基于遥感和地面检测的森林经理数据集成集成技术研究PDF电子书下载

第1章 国内外研究现状 1

1.1 森林资源多尺度监测研究综述 1

1.1.1 相关国家的多尺度调查体系 1

1.1.2 监测和调查数据的采集技术 3

1.1.3 多尺度遥感监测技术 3

1.2 森林多功能经营研究综述 8

1.2.1 多功能森林经营理论的历史总结 8

1.2.2 多功能经营技术的基本要求 9

1.2.3 森林多功能经营理论评价 11

1.2.4 中国开展多功能森林经营的对策 11

1.2.5 斯洛伐克林业及多功能森林经营状况 12

1.3 林业数据集成技术研究综述 14

1.3.1 概述 14

1.3.2 模式集成方法 15

1.3.3 数据复制方法 17

1.3.4 综合型集成方法 17

1.3.5 林业数据集成应用 18

1.4 斯洛伐克森林生物动力学模拟器系统（SIBYLA）简介 20

1.4.1 SIBYLA系统 20

1.4.2 SIBYLA的数据 21

1.4.3 SIBYLA的数据库结构 24

1.4.4 SIBYLA的主要功能 25

1.4.5 SIBYLA的用途 26

第2章 经营单位级别的多功能森林经营 27

2.1 经营单位级多功能森林经营方针和目标 27

2.1.1 森林经营方针 27

2.1.2 多功能森林经营原则 27

2.1.3 森林经营目标 28

2.2 经营单位级森林多功能区划 29

2.2.1 森林功能区划原则 29

2.2.2 森林功能描述与划分 29

2.2.3 多功能森林经营区划 31

2.2.4 森林多功能经营区划制图 34

2.3 森林经营类型组织和林分作业模式设计 36

2.3.1 多功能森林经营类型规划设计原则 36

2.3.2 森林经营体系设计 37

2.3.3 目标森林发展类型设计 38

2.3.4 特殊树种的经营使用建议 44

2.3.5 林分作业法设计 45

2.3.6 小班经营模式设计 49

2.3.7 森林发展类型按小班分配结果 53

2.4 经营单位级森林多功能经营规划 54

2.4.1 更新造林规划 54

2.4.2 森林采伐规划 57

2.4.3 科学试验示范林规划 57

2.4.4 科技创新规划 58

2.4.5 科普教育规划 60

2.4.6 产业规划 61

第3章 数据融合技术方法 62

3.1 综述 62

3.2 空间数据融合分析 64

3.2.1 森林资源空间数据特征及差异性分析 64

3.2.2 森林资源空间数据集成技术 66

3.2.3 森林资源空间数据集成实现 70

3.3 空间与地面调查数据的融合 75

3.3.1 概述 75

3.3.2 研究数据 76

3.3.3 研究方法 77

3.3.4 研究结果 82

3.3.5 小结 85

3.4 地面数据融合 85

3.4.1 概述 85

3.4.2 研究数据 87

3.4.3 研究方法 88

3.4.4 研究结果 91

3.4.5 小结 117

第4章 数据集成系统构建 119

4.1 总体设计 119

4.1.1 系统需求 119

4.1.2 系统设计原则 121

4.1.3 系统功能设计 122

4.1.4 系统总体架构设计 122

4.1.5 系统环境设计 125

4.1.6 系统平台设计 125

4.2 接口设计 125

4.3 运行设计 126

4.4 数据库总体设计 126

4.4.1 数据库总体设计 126

4.4.2 数据存储方式 127

4.4.3 元数据库设计 127

4.4.4 地理空间数据库设计 128

4.4.5 属性数据库设计 142

4.4.6 数据库优化设计 148

4.5 系统出错处理设计 148

4.5.1 出错信息 148

4.5.2 补救措施 149

第5章 多功能森林经营示范 150

5.1 森林经理元数据管理和应用 150

5.1.1 森林经理科学数据分类 150

5.1.2 元数据设计 150

5.1.3 元数据管理应用 151

5.2 多层次数据的管理和可视化 152

5.3 多功能森林经营模式设计优化 156

5.3.1 适地适树 156

5.3.2 森林发展类型设计 157

5.3.3 林分作业法设计 161

5.3.4 多功能森林经营模式命名 162

参考文献 164