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云计算与大数据环境下的互联网金融
云计算与大数据环境下的互联网金融

云计算与大数据环境下的互联网金融PDF电子书下载

经济

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  • 作 者:祁梦昕编著
  • 出 版 社:武汉:武汉大学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:7307175686
  • 页数:281 页
图书介绍:
《云计算与大数据环境下的互联网金融》目录

第一章 互联网金融概述 1

1.1 基本定义 1

1.2 基本特点 1

1.2.1 数据金融 1

1.2.2 平台金融 2

1.2.3 长尾金融 2

1.2.4 碎片金融 3

1.3 思维模式 3

1.3.1 重视用户体验 3

1.3.2 服务海量用户 3

1.3.3 关注个性需求 3

1.3.4 鼓励持续创新 3

1.3.5 促进开放整合 4

1.3.6 开展社会营销 4

1.3.7 强化风险控制 4

1.4 发展概况 4

1.4.1 美国另辟蹊径 4

1.4.2 欧洲高速增长 5

1.4.3 拉美保守观望 6

1.4.4 非洲迅速崛起 6

1.4.5 澳洲前景可观 7

1.4.6 亚洲参差发展 7

1.4.7 中国掀起热潮 9

第二章 互联网金融基础 11

2.1 电子商务 11

2.1.1 电子商务的发展与动态 11

2.1.2 电子商务的模式与演化 15

2.1.3 移动电子的商务与应用 16

2.2 物联网 18

2.2.1 物联网的定义与特征 18

2.2.2 物联网的架构与技术 18

2.2.3 物联网的发展与应用 19

2.3 社交网络 21

2.3.1 社交网络与营销功能 21

2.3.2 微信与新型营销通道 22

2.4 云计算 23

2.4.1 云计算与战略布局 24

2.4.2 云计算与智慧制造 28

2.4.3 云计算与智慧服务 29

2.4.4 云计算与金融变革 34

2.5 大数据 36

2.5.1 大数据与战略布局 36

2.5.2 大数据与智慧制造 39

2.5.3 大数据与智慧服务 41

2.5.4 大数据与金融变革 44

第三章 互联网银行 49

3.1 银行电商 49

3.1.1 银行平台 49

3.1.2 网上银行 51

3.1.3 手机银行 54

3.1.4 跨界融合 58

3.2 直销银行 60

3.2.1 国际发展 60

3.2.2 国内发展 61

3.2.3 模式分类 62

3.2.4 发展建议 64

3.3 智慧银行 65

3.3.1 智能化理财 65

3.3.2 智能柜员机 65

3.3.3 银行旗舰店 65

3.3.4 全能型银行 66

3.3.5 随身型顾问 67

3.4 银行云计算 67

3.4.1 云计算与银行机遇 67

3.4.2 云计算与模式创新 68

3.4.3 云计算与业务创新 69

3.4.4 银行云三步走战略 72

3.4.5 银行借力“公有云” 74

3.4.6 银行构建“私有云” 75

3.5 银行大数据 76

3.5.1 大数据与银行机遇 76

3.5.2 大数据与银行挑战 77

3.5.3 银行大数据三方向 78

3.5.4 大数据与战略转型 79

3.5.5 大数据与营销管理 81

3.5.6 大数据与客户管理 82

3.5.7 大数据与风险管理 84

第四章 互联网证券 86

4.1 证券电商:从“单挑王”到“全能王” 86

4.1.1 券商平台 86

4.1.2 券商网店 89

4.1.3 移动证券 90

4.1.4 “上下”融合 91

4.2 品牌券商:从“通道服务”到“增值服务” 92

4.2.1 国泰君安:君弘财富俱乐部 92

4.2.2 海通证券:彩虹俱乐部 92

4.3 虚拟券商:从“类同化”到“差异化” 93

4.3.1 证券交易平台 93

4.3.2 证券信息平台 95

4.3.3 投资社交平台 96

4.4 证券云计算:从“企业云”到“行业云” 97

