差 134

第一节 异方差的概念 134

第二节 异方差在实际经济问题中的表现 135

第三节 异方差的检验方法 136

第四节 异方差模型的估计方法 147

第五节 异方差模型估计方法的EViews应用实例 150

本章思考练习题 151

第八章 自相关 153

第一节 自相关的相关概念 153

第二节 实际经济问题中的自相关 155

第三节 自相关的检验方法 157

第四节 自相关的处理方法 171

第五节 自相关模型估计方法的EViews应用实例 176

本章思考练习题 180

第九章 多重共线性 182

第一节 多重共线性的概念 182

第二节 实际经济问题中的多重共线性 183

第三节 多重共线性的后果 183

第四节 多重共线性的检验方法 187

第五节 多重共线性的处理方法 194

第六节 岭回归估计＊ 198

第七节 主成分分析 200

本章思考练习题 208

第十章 随机性解释变量 210

第一节 随机性解释变量 210

第二节 随机性解释变量的后果及判断方法 213

第三节 工具变量法 215

第四节 随机性解释变量的EViews应用实例 219

本章思考练习题 219

第十一章 经典单方程计量经济学模型的几个专题 221

第一节 虚拟变量模型 221

第二节 动态经济学模型：自回归和分布滞后模型 228

第三节 模型的设定分析＊ 244

本章思考练习题 251

第四篇 联立方程模型 255

第十二章 联立方程模型的概念及识别问题 255

第一节 联立方程模型的一些概念 255

第二节 联立方程模型的结构型与约简型 258

第三节 普通最小二乘法的联立性偏误问题 262

第四节 联立方程模型的识别 264

第五节 联立方程模型的识别规则 268

本章思考练习题 272

第十三章 联立方程模型的估计方法 274

第一节 联立方程模型估计方法综述 274

第二节 工具变量法及EViews应用 275

第三节 间接最小二乘法及EViews应用 280

第四节 二阶段最小二乘法 285

第五节 似无相关回归分析方法 291

第六节 三阶段最小二乘法及EViews应用 296

本章思考练习题 300

第五篇 时间序列模型 303

第十四章 随机过程和单位根检验 303

第一节 随机过程的基本概念 303

第二节 平稳和非平稳随机过程 306

第三节 平稳随机过程的数字特征 309

第四节 平稳性和自相关函数 310

第五节 非平稳过程和单位根 312

本章思考练习题 323

第十五章 时间序列模型 326

第一节 几种主要的随机线性时间序列模型 326

第二节 随机线性时间序列模型的识别 331

第三节 随机线性时间序列建模 335

第四节 随机线性时间序列模型的预测 346

第五节 协整和误差修正模型 353

本章思考练习题 370

附录 373

参考文献 406