容器技术系列 DOCKER技术入门与实战 第2版PDF电子书下载

第一部分 基础入门 3

第1章 初识容器与Docker 3

1.1什么是Docker 3

1.2为什么要使用Docker 5

1.3 Docker与虚拟化 7

1.4本章小结 9

第2章 核心概念与安装配置 10

2.1核心概念 10

2.2安装Docker 11

2.2.1 Ubuntu环境下安装Docker 12

2.2.2 CentOS环境下安装Docker 14

2.2.3通过脚本安装 14

2.2.4 Mac OS环境下安装Docker 15

2.2.5 Windows环境下安装Docker 20

2.3配置Docker服务 21

2.4推荐实践环境 22

2.5本章小结 22

第3章 使用Docker镜像 23

3.1获取镜像 23

3.2查看镜像信息 25

3.3搜寻镜像 28

3.4删除镜像 29

3.5创建镜像 31

3.6存出和载入镜像 32

3.7上传镜像 33

3.8 本章小结 33

第4章 操作Docker容器 34

4.1创建容器 34

4.2终止容器 39

4.3进入容器 40

4.4删除容器 42

4.5导入和导出容器 42

4.6本章小结 44

第5章 访问Docker仓库 45

5.1 Docker Hub公共镜像市场 45

5.2时速云镜像市场 47

5.3搭建本地私有仓库 48

5.4本章小结 50

第6章Docker数据管理 51

6.1数据卷 51

6.2数据卷容器 52

6.3利用数据卷容器来迁移数据 53

6.4本章小结 54

第7章 端口映射与容器互联 55

7.1端口映射实现访问容器 55

7.2互联机制实现便捷互访 57

7.3本章小结 59

第8章 使用Dockerfile创建镜像 60

8.1基本结构 60

8.2指令说明 62

8.3创建镜像 67

8.4使用.dockerignore文件 67

8.5最佳实践 67

8.6本章小结 68

第二部分 实战案例 71

第9章 操作系统 71

9.1 BusyBox 71

9.2 Alpine 72

9.3 Debian／Ubuntu 74

9.4 CentOS／Fedora 76

9.5本章小结 77

第10章 为镜像添加SSH服务 78

10.1基于commit命令创建 78

10.2使用Dockerfile创建 80

10.3本章小结 82

第11章Web服务与应用 83

11.1 Apache 83

11.2 Nginx 87

11.3 Tomcat 88

11.4 Jetty 92

11.5 LAMP 93

11.6 CMS 94

11.6.1 WordPress 94

11.6.2 Ghost 96

11.7持续开发与管理 96

11.7.1 Jenkins 97

11.7.2 Gitlab 98

11.8本章小结 99

第12章 数据库应用 100

12.1 MySQL 100

12.2 MongoDB 102

12.2.1使用官方镜像 102

12.2.2使用自定义Dockerfile 104

12.3 Redis 106

12.4 Memcached 108

12.5 CouchDB 108

12.6 Cassandra 109

12.7本章小结 110

第13章 分布式处理与大数据平台 111

13.1 RabbitMQ 111

13.2 Celery 113

13.3 Hadoop 114

13.4 Spark 115

13.4.1使用官方镜像 116

13.4.2验证 116

13.5 Storm 117

13.6 Elasticsearch 119

13.7本章小结 120

第14章 编程开发 121

14.1 C／C+++ 121

14.1.1 GCC 121

14.1.2 LLVM 122

14.1.3 Clang 122

14.2 Java 123

14.3 Python 124

14.3.1使用官方的Python镜像 124

14.3.2使用PyPy 124

14.4 JavaScript 125

14.5 Go 127

14.5.1搭建并运行Go容器 127

14.5.2 Beego 130

14.5.3 Gogs：基于Go的Git服务 130

14.6 PHP 130

14.7 Ruby 132

14.7.1使用Ruby官方镜像 132

14.7.2 JRuby 133

14.7.3 Ruby on Rails 134

14.8 Perl 135

14.9 R 136

14.10 Erlang 138

14.11本章小结 140

第15章 容器与云服务 141

15.1公有云容器服务 141

15.1.1 AWS 141

15.1.2 Google Cloud Platform 142

15.1.3 Azure 143

15.1.4腾讯云 144

15.1.5阿里云 144

15.1.6华为云 144

15.1.7 UCloud 145

15.2容器云服务 145

15.2.1基本要素与关键特性 146

15.2.2网易蜂巢 146

15.2.3时速云 147

15.2.4 Daocloud 148

15.2.5灵雀云 148

15.2.6数人云 149

15.3阿里云容器服务 150

15.4时速云容器平台 151

15.5本章小结 153

第16章 容器实战思考 154

16.1 Docker为什么会成功 154

16.2研发人员该如何看容器 155

16.3容器化开发模式 156

16.4容器与生产环境 158

16.5本章小结 160

第三部分 进阶技能 163

第17章Docker核心实现技术 163

17.1基本架构 163

17.2命名空间 165

17.3控制组 167

17.4联合文件系统 169

17.5 Linux网络虚拟化 171

17.6本章小结 174

第18章 配置私有仓库 175

18.1安装Docker Registry 175

18.2配置TLS证书 177