4.4.1 虚拟化与私有云 97

4.4.2 大数据与云存储 97

4.4.3 共享化与联盟云 98

4.4.4 社会化与公有云 98

4.5 证券大数据:从“波动”到“稳定” 99

4.5.1 证券业与数据挖掘 99

4.5.2 大数据与行情预测 100

4.5.3 大数据与客户管理 101

4.5.4 大数据与行业监管 101

4.5.5 大数据与智能服务 102

第五章 互联网保险 103

5.1 保险电商:“走向幕前”是趋势 103

5.1.1 网销平台 104

5.1.2 移动保险 109

5.1.3 社交保险 113

5.1.4 跨界融合 115

5.2 纯网络保险公司:“服务互联网”是关键 117

5.2.1 日本:Alacdirect.com 117

5.2.2 美国:eCoverag 117

5.2.3 中国:众安在线 118

5.3 第三方保险超市:“产品众多”是优势 118

5.3.1 保险信息平台 119

5.3.2 保险销售平台 119

5.3.3 保险O2O平台 119

5.4 保险云计算:“租用+自建”是策略 120

5.4.1 云计算与保险机遇 120

5.4.2 保险云三步走战略 121

5.4.3 云计算与保险SaaS 123

5.4.4 云计算与保险PaaS 126

5.4.5 云计算与保险IaaS 127

5.5 保险大数据:“基于预测”是核心 128

5.5.1 大数据与行业机遇 128

5.5.2 大数据与行业部署 129

5.5.3 穿戴设备与寿险应用 130

5.5.4 车联网与财险应用 131

5.5.5 需求挖掘与预测 135

5.5.6 风险分析与预警 136

第六章 互联网理财 140

6.1 专业理财网站:美国模式“独领风骚” 140

6.1.1 日常财务管理 140

6.1.2 投资组合管理 141

6.1.3 个人财富管理 142

6.2 移动理财:“指尖金融”触手可及 143

6.2.1 移动记账理财 143

6.2.2 移动银行理财 143

6.2.3 移动基金理财 144

6.2.4 移动证券理财 145

6.2.5 移动综合理财 145

6.3 互联网理财产品:银行理财“独占三甲” 146

6.3.1 第三方支付系:“余额宝”虎口夺食 146

6.3.2 银行系:“薪金煲”直指痛处 147

6.3.3 基金系:“现金宝”老将出马 148

6.3.4 基金代销系:“活期宝”奋起直追 149

6.4 互联网彩票:市场格局“三足鼎立” 150

6.4.1 互联网垂直彩票网站 150

6.4.2 互联网门户彩票频道 151

6.4.3 移动互联网彩票APP 152

6.5 理财云计算:服务模型“三管齐下” 153

6.5.1 云计算与理财SaaS 153

6.5.2 云计算与理财PaaS 154

6.5.3 云计算与理财IaaS 155

6.6 理财大数据:智能理财“引领风潮” 156

6.6.1 大数据与战略转型 156

6.6.2 大数据与智能理财 157

6.6.3 大数据与智能彩票 159

第七章 互联网融资 161

7.1 供应链金融:“自金融”是趋势 161

7.1.1 银行合作模式 161

7.1.2 平台自融模式 163

7.2 P2P借贷:“金融脱媒”是核心 165

7.2.1 国际发展 166

7.2.2 国内发展 166

7.2.3 运营主体 168

7.2.4 运营模式 169

7.3 众筹融资:“小额+大量”是精髓 173

7.3.1 溯源众筹 174

7.3.2 运营模式 174

7.3.3 金融众筹 177

7.3.4 行业植入 178

7.4 融资门户网站:“搜一搜”是习惯 182

7.4.1 综合型网站 183

7.4.2 垂直型网站 184

7.5 融资云计算:“云马甲”是必备 185

7.5.1 “云平台”嵌入产业链条 185

7.5.2 “云服务”植入网贷系统 186

7.5.3 “云众筹”颠覆融资模式 186

7.6 融资大数据:“海量数据”是金矿 187

7.6.1 大数据助力供应链金融 187

7.6.2 大数据变革P2P网贷 190

