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第1章 绪论 1

1.1 光谱分析技术的发展历程 1

1.2 光谱分析化学计量学概述 2

1.3 光谱分析技术应用领域 3

1.4 光谱分析技术展望 5

本章参考文献 6

第2章 光谱分析技术的基础知识 10

2.1 分子振动的吸收频率 10

2.2 分子振动能级（红外吸收产生的条件） 12

2.3 朗伯-比尔定律 13

2.4 漫反射理论 14

2.5 ATR理论（衰减全反射） 16

本章参考文献 19

第3章 傅里叶光谱分析仪器的基本原理 21

3.1 傅里叶变换红外光谱仪 21

3.1.1 仪器组成 21

3.1.2 光学系统及工作原理 22

3.2 仪器的类型及性能指标 26

3.2.1 仪器的类型 26

3.2.2 仪器的性能指标 28

本章参考文献 30

第4章 拉曼光谱仪器的基本原理 32

4.1 拉曼散射基本原理概述 33

4.2 拉曼散射的经典及量子解释 34

4.3 常用拉曼光谱技术简介 37

4.3.1 共振拉曼光谱 37

4.3.2 表面增强拉曼光谱 38

4.3.3 SERS联用技术 40

4.4 拉曼光谱的应用 42

4.5 拉曼光谱定量分析方法概述 45

4.5.1 拉曼光谱定量分析的理论基础 45

4.5.2 拉曼光谱定量分析流程及应用案例 45

本章参考文献 49

第5章 光谱数据处理与建模技术 52

5.1 光谱常用的预处理方法 52

5.1.1 基线校正方法 53

5.1.2 数据平滑 53

5.1.3 数据求导 57

5.1.4 标准正态变量校正法 57

5.1.5 多元散射校正法 58

5.1.6 正交信号校正 58

5.1.7 快速傅里叶变换 59

5.1.8 基于小波变换的滤波方法 59

5.2 光谱定量分析建模方法 61

5.2.1 多元线性回归分析法 61

5.2.2 主成分回归分析法 62

5.2.3 偏最小二乘回归分析法 63

5.2.4 间隔偏最小二乘法 64

5.2.5 非线性建模方法 66

5.3 模型评价指标 68

本章参考文献 69

第6章 基于奇异摄动技术的导数光谱获取技术 71

6.1 跟踪-微分器介绍 71

6.1.1 渐近稳定系统的概念 71

6.1.2 跟踪-微分器的一般形式 72

6.2 奇异摄动高增益积分链式微分器 74

6.3 逆泰勒级数导数光谱估计器的设计 76

6.4 导数光谱定量分析应用对比 78

本章参考文献 87

第7章 数据集的划分 90

7.1 随机划分 90

7.2 KS划分算法 90

7.3 SPXY划分算法 91

7.4 Y空间划分算法 91

7.5 λ-SPXY可调参数算法 92

7.6 共识划分策略 96

7.6.1 啤酒样本验证结果 99

7.6.2 葡萄酒样本验证结果 100

本章参考文献 102

第8章 集成建模技术 104

8.1 叠加偏最小二乘建模 104

8.2 双叠加偏最小二乘 105

8.3 PLS全谱多导数谱空间集成建模 105

8.3.1 全谱集成建模方法 106

8.3.2 多空间样本划分策略 107

8.3.3 全血葡萄糖和胆固醇测定应用 108

8.4 iPLS多导数空间集成建模 112

8.4.1 iPLS全谱范围多导数空间集成建模 112

8.4.2 iPLS选择区间多空间集成建模 119

8.5 基于杂化光谱空间iPLS集成建模 129

8.5.1 基于多空间的样本集综合划分策略 129

8.5.2 杂化谱空间集成区间PLS建模 129

8.5.3 实验验证 130

本章参考文献 135

附录 程序 138