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P2P网络测量与分析
P2P网络测量与分析

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工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:张宏莉,叶麟,史建焘
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787115431653
  • 页数:160 页
图书介绍:本书内容共分4个部分,按照认识-理解-改造的主线,分别介绍P2P概述、P2P测量、P2P识别、P2P安全性分析等,具体如下:1)介绍P2P网络的起源、拓扑结构和常见的P2P系统;2)以BT和Emule系统为例,介绍P2P测量技术及其发现的系统运行规律和特点;3)介绍P2P流量识别技术、典型的特征提取、流量分类等算法;4)介绍P2P系统安全威胁和具体防御技术。
《P2P网络测量与分析》目录

第1章 绪论 1

1.1 P2P网络概述 1

1.1.1 P2P网络的起源与发展 1

1.1.2 P2P系统的拓扑结构 2

1.1.3 P2P系统的特点 6

1.2 常见P2P系统简介 7

1.2.1 BitTorrent 7

1.2.2 eMule 10

1.2.3 Kademlia 12

1.3 P2P网络研究热点 16

1.4 本章小结 18

第2章 P2P网络测量 19

2.1 引言 19

2.1.1 网络测量概述 19

2.1.2 P2P网络测量现状 20

2.2 BitTorrent系统测量方法 22

2.2.1 种子采集系统 24

2.2.2 节点采集系统 34

2.2.3 内容测量系统 36

2.3 BitTorrent测量结果分析 36

2.3.1 BitTorrent拓扑演化分析 36

2.3.2 BitTorrent宏观行为分析 49

2.3.3 BitTorrent节点行为分析 52

2.3.4 BitTorrent微观行为分析 54

2.4 BitTorrent系统建模 56

2.4.1 节点到达模型 56

2.4.2 节点离开模型 62

2.4.3 Swarm网演化阶段 63

2.5 eMule系统测量 65

2.5.1 eD2k网络数据采集及分析 65

2.5.2 Kad网络数据采集及分析 72

2.6 本章小结 75

第3章 P2P流量识别 76

3.1 网络流量分类方法的评价指标 76

3.1.1 检全率和误报率 76

3.1.2 流的准确性和字节准确性 77

3.2 P2P流量识别技术分类 77

3.2.1 端口识别技术 78

3.2.2 深层数据分组检测(DPI)技术 79

3.2.3 基于机器学习的流量识别技术 81

3.2.4 基于P2P网络行为特征的流量识别技术 87

3.3 典型的P2P流量分类方法 90

3.3.1 柔性神经树在流量分类中的应用 90

3.3.2 分类不平衡协议流的机器学习算法 96

3.4 P2P流量特征提取技术 106

3.4.1 负载特征提取技术 106

3.4.2 字节特征的自动提取算法 107

3.4.3 位特征生成算法 112

3.4.4 基于字节特征与位特征的流量分类 113

3.5 本章小结 114

第4章 P2P安全 115

4.1 P2P系统安全概述 115

4.1.1 P2P安全威胁 115

4.1.2 搭便车(Freeriding)问题 117

4.1.3 污染攻击 119

4.1.4 女巫攻击(Sybil Attack) 122

4.1.5 其他安全威胁 125

4.2 BT内容污染攻击的防御技术 126

4.2.1 假块污染攻击方法 127

4.2.2 假块污染攻击随机模型 129

4.2.3 假块污染攻击防御方法 135

4.3 DHT安全 137

4.3.1 DHT安全问题概述 137

4.3.2 DHT安全加固方法 142

4.4 本章小结 146

参考文献 147

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