系统工程方法与应用PDF电子书下载

第1章 系统、系统工程 1

1.1 系统的概念 1

1.1.1 系统的定义 1

1.1.2 系统的描述 2

1.1.3 系统的功能 3

1.1.4 系统的基本特性 4

1.1.5 几个重要特性 8

1.1.6 系统的分类 10

1.2 系统工程的概念 12

1.2.1 系统工程的定义 12

1.2.2 系统工程的特点 13

1.2.3 系统工程方法论 15

1.2.4 系统工程的应用 22

思考题和习题 25

第2章 系统模型方法 26

2.1 模型的概念 26

2.1.1 模型的含义 26

2.1.2 模型的特征 27

2.1.3 模型的分类 28

2.2 建立模型的方法 35

2.2.1 建立模型的一般方法 35

2.2.2 建立模型的一般步骤 36

2.2.3 建立模型遵循的原则 36

2.3 系统结构模型 37

2.3.1 结构模型的概念 37

2.3.2 一个结构模型实例 37

2.3.3 解析结构模型的求解步骤 41

2.4 层次分析方法 44

2.4.1 原理和特点 44

2.4.2 层次分析的步骤 44

2.4.3 最大特征值及其特征向量的计算 48

2.4.4 社会保险基金绩效审计评价指标的层次分析 50

2.4.5 层次分析方法的改进 57

思考题和习题 62

第3章 系统预测 63

3.1 系统预测的概述 63

3.1.1 预测的应用领域 63

3.1.2 系统预测的概念 64

3.1.3 预测方法的分类 64

3.1.4 预测的要素 65

3.1.5 系统预测的步骤 66

3.2 逐步回归分析 67

3.2.1 多元线性回归的概念 67

3.2.2 线性回归的基本原理 68

3.2.3 逐步回归过程与内容 71

3.2.4 逐步回归模型小结 83

3.3 曲线回归分析 83

3.3.1 曲线估计 83

3.3.2 数据转换 90

3.4 逻辑斯谛回归分析 90

3.4.1 基本原理 90

3.4.2 逻辑斯谛模型建模与分析 93

3.5 时间序列分析 101

3.5.1 时间序列分析方法概述 101

3.5.2 随机时间序列 104

3.5.3 随机时间序列建模与分析 108

3.5.4 应用随机时间序列建模时需要说明的几点 125

3.6 人工神经网络技术 126

3.6.1 BP神经网络的方法原理 126

3.6.2 建立模型的方法步骤 129

3.6.3 BP网络的学习过程 130

3.6.4 基于BP的失能老人规模预测 135

3.6.5 神经网络方法的优缺点 140

思考题和习题 141

第4章 系统评价 142

4.1 系统评价概述 142

4.1.1 系统评价的基本概念 142

4.1.2 系统评价的指导思想 143

4.1.3 系统评价的分类 144

4.1.4 指标体系建立的原则 145

4.1.5 评价体系的指标组成 146

4.1.6 系统评价的步骤 147

4.1.7 简单的评价方法 148

4.2 因子分析方法 150

4.2.1 因子分析的概念 150

4.2.2 主成分分析方法 152

4.2.3 分析内容和过程 155

4.2.4 应用因子分析方法时的注意点 165

4.3 聚类分析方法 166

4.3.1 概念与特征 166

4.3.2 方法和步骤 167

4.3.3 聚类分析的内容和过程 167

4.3.4 我国各地区卫生医疗水平的综合评价 175

4.3.5 应用聚类分析方法时需注意的问题 179

4.4 数据包络分析 179

4.4.1 数据包络的一般概念 180

4.4.2 方法的基本原理 181

4.4.3 模型参数的经济含义分析 184

4.4.4 DEA方法应用于社会保障领域的研究 185

4.4.5 研究内容与研究过程 192

4.4.6 应用数据包络方法时的注意事项 200

思考题和习题 201

第5章 系统仿真 202

5.1 系统仿真的概述 202

5.1.1 系统仿真的应用领域 202

5.1.2 系统仿真的概念 205

5.1.3 系统仿真的分类 207

5.1.4 系统仿真的特点 209

5.1.5 系统仿真的步骤 210

5.2 系统动力学方法 213

5.2.1 系统动力学概述 213

5.2.2 系统动力学的表示方法 216

5.2.3 建模主要操作 220

5.2.4 医疗保险基金结余规模的仿真研究 221

思考题和习题 241