概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章 随机事件与概率 1

1.1 随机事件 2

1.2 随机事件的频率与概率 8

1.3 古典概型与几何概型 12

1.4 条件概率 20

1.5 事件的独立性 26

1.6 伯努利型随机试验 30

小结 33

习题一 34

实验一 随机事件与概率 37

第二章 随机变量及其概率分布 41

2.1 随机变量 41

2.2 离散型随机变量及其分布律 42

2.3 随机变量的分布函数 46

2.4 连续型随机变量及其概率密度 48

2.5 随机变量的函数的分布 58

小结 61

习题二 62

实验二 随机变量及其概率分布 66

第三章 多维随机变量及其概率分布 71

3.1 二维随机变量及其概率分布 71

3.2 边缘分布 77

3.3 条件分布 81

3.4 随机变量的相互独立 86

3.5 两个随机变量的函数的分布 89

小结 97

习题三 98

实验三 多维随机变量及其概率分布 103

第四章 随机变量的数字特征 109

4.1 数学期望 109

4.2 方差 119

4.3 协方差与相关系数 125

4.4 矩、协方差矩阵 129

4.5 正态分布的应用举例 131

小结 135

习题四 136

实验四 随机变量的数字特征 139

第五章 大数定律及中心极限定理 146

5.1 大数定律 146

5.2 中心极限定理 150

小结 154

习题五 155

实验五 大数定律及中心极限定理 156

第六章 数理统计的基本概念 159

6.1 总体与样本 160

6.2 统计量及其抽样分布 161

小结 172

习题六 173

实验六 数理统计的基本概念 174

第七章 参数估计 182

7.1 点估计 182

7.2 估计量的评选标准 188

7.3 区间估计 190

7.4 正态总体参数的区间估计 191

7.5 （0-1）分布参数的区间估计 198

7.6 单侧置信区间 199

小结 201

习题七 204

实验七 参数估计 207

第八章 假设检验 216

8.1 假设检验 216

8.2 正态总体均值的假设检验 221

8.3 正态总体方差的假设检验 227

8.4 置信区间与假设检验之间的关系 229

小结 232

习题八 233

实验八 假设检验 236

第九章 方差分析 246

9.1 单因素试验的方差分析 246

9.2 双因素试验的方差分析 255

小结 264

习题九 265

实验九 方差分析 268

第十章 回归分析 274

10.1 回归分析 275

10.2 参数估计 278

10.3 假设检验 282

10.4 预测与控制 287

小结 290

习题十 292

实验十 回归分析 294

附表 308

习题答案 317

参考文献 333