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现代地理学中的数学方法  第3版
现代地理学中的数学方法  第3版

现代地理学中的数学方法 第3版PDF电子书下载

历史地理

  • 电子书积分:14 积分如何计算积分?
  • 作 者:徐建华编著
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787040466324
  • 页数:417 页
图书介绍:本书主要介绍和探讨现代地理学中的数学方法,内容包括:地理数据的预处理、地理建模概述、经典统计分析方法、非平稳时间序列分析方法、空间统计分析方法、运筹决策分析方法、网络分析方法、控制论与信息反馈方法、灰色系统方法、模糊数学方法、系统动力学方法、分形与自组织临界性理论、小波分析方法、人工神经网络方法等。本书自成体系,具有专著与教材相结合的写作风格,既遵从专著的写作规范,又兼顾了教材的系统性、层次性、通俗性等要求,同时还吸收了作者自己及他人的最新科研成果。理论与实践结合、方法与应用结合,以问题为导向、学以致用,既是本书编写的基本原则,也是本书鲜明的特色。书中对于每一种理论和方法的介绍与讨论,都以具体实例给以说明与示范。本书的读者对象,是地理学、生态学、环境学、区域经济学、人口学等专业的高年级本科生、研究生及相关科研人员。对于高年级本科生和研究生来说,本书既可以作为教材,也可以作为教学参考或课外阅读书使用;对于科研工作者来说,本书既是工具书,又是科研参考书。
《现代地理学中的数学方法 第3版》目录

第1章 绪论 1

第1节 数学方法在现代地理学中的作用 2

第2节 现代地理数学方法的形成和发展 3

第3节 现代地理数学方法的主要内容 9

第4节 现代地理数学方法的应用 11

思考题与练习题 14

参考文献 14

第2章 地理数据的预处理 16

第1节 地理数据的类型与特征 16

第2节 地理数据的统计预处理 21

第3节 地理数据分布的集中化与均衡度指数 27

第4节 地理数据的无量纲化处理 34

思考题与练习题 38

参考文献 39

第3章 地理模型与地理建模概述 41

第1节 地理模型的概念、特点与分类 41

第2节 地理建模的思维导向、原则与步骤 48

第3节 地理建模方法概述 53

思考题与练习题 69

参考文献 69

第4章 经典统计分析方法 73

第1节 相关分析 73

第2节 回归分析 83

第3节 聚类分析与判别分析 96

第4节 主成分分析与因子分析 106

第5节 统计预测方法 113

思考题与练习题 127

参考文献 130

第5章 非平稳时间序列分析方法 133

第1节 Mann-Kendall检验 133

第2节 集合经验模态分解方法 138

思考题与练习题 147

参考文献 147

第6章 空间统计分析方法 149

第1节 探索性空间统计分析 149

第2节 空间计量模型 159

第3节 地统计分析方法 167

思考题与练习题 181

参考文献 182

第7章 运筹决策分析方法 184

第1节 线性规划与目标规划方法 184

第2节 投入产出分析 196

第3节 随机型决策分析方法 213

第4节 AHP决策分析方法 224

思考题与练习题 238

参考文献 241

第8章 网络分析方法 243

第1节 地理网络的图论描述 243

第2节 最短路径与选址问题 249

第3节 复杂网络分析方法 254

思考题与练习题 263

参考文献 264

第9章 控制论与信息反馈方法 266

第1节 控制论及其基本概念 266

第2节 地理系统动态的控制论描述 270

第3节 最大值原理及其应用 276

第4节 大系统理论及其应用 280

思考题与练习题 287

参考文献 287

第10章 灰色系统方法 288

第1节 灰色关联分析方法 288

第2节 灰色预测方法 291

第3节 灰色系统建模方法 297

第4节 灰色局势决策方法 299

思考题与练习题 304

参考文献 305

第11章 模糊数学方法 306

第1节 模糊数学的基本概念与运算 306

第2节 模糊聚类方法 316

第3节 模糊综合评判方法 323

思考题与练习题 331

参考文献 332

第12章 系统动力学方法 333

第1节 系统动力学的基本原理 333

第2节 系统动力学应用实例 339

思考题与练习题 352

参考文献 353

第13章 分形与自组织临界性理论 354

第1节 分形与分维数 354

第2节 长程相关与长程互相关分析 365

第3节 自组织临界性理论及其应用 370

思考题与练习题 376

参考文献 376

第14章 小波分析方法 379

第1节 小波分析的基本原理 379

第2节 小波分析的应用实例 385

思考题与练习题 392

参考文献 392

第15章 人工神经网络方法 394

第1节 人工神经网络简介 394

第2节 人工神经网络应用实例 400

思考题与练习题 414

参考文献 414

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