钢铁物流网络数学模型及其应用PDF电子书下载

第1章 理论介绍 1

1.1 线性回归模型 1

1.1.1 回归的概念 1

1.1.2 一元线性回归 2

1.1.3 多元线性回归 4

1.1.4 曲线回归模型 10

1.2 非线性规划模型 16

1.2.1 非线性规划算法综述 16

1.2.2 预备知识 18

1.2.3 求解一般等式约束问题的降维算法 21

1.2.4 非线性规划模型应用 26

1.3 曲线拟合并行最小二乘法 33

1.3.1 并行算法 33

1.3.2 曲线拟合最小二乘法 37

1.3.3 曲线拟合的并行最小二乘法 40

1.3.4 最小二乘拟合多项式解的唯一性 52

1.3.5 应用 54

1.4 时间序列模型 56

1.4.1 前言 56

1.4.2 预备知识 56

1.4.3 演变趋势预测方法 57

1.4.4 平稳时间序列模型 60

1.4.5 ARMA模型的特征 61

1.4.6 时间序列建模的基本步骤 63

1.5 灰色预测模型 64

1.5.1 前言 64

1.5.2 预备知识 66

1.5.3 灰色预测模型 68

1.5.4 灾变预测 73

1.6 遗传算法 75

1.6.1 前言 75

1.6.2 预备知识 76

1.6.3 算法流程及其关键 77

1.6.4 遗传算法在多目标最小生成树问题中的应用 80

1.7 粗糙集理论 86

1.7.1 前言 86

1.7.2 粗糙集的基本概念 87

1.7.3 知识约简 88

1.7.4 粗糙集的应用 94

1.8 关联规则挖掘方法 97

1.8.1 前言 97

1.8.2 预备知识 98

1.8.3 关联规则挖掘的相关算法 99

1.8.4 关联规则在图书系统中的应用 100

1.8.5 基于概念格的关联规则挖掘 106

1.9 区间规划模型 107

1.9.1 区间规划的基本思想 107

1.9.2 区间数的标定与运算 108

1.9.3 区间数的排序 109

1.9.4 区间规划的求解 111

1.9.5 应用 115

1.10 系统布置设计法 118

1.10.1 系统布置设计法介绍 118

1.10.2 系统布置设计法步骤 119

1.10.3 系统布置设计法应用 120

1.11 模糊综合评价模型 124

1.11.1 单层次模糊综合评价模型 124

1.11.2 多层次模糊综合评价模型 125

1.11.3 模糊综合评价实例 126

1.12 分数阶对流扩散方程 130

1.12.1 分数阶微分方程 130

1.12.2 分数阶发展方程 133

1.12.3 低反应扩散方程的紧有限差分方法 135

1.12.4 广义的空间-时间分数阶对流扩散方程 142

参考文献 149

第2章 铁前物流 153

2.1 球团部分的分析 153

2.1.1 线性回归模型建立 153

2.1.2 线性回归模型求解 154

2.1.3 拟合模型检验 168

2.1.4 规划模型建立 168

2.1.5 规划模型求解 169

2.2 焦化部分的分析 171

2.2.1 线性回归模型建立与求解 171

2.2.2 规划模型建立与求解 187

2.3 石灰部分的分析 189

2.3.1 线性回归模型建立与求解 189

2.3.2 规划模型建立与求解 196

2.4 烧结部分的分析 198

2.4.1 线性回归模型建立与求解 198

2.4.2 规划模型建立与求解 216

2.5 炼铁部分的分析 219

2.5.1 线性回归模型建立与求解 219

2.5.2 规划模型建立与求解 241

2.6 本章小结 244

参考文献 244

第3章 钢材消费强度 246

3.1 钢材需求量预测模型 246

3.1.1 前言 246

3.1.2 我国钢材需求量的预测 247

3.1.3 结论 252

3.2 钢材消费强度预测模型 253

3.2.1 前言 253

3.2.2 模型建立与求解 253

3.2.3 结论 260

3.3 钢材需求量的GRNN与DHNN神经网络模型 260

3.3.1 前言 260

3.3.2 模型建立 261

3.3.3 模型求解 266

3.3.4 结论 268

3.4 本章小结 268

参考文献 269

第4章 钢铁销售物流网络 271

4.1 基于会计角度的产品竞争力特性辨析 271

4.1.1 前言 271

4.1.2 产品竞争力的系统整合性 272

4.1.3 个性化的维护产品竞争力——专有性与不可复制性 272

4.1.4 提高文化竞争力，辨识其无形性与收益性特点 273

4.1.5 不断创新提高产品竞争力 273

4.1.6 结论 274

4.2 带参数区间关联规则挖掘算法与应用 274

4.2.1 前言 274

4.2.2 带参区间关联规则挖掘 275

4.2.3 实例验证 278

4.2.4 结论 283

4.3 基于区间概念格的三支决策动态策略调控模型 283

4.3.1 前言 283

4.3.2 三支决策理论 284

4.3.3 基于区间概念的三支决策 285

4.3.4 基于区间三支决策空间的动态策略 288

4.3.5 实例验证 290

4.3.6 结论 292

4.4 基于粗糙集和遗传算法的钢铁销售物流网络节点选址研究 292

4.4.1 前言 292

4.4.2 钢铁销售物流网络节点选址分析 294

4.4.3 钢铁销售物流网络节点选址初选流程 297

4.4.4 基于遗传算法的最优选址决策模型 301

4.4.5 钢铁销售物流网络节点选址应用 309

4.4.6 结论 315

4.5 本章小结 316

参考文献 317

第5章 基于SLP方法的钢铁物流园区布置规划 319

5.1 国内外研究现状 320

5.2 系统布置设计法——SLP简介 323

5.2.1 系统布置设计法概述 323

5.2.2 系统布置设计法规划步骤 323

5.2.3 系统布置设计法的不足 324

5.3 物流园区布局规划概述 325

5.3.1 基本要素分析 325

5.3.2 物流关系分析 332

5.3.3 非物流关系分析 335

5.3.4 综合关系分析 337

5.4 物流园区功能区划分与位置分布 340

5.4.1 物流园区功能区划分 340

5.4.2 物流园区功能区位置分布 342

5.5 物流园区功能区面积规划 342

5.5.1 仓储区面积 342

5.5.2 加工区面积 343

5.5.3 经销商业务区面积 343

5.5.4 生活服务区面积 343

5.5.5 商务服务区面积 343

5.5.6 停车场面积 343

5.5.7 物流园区内各功能区的交通道路面积 343

5.6 本章小结 345

参考文献 345

第6章 绿色钢铁物流综合评价 347

6.1 基于会计角度的物流概念辨析 347

6.1.1 物流的系统整合性 348

6.1.2 个性化的维护物流 349

6.1.3 辨识其无形性与收益性特点 349

6.1.4 不断创新提高物流 349

6.2 物流服务与物流成本“一体两翼”模式的构建与研究 350

6.2.1 物流服务是“一翼” 350

6.2.2 物流成本是“一翼” 351

6.2.3 物流成本、物流服务与物流本身的辩证关系 352

6.3 BSC的评价方法难点分析 353

6.3.1 平衡计分卡传承和发展由来 353

6.3.2 平衡计分卡的难点之一——“学习与成长”层面 355

6.3.3 平衡计分卡的难点之二——业绩评价 356

6.4 绿色钢铁物流模糊综合评价模型 357

6.4.1 引言 357

6.4.2 模糊综合评价方法 358

6.4.3 绿色钢铁物流评价体系建立 359

6.4.4 层次分析法确定权重 360

6.4.5 实例评价 362

6.5 本章小结 364

参考文献 364

索引 366