18.3管理访问权限 178

18.4配置Registry 181

18.4.1示例配置 181

18.4.2选项 183

18.5批量管理镜像 188

18.6使用通知系统 190

18.6.1相关配置 190

18.6.2 Notification的使用场景 192

18.7本章小结 193

第19章 安全防护与配置 194

19.1命名空间隔离的安全 194

19.2控制组资源控制的安全 195

19.3内核能力机制 195

19.4 Docker服务端的防护 197

19.5更多安全特性的使用 197

19.6使用第三方检测工具 198

19.6.1 Docker Bench 198

19.6.2 clair 199

19.7本章小结 199

第20章 高级网络功能 201

20.1网络启动与配置参数 201

20.2配置容器DNS和主机名 203

20.3容器访问控制 204

20.4映射容器端口到宿主主机的实现 206

20.5配置docker0网桥 207

20.6自定义网桥 208

20.7使用OpenvSwitch网桥 209

20.8创建一个点到点连接 211

20.9本章小结 212

第21章libnetwork插件化网络功能 213

21.1容器网络模型 213

21.2 Docker网络相关命令 215

21.3构建跨主机容器网络 216

21.4本章小结 219

第四部分 开源项目 223

第22章Etcd——高可用的键值数据库 223

22.1简介 223

22.2安装和使用Etcd 224

22.3使用etcdctl客户端 228

22.3.1数据类操作 230

22.3.2非数据类操作 233

22.4 Etcd集群管理 236

22.4.1构建集群 236

22.4.2集群参数配置 238

22.5本章小结 240

第23章Docker三剑客之Docker Machine 241

23.1简介 241

23.2安装Machine 241

23.3使用Machine 243

23.4 Machine命令 244

23.5本章小结 247

第24章Docker三剑客之Docker Compose 248

24.1简介 248

24.2安装与卸载 249

24.3 Compose命令说明 252

24.4 Compose环境变量 257

24.5 Compose模板文件 257

24.6 Compose应用案例一：Web负载均衡 266

24.7 Compose应用案例二：大数据Spark集群 271

24.8本章小结 273

第25章Docker三剑客之Docker Swarm 274

25.1简介 274

25.2安装Swarm 275

25.3使用Swarm 277

25.4使用其他服务发现后端 281

25.5 Swarm中的调度器 282

25.6 Swarm中的过滤器 284

25.7本章小结 286

第26章Mesos——优秀的集群资源调度平台 287

26.1简介 287

26.2 Mesos安装与使用 288

26.3原理与架构 296

26.3.1架构 296

26.3.2基本单元 297

26.3.3调度 297

26.3.4高可用性 298

26.4 Mesos配置项解析 299

26.4.1通用项 299

26.4.2 master专属项 299

26.4.3 slave专属项 301

26.5日志与监控 304

26.6常见应用框架 306

26.7本章小结 307

第27章Kubernetes——生产级容器集群平台 308

27.1简介 308

27.2核心概念 309

27.2.1集群组件 311

27.2.2资源抽象 312

27.2.3辅助概念 315

27.3快速体验 318

27.4安装部署 322

27.5重要组件 331

27.5.1 Etcd 332

27.5.2 kube-apiserver 332

27.5.3 kube-scheduler 333

27.5.4 kube-controller- manager 333

27.5.5 kubelet 334

27.5.6 kube-proxy 335

27.6使用kubectl 337

27.6.1获取kubectl 337

27.6.2命令格式 337

27.6.3全局参数 338

27.6.4子命令 339

27.7网络设计 351

27.8本章小结 353

第28章 其他相关项目 354

28.1平台即服务方案 354

28.1.1 Deis 354

28.1.2 Flynn 355

28.2持续集成平台Drone 355

28.3容器管理 357

28.3.1 Citadel 357

28.3.2 Shipyard 358

28.3.3 DockerUI 358

28.3.4 Panamax 358

28.3.5 Seagull 359

28.3.6 Dockerboard 361

28.4编程开发 362

28.5网络支持 363

28.5.1 pipework 363

28.5.2 Flannel 364

28.5.3 Weave Net 364

28.5.4 Calico 365

28.6日志处理 366

28.6.1 Docker-Fluentd 366

28.6.2 Logspout 367

28.6.3 Sematext-agent-docker 368

28.7服务代理工具 368

28.7.1 Traefik 369

28.7.2 Muguet 370

28.7.3 nginx-proxy 370

28.8标准与规范 372

28.9其他项目 375

28.9.1 CoreOS 375

28.9.2 OpenStack支持 375

28.9.3 dockerize 376

28.9.4 Unikernel 378

28.9.5容器化的虚拟机 378

28.10本章小结 379

附录 382

附录A常见问题总结 382

附录B Docker命令查询 388

附录C参考资源链接 393