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交通预测与评估
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交通运输

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  • 作 者:王花兰编著
  • 出 版 社:北京:人民交通出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787114129018
  • 页数:225 页
图书介绍:本书系统地归纳总结了长期交通需求预测、交通系统状态预测的常用方法和模型,并对主要模型的精度进行了评价。详细论述了交通发展与区域经济、土地利用以及与环境间的关系,阐述了交通发展对区域经济、土地利用以及环境影响的评价方法。
《交通预测与评估》目录

绪论 1

0.1 预测 1

0.2 应用领域及常用预测方法 2

0.3 交通预测 3

0.4 交通预测方法演进 6

0.5 交通发展影响预测与评价 8

第1篇 交通需求预测 10

1OD交通调查 10

1.1 概述 10

1.2 OD调查类别与方法 13

1.3 OD调查实施步骤 15

1.4 出行OD调查 18

1.5 OD调查资料整理与分析 23

2交通的发生与吸引 30

2.1 概述 30

2.2 发生与吸引交通量的影响因素 30

2.3 生成交通量的预测 33

2.4 发生与吸引的交通量预测 37

3交通分布 44

3.1 概述 44

3.2 增长率法 45

3.3 重力模型法 48

3.4 机会模型法 51

3.5 各种方法的特性比较 53

4交通方式划分 55

4.1 概述 55

4.2 交通方式选择的影响因素 55

4.3 交通方式选择预测 58

4.4 分担率预测方法 60

5交通分配 62

5.1 概述 62

5.2 交通流分配中的基本概念 63

5.3 非平衡分配方法 68

5.4 平衡分配方法 71

5.5 随机用户平衡分配及动态分配 74

5.6 交通分配模型中存在的问题 79

6交通需求预测的其他方法 81

6.1 概述 81

6.2 由路段交通量推算OD交通量方法 81

6.3 应用重力模型的OD交通量推算方法 83

6.4 有现状OD调查的OD交通量推算方法 90

6.5 总量控制法 94

第2篇 交通流短时预测 97

7交通流短时预测基础 97

7.1 交通流特性 97

7.2 交通流调查 108

7.3 交通流数据预处理 122

7.4 预测基本流程、特点及要求 128

8交通流短时预测的基本方法 129

8.1 交通流短时预测原理 129

8.2 回归分析预测方法 129

8.3 确定型时间序列预测模型 135

8.4 随机性时间序列预测方法 143

9交通流短时预测其他方法 150

9.1 卡尔曼滤波模型(Kalman Filteng Model) 150

9.2 支持向量机回归预测模型 154

9.3 基于神经网络的路网短时交通流预测 157

10短时交通流预测方法综合评价 165

10.1 交通流短时预测方法定性评价 165

10.2 二级模糊综合评判法原理 167

10.3 预测方法或模型的评价 171

第3篇 交通影响预测与评价 172

11交通发展土地利用影响预测与评估 172

11.1 土地利用相关概念 172

11.2 城市轨道交通沿线土地利用结构影响预测 173

11.3 交通对土地价格影响预测 179

11.4 交通对土地利用模式影响 183

11.5 交通对土地利用强度影响 185

12交通发展经济影响预测与评价 190

12.1 交通与经济发展关系的定性分析 190

12.2 交通发展与经济定量研究理论 192

13交通发展环境影响预测与评估 205

13.1 交通噪声预测模型与评价 205

13.2 城市交通对环境振动影响预测与评价 209

13.3 城市交通空气污染预测 213

13.4 交通对城市环境影响综合评价 217

参考文献 225

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