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轮轨黏着行为与增黏
轮轨黏着行为与增黏

轮轨黏着行为与增黏PDF电子书下载

交通运输

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:王文健,刘启跃著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787030520685
  • 页数:180 页
图书介绍:本书系统介绍了轮轨界面黏着的影响因素、常见低黏着问题及增黏措施与损伤行为。全书共6章,第1章论述了轮轨黏着的基本概念及研究方法,第2、3章分别介绍了干态和水、油、树叶、防冻液等轮轨界面第三介质下的轮轨黏着行为,第4章从弹流润滑理论出发结合第3章中的研究结果,建立了水、油介质下的轮轨黏着数值仿真模型,第5章系统讨论了不同增黏方法的增黏效果及对轮轨损伤行为的影响,第6章介绍了轮轨黏着系数的测定及利用控制方法。
《轮轨黏着行为与增黏》目录

第1章 轮轨关系与黏着 1

1.1 轮轨关系 1

1.2 轮轨界面黏着 2

1.3 轮轨黏着研究方法 6

参考文献 9

第2章 干态工况下轮轨黏着行为 11

2.1 轮轨黏着-蠕滑曲线 11

2.2 速度对轮轨黏着影响 13

2.3 轴重对轮轨黏着影响 16

2.4 曲线半径对轮轨黏着影响 18

2.5 轮径及新/旧轮对轮轨黏着影响 19

2.6 车轮型面对轮轨黏着影响 21

2.7 低温环境下轮轨黏着行为 27

2.8 坡道条件对轮轨黏着影响 30

参考文献 32

第3章 第三介质工况下轮轨黏着行为 35

3.1 水介质工况下轮轨黏着特性 36

3.1.1 水介质对轮轨黏着系数的影响 36

3.1.2 水介质工况下速度的影响 38

3.1.3 水介质工况下轴重的影响 40

3.1.4 水介质工况下流量和水温的影响 41

3.1.5 水介质工况下表面粗糙度的影响 42

3.1.6 水介质工况下冲角的影响 44

3.1.7 水介质工况下坡度的影响 45

3.2 油介质工况下轮轨黏着特性 48

3.2.1 油介质对轮轨黏着系数的影响 49

3.2.2 油介质工况下速度的影响 50

3.2.3 油介质工况下轴重的影响 52

3.2.4 油介质工况下坡道的影响 52

3.2.5 油介质工况下表面粗糙度的影响 55

3.2.6 水油混合物的影响 56

3.3 树叶介质工况下轮轨黏着特性 58

3.3.1 树叶介质的影响 58

3.3.2 树叶与水介质共同作用的影响 59

3.3.3 树叶介质工况下轮轨黏着-蠕滑特性 60

3.4 防冻液介质工况下轮轨黏着特性 61

3.5 小比例轮轨几何型面的轮轨黏着模拟试验 63

3.5.1 试验方法简介 64

3.5.2 干态工况下试验结果 64

3.5.3 第三介质工况下试验结果 66

参考文献 69

第4章 轮轨黏着数值仿真研究 73

4.1 轮轨黏着数值仿真模型 73

4.1.1 基本理论 73

4.1.2 基本方程及处理 77

4.2 油介质工况下轮轨黏着仿真 84

4.3 水介质和油介质工况下轮轨黏着仿真对比 86

4.4 数值仿真模型试验验证 90

4.4.1 试验方法简介 90

4.4.2 试验结果 90

4.5 研究展望 94

参考文献 94

第5章 低黏着下轮轨增黏与损伤行为 96

5.1 轮轨低黏着与增黏措施 96

5.1.1 第三介质引起轮轨低黏着的机理 97

5.1.2 常见增黏措施及作用机制 99

5.2 轮轨界面撒砂/氧化铝颗粒增黏行为 102

5.2.1 增黏试验简介 103

5.2.2 轮轨增黏效果 108

5.3 增黏过程中轮轨损伤行为 111

5.3.1 撒砂对轮轨损伤行为影响 111

5.3.2 氧化铝颗粒对轮轨损伤行为影响 119

5.3.3 砂-氧化铝混合介质对轮轨损伤行为影响 134

5.4 研磨子增黏行为 142

5.4.1 研磨子增黏效果 143

5.4.2 研磨子对轮轨磨损与损伤影响 145

5.4.3 硬质颗粒与研磨子增黏效果对比 148

5.5 磁场作用下轮轨增黏行为 149

5.5.1 试验方法简介 150

5.5.2 水介质和油介质工况下磁场的增黏效果 150

5.5.3 不同磁场强度的增黏效果 152

5.5.4 磁场下速度对黏着的影响 153

参考文献 155

第6章 轮轨黏着系数现场测量与利用控制 158

6.1 轮轨黏着系数现场测量 158

6.1.1 特殊转向架系统 158

6.1.2 IWS系统 159

6.1.3 机车自测黏着系数 160

6.1.4 加速度计算测量 161

6.1.5 手推式黏着测试仪 162

6.1.6 钟摆式摩擦测试仪 163

6.2 黏着系数利用控制 165

6.2.1 基于蠕滑速度和轮对角加速度判别的控制法 165

6.2.2 基于机车简化动力学模型的控制法 167

6.2.3 基于模糊算法和神经网络算法的控制法 171

6.2.4 其他方法 173

参考文献 175

索引 177

编后记 180

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