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Tableau数据可视化从入门到精通
Tableau数据可视化从入门到精通

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工业技术

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:王国平编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787302473770
  • 页数:218 页
图书介绍:本书由浅入深、循序渐进地介绍了大数据时代的可视化技术,重点介绍了Tableau可视化软件的基本功能和使用技巧,以及服务器的设置,同时结合案例介绍。全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了可视化的基础知识,使读者通过对本书的学习,能够轻松快速掌握可视化的方法。每个案例提供数据源文件,供读者在阅读本书时进行操作练习和参考。
《Tableau数据可视化从入门到精通》目录

第1章 数据可视化及Tableau概述 1

1.1大数据时代的挑战 2

1.2大数据可视化的难点 2

1.3可视化技术的新特性 3

1.4主要的数据可视化软件 4

1.4.1 Tableau 4

1.4.2 QlikView 4

1.4.3 ECharts 5

1.4.4 HighCharts 5

1.5 Tableau软件概况 5

1.5.1 Tableau Desktop 6

1.5.2 Tableau Online 7

1.5.3 Tableau Server 8

1.5.4 Tableau Mobile 8

1.5.5 Tableau Public 9

1.5.6 Tableau Reader 9

第2章Tableau Desktop简介 10

2.1主要新增功能 11

2.1.1 Tableau 10.1新增功能 11

2.1.2 Tableau 10.0新增功能 11

2.1.3 Tableau 9.3新增功能 12

2.1.4 Tableau 9.2新增功能 12

2.2数据类型 13

2.2.1主要的数据类型 13

2.2.2更改数据类型 14

2.3运算符及优先级 15

2.3.1算术运算符 15

2.3.2逻辑运算符 15

2.3.3比较运算符 16

2.3.4运算符优先级 16

2.4软件安装 16

2.4.1软件下载 16

2.4.2安装步骤 17

2.4.3软件激活 18

2.5软件界面简介 19

2.5.1开始界面 20

2.5.2数据源界面 21

2.5.3工作簿界面 22

2.6文件类型 23

第3章 连接数据源 24

3.1连接到文件 25

3.1.1 Excel文件 25

3.1.2文本文件 26

3.1.3 Access 27

3.1.4 JSON文件 29

3.1.5统计文件 30

3.1.6其他文件 31

3.2连接到数据库 32

3.2.1 Tableau Server 32

3.2.2 SQL Server 32

3.2.3 MySQL 33

3.2.4 Oracle 34

3.2.5Amazon Redshift 34

3.3.6更多数据库 35

第4章Tableau的基础操作 38

4.1维度和度量 39

4.1.1维度 39

4.1.2度量 40

4.2连续和离散 41

4.2.1连续字段 41

4.2.2离散字段 41

4.3工作区操作 42

4.3.1“数据”窗格 43

4.3.2“分析”窗格 44

4.3.3工具栏 44

4.3.4状态栏 45

4.3.5卡和功能区 46

4.3.6语言和区域设置 46

4.4工作表操作 47

4.4.1创建工作表 47

4.4.2复制工作表 47

4.4.3导出工作表 48

4.4.4删除工作表 48

4.5基础操作案例 49

第5章Tableau数据导出 52

5.1数据文件导出 53

5.1.1导出图形中的数据 53

5.1.2导出数据源数据 54

5.1.3导出交叉表数据 55

5.1.4导出Access数据 56

5.2导出图形文件 57

5.2.1通过复制导出 57

5.2.2直接导出图像 59

5.3导出PDF格式文件 60

第6章Tableau连接到Hadoop Hive 62

6.1 Hadoop简介 63

6.1.1 Hadoop分布式文件系统 63

6.1.2 MapReduce计算框架 63

6.2连接基本条件 64

6.2.1 Hive版本 64

6.2.2驱动程序 64

6.2.3启动Hive服务 65

6.3连接主要步骤 65

6.3.1 Cloudera Hadoop 65

6.3.2 Hortonworks Hadoop Hive 66

6.3.3 MapR Hadoop Hive 66

6.4连接注意事项 67

6.4.1日期/时间数据 67

6.0.2已知限制 67

6.5检验测试连接 68

第7章Tableau大数据引擎优化 69

7.1提高连接性能 70

7.2高级性能技术 72

7.2.1“筛选器”形式的分区字段 72

7.2.2分组字段形式的群集字段 72

7.2.3初始化SQL 72

