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保险行业现状篇 3

1 保险行业发展现状 3

1.1 保险行业发展历程 3

1.2 保险行业概况 13

2 保险行业面临的机遇及挑战 27

2.1 互联网推动保险进入大发展时代 27

2.2 保险行业的机遇与挑战 32

保险行业痛点篇 51

3 保险行业现存问题 51

3.1 产品创新匮乏 52

3.2 逆向选择与道德风险 57

3.3 理赔复杂 60

3.4 互助保险需求巨大 63

3.5 人力成本占比过大 66

3.6 急需拥抱用户思维——基因决定定理 68

3.7 互联网保险监管充满挑战 74

4 智能互联时代保险营销模式变革 79

4.1 保险企业营销变革迫切 79

4.2 保险企业4D营销模式 89

用户需求篇 97

5 案例引入及理论介绍 97

5.1 案例引入 97

5.2 理论介绍 103

6 保险用户需求 108

6.1 保险需求未被充分关注 108

6.2 需求满足策略 113

6.3 用户需求案例 121

7 保险要建立以用户需求为核心的营销体系 138

7.1 采用聚焦用户需求策略 138

7.2 预测、引导和创造消费者保险需求 140

7.3 提供高效、优质的保险服务 143

7.4 互联网产品创新的突破口与解决方案 144

动态沟通篇 149

8 案例引入及理论介绍 149

8.1 案例引入 149

8.2 理论介绍 156

9 保险行业动态沟通 161

9.1 动态沟通渠道缺失 161

9.2 动态沟通策略 164

9.3 用户沟通案例 167

10 建立保险与消费者的动态沟通机制 176

10.1 加强保险与消费者的互动，优化用户体验 176

10.2 利用社交网络，实现保险产品与服务口碑传播 178

10.3 分析用户结构与消费特征，有的放矢投放广告 180

价值传递篇 185

11 案例引入及理论介绍 185

11.1 案例引入 185

11.2 理论介绍 193

12 保险价值传递 198

12.1 价值传递受阻 198

12.2 价值传递策略 200

12.3 价值传递案例 204

13 建设全渠道保险营销模式，实现价值传递 220

13.1 平衡线下线上经营，建立有价值的全渠道 220

13.2 借助互联网思维优化保险企业运营模式 223

数据决策篇 229

14 案例引入及理论介绍 229

14.1 案例引入 229

14.2 理论介绍 237

15 保险数据决策 242

15.1 行业数据未深度利用 242

15.2 数据决策策略 243

15.3 保险数据决策应用 249

15.4 数据决策案例 252

16 利用大数据发现和创造需求，构建保险C2B模式 270

16.1 供给侧改革下的保险C2B 270

16.2 通过大数据实现精准营销和个性化营销 272

16.3 加强保险企业IT系统建设以提供技术支持 274

16.4 用大数据实现保险精准营销 276

保险行业未来篇 281

17 区块链＋保险 281

17.1 区块链定义 281

17.2 区块链特点 282

17.3 区块链与保险 282

17.4 区块链在保险领域的特点及应用 284

17.5 另类声音，任重道远 292

17.6 进一步加强区块链在保险行业的探索和应用 294

17.7 区块链在国内保险行业的发展 296

17.8 区块链在国内保险行业的应用 297

17.9 区块链在国外保险行业的发展 300

17.10 区块链在国外保险行业的应用 301

18 VR/AR＋保险 307

18.1 VR/AR的定义 307

18.2 VR/AR的特点 308

18.3 VR/AR的区别 309

18.4 VR技术渗透市场 310

18.5 AR技术的初步应用 314

18.6 VR/AR与保险 322

18.7 VR/AR在保险行业的应用 323

19 无人驾驶＋保险 324

19.1 无人驾驶定义及原理 324

19.2 无人驾驶的特点 327

19.3 无人驾驶的发展现状 328

19.4 无人驾驶与保险 331

19.5 无人驾驶车险的两大瓶颈 332

19.6 无人驾驶车险的改型 335

19.7 保险公司该如何应对无人驾驶保险？ 337

19.8 无人驾驶保险的应用 340