7.6.3 大数据渗入众筹融资 190

7.6.4 大数据重塑贷款公司 192

第八章 互联网支付 194

8.1 商业银行:中国“金融食物链”的顶端 194

8.1.1 综合支付 194

8.1.2 行业支付 194

8.2 第三方支付机构:支付领域的“鲇鱼” 195

8.2.1 平台担保型支付模式 195

8.2.2 独立第三方支付模式 197

8.2.3 传统与新型行业改造 199

8.3 移动支付:NFC将成“飞天猪” 206

8.3.1 远程支付:二维码成新宠 206

8.3.2 近场支付:NFC是主力军 208

8.3.3 移动读卡器:Square V S拉卡拉 209

8.4 虚拟货币:互联网金融“新协议” 210

8.4.1 比特币 211

8.4.2 揣波币 213

8.4.3 社区货币 214

8.4.4 企业货币 215

8.5 互联网支付云计算:“云支付”成新战场 216

8.5.1 云计算催生云支付产业 216

8.5.2 云计算壮大第三方支付 218

8.5.3 云计算助推银行电子支付 219

8.5.4 云计算护航移动支付安全 220

8.6 互联网支付大数据:“开放、分享”树新风 221

8.6.1 第三方支付的“大数据”生意 221

8.6.2 信用支付的“大数据”革命 223

8.6.3 支付风控的“大数据”利器 224

第九章 互联网金融风控 226

9.1 云计算:企业数据的“安全杀手” 226

9.1.1 信息安全风险 226

9.1.2 安全保障体系 227

9.2 大数据:基于“0隐私”的精准服务 228

9.2.1 大数据隐私安全危急 229

9.2.2 大数据隐私保护技术 230

9.3 P2P网贷:非法集资“首当其冲” 233

9.3.1 三类具有重大风险的非法集资 233

9.3.2 中国P2P网贷行业风险全解读 235

9.3.3 P2P行业监管立法的国际借鉴 238

9.3.4 中国P2P行业的监管现状分析 239

9.3.5 中国P2P行业的监管立法建议 241

9.4 众筹:法律风险“如影随形” 244

9.4.1 众筹模式的法律风险分析 244

9.4.2 众筹模式的法律风险防范 245

9.5 第三方支付:运营风险“不可小觑” 246

9.5.1 第三方支付存在的安全隐患 247

9.5.2 第三方支付监管的三大模式 248

9.5.3 我国第三方支付的监管建议 249

9.6 虚拟货币:警惕创新“外衣” 250

9.6.1 虚拟货币的三类风险 250

9.6.2 各国均发出风险警告 253

9.6.3 虚拟货币的监管建议 255

9.7 互联网理财产品:“利率市场化”推进消亡 257

9.7.1 “各宝”存在三大潜在风险 257

9.7.2 “各宝”或面临准备金管理 258

9.7.3 加强互联网理财监管的建议 262

第十章 互联网金融趋势 264

10.1 战略导向:融合共赢 264

10.1.1 开展同业竞合良性互动 264

10.1.2 建立异业战略合作联盟 265

10.1.3 深化金融电商双向融合 267

10.2 经营理念:因您而变 268

10.2.1 “因您而变”是一种自我定位 268

10.2.2 “因您而变”是一种持续创新 268

10.2.3 “因您而变”是一种思想方法 269

10.3 营销方式:随需应变 269

10.3.1 优化客户关系管理系统 269

10.3.2 建立“学习型”客户关系 271

10.3.3 构建“多极化”营销渠道 273

10.4 业务体系:金融超市 274

10.4.1 Bankrate:金融行业的标杆 274

10.4.2 91金融超市:一站式金融产品消费平台 277

10.4.3 平安银行:“一账通” 277

10.4.4 海通证券:“e海通财” 278

10.4.5 阿里巴巴:“招财宝” 278

10.5 服务模式:金融大脑 279

10.5.1 IBM大脑 280

10.5.2 百度大脑 280

参考文献 281

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