7.3提升数据提取效率 73

7.3.1存储文件格式 73

7.3.2数据分区 73

7.3.3数据分组 74

第8章 创建图表 75

8.1单变量图形 76

8.1.1条形图 76

8.1.2饼图 78

8.1.3直方图 79

8.1.4折线图 80

8.2多变量图形 82

8.2.1散点图 82

8.2.2甘特图 83

第9章Tableau函数 85

9.1数字函数 86

9.2字符串函数 88

9.3日期函数 91

9.4类型转换函数 93

9.5逻辑函数 94

9.6聚合函数 96

9.7直通函数 97

9.8用户函数 99

9.9表计算函数 100

9.10其他函数 105

9.10.1模式匹配的特定函数 105

9.10.2 Hadoop Hive的特定函数 106

9.10.3 GoogleBigQuery的特定函数 107

第10章Tableau的高级操作 109

10.1表计算 110

10.2创建字段 112

10.3创建参数 113

10.4聚合计算 118

10.5缺失值处理 121

10.6案例:超市利润额变化 122

第11章 创建地图 125

11.1设置角色 126

11.2标记地图 126

11.3添加字段信息 127

11.4设置地图选项 128

11.5创建分布图 130

11.6自定义地图 130

第12章 故事 131

12.1故事简介 132

12.2创建故事 133

12.3设置故事格式 135

12.3.1调整标题大小 135

12.3.2使仪表板适合故事 136

12.3.3设置故事格式 136

12.4演示故事 138

第13章Tableau Online 139

13.1简介 140

13.2导航 143

13.3基础操作 147

13.3.1导入数据源 147

13.3.2搜索内容 148

13.3.3内容操作 149

13.3.4用户设置 151

13.4用户和组 151

13.4.1用户站点角色 151

13.4.2为站点添加用户 152

13.4.3导入用户 153

13.4.4创建组 154

13.4.5管理用户 156

13.5项目 156

13.5.1添加项目 157

13.5.2移动工作簿 157

13.5.3删除项目 158

第14章Tableau Server 160

14.1安装系统要求 161

14.2软件安装步骤 162

14.2.1准备安装 162

14.2.2软件安装 163

14.2.3在线激活 164

14.3服务器配置 166

14.3.1常规配置 166

14.3.2数据连接 167

14.3.3服务器 167

14.3.4 SMTP设置 168

14.3.5通知和订阅 169

14.3.6 SSL 169

14.3.7 SAML 170

14.3.8 Kerberos 171

14.3.9 SAP HANA 172

14.3.10 OpenID 173

14.4登录服务器 174

第15章 网上超市运营分析 175

15.1客户分析 176

15.1.1各省市交易次数 176

15.1.2各省市利润 177

15.1.3客户散点图 178

15.1.4客户交易量排名 178

15.2配送分析 179

15.2.1各省市配送情况 179

15.2.2配送准时性 181

15.2.3商品发货天数 181

15.2.4配送延迟商品 182

15.3销售分析 183

15.3.1各个省市销售额 183

15.3.2区域销售额 184

15.3.3产品细分 184

15.3.4客户细分 185

15.4利润分析 186

15.4.1产品利润分析 186

15.4.2区域利润分析 187

15.4.3区域经理业绩 188

15.5退货分析 188

15.5.1退货区域分布 189

15.5.2退货产品数量 190

15.5.3退货产品类型 190

15.5.4退货产品名称 191

15.6预测分析 192

15.6.1销售额预测 192

15.6.2区域销售预测 193

15.6.3区域利润预测 194

第16章 网站流量统计分析 196

16.1页面指标分析 197

16.1.1页面访问次数 197

16.1.2平均停留时间 198

16.1.3区域热门页面 198

16.2访问量分析 199

16.2.1访问量地图 199

16.2.2各省市访问量 201

16.2.3访问量趋势 201

16.2.4访问量树地图 202

16.3浏览量分析 203

16.3.1浏览量地图 203

16.3.2各个省市的浏览量 204

16.3.3区域浏览量 205

16.3.4浏览量趋势 205

16.4退出量分析 206

16.4.1退出量地图 206

16.4.2各省市退出量 208

16.4.3区域退出量 208

16.4.4退出量趋势 209

16.5下载量分析 210

16.5.1下载量地图 210

16.5.2各省市下载量 211

16.5.3区域下载量 212

16.5.4下载量趋势 212

附录A配置ODBC数据源 214

参考文献 218

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