VR三维技术系列 三维模型参数化算法 理论和实践 C#版本PDF电子书下载

第1章 浅谈曲面参数化 1

1.1算法和理论（Ⅰ） 1

1.2算法和理论（Ⅱ） 2

1.3算法和理论（Ⅲ） 8

1.4算法和理论（Ⅳ） 16

1.5算法和理论（Ⅴ） 23

1.6总结 33

第2章Blender软件贴图 34

2.1贴图介绍 34

2.1.1贴图概念 34

2.1.2 Blender软件贴图 36

2.2立方体贴图 37

2.3球形贴图 43

2.4凹凸贴图 51

2.5兔子贴图 53

第3章 三维模型参数化 61

3.1参数化概念 61

3.2纹理题图 63

第4章 碟形网格参数化算法 67

4.1模型拓扑 67

4.2模型剪开 68

4.3参数化算法分类 72

第5章 扭曲度量 75

5.1基本扭曲度量 75

5.2拉伸扭曲度量 77

5.2.1仿射变换 77

5.2.2拉伸扭曲度量代码 78

5.3度量实验 84

第6章 和谐参数化算法 87

6.1和谐参数化算法概述 87

6.2和谐参数化系统构造 88

6.2.1系统构造过程 88

6.2.2和谐参数化中的权重 89

6.3和谐参数化代码 90

6.3.1设置边界代码 90

6.3.2线性系统代码 92

6.4和谐参数化效果分析 96

6.5虚拟边界 99

第7章 迭代参数化算法 102

7.1算法设计 102

7.2迭代参数化代码 104

7.3迭代参数化效果分析 106

第8章 基于角度平展参数化算法 108

8.1保角参数化 108

8.2角度空间数学系统构建 109

8.2.1角度限制条件 109

8.2.2角度误差能量函数 110

8.3线性化角度平展 111

8.3.1角度限制条件线性化 111

8.3.2线性ABF系统构建 112

8.4角度平展参数化代码 114

8.5线性ABF效果分析 119

第9章 位置重建算法 123

9.1参数化线性系统 123

9.2贪婪重建算法 124

9.3最小二乘重建算法 127

9.4两种重建效果分析 130

第10章LSCM算法 133

10.1保角映射 133

10.2保角离散化 134

10.3 LSCM算法步骤 136

10.4 LSCM实验效果分析 143

第11章DCP和DAP参数化算法 146

11.1内在参数化概念 146

11.2内在参数化能量函数 147

11.3线性系统构建 150

11.4 DCP和DAP参数化核心代码 151

11.4.1固定边界 151

11.4.2自由边界 154

11.5 DCP和DAP实验效果分析 159

11.6 LSCM和DCP 163

11.7自由边界参数化 164

第12章 频谱参数化算法 167

12.1算法特点 167

12.2菲德勒向量 168

12.3算法推导 169

12.4核心代码 171

12.5实验分析 174

第13章 局部全局参数化算法 178

13.1局部全局思想逻辑 178

13.2算法设计 179

13.3 ASAP参数化 180

13.4 ARAP参数化 181

13.5混合算法 182

13.6 ASAP算法代码 182

13.7 ARAP算法代码 186

13.8效果分析 191

第14章 高斯曲率参数化算法 195

14.1算法逻辑 195

14.2边长度量 196

14.3保角缩放因子 197

14.4核心代码 198

14.5实验分析 203

14.6奇异顶点 205

第15章 重新网格化 208

15.1介绍 208

15.2算法步骤 210

15.3实现代码 211

15.4实验效果 220

第16章 线性系统数值分析 224

16.1矩阵分解 224

16.1.1线性系统介绍 224

16.1.2三角分解法 224

16.1.3 Cholesky分解 225

16.1.4 QR分解法 226

16.1.5奇异值分解法 227

16.2特征值和特征向量 227

16.3相似矩阵 230

16.4向量组的正交性 233

第17章 线性系统函数库 238

17.1函数库介绍 238

17.1.1 函数库种类 238

17.1.2软件下载 240

17.2函数库编译 241

17.3稀疏矩阵 244

17.4函数库调用 245

参考文献 251