数据建模经典教程 第2版PDF电子书下载

第1部分 数据建模简介 3

第1章 数据模型 3

1.1 路径搜寻说明 4

1.2 数据模型说明 5

1.3 有趣的冰淇淋 6

1.4 有趣的名片 7

1.5 练习1：教教你的邻居 11

第2章 为什么需要数据模型 12

2.1 交流性 12

2.2 精确性 14

2.3 使用数据模型 16

2.4 练习2：转变非信仰者 17

第3章 哪些相机设置也适用于数据模型 19

3.1 数据模型与照相机 19

3.2 范围 21

3.3 抽象 22

3.4 时间 23

3.5 功能 24

3.6 格式 25

3.7 练习3：选择正确的设置 26

第2部分 数据模型要素 31

第4章 实体 31

4.1 实体的说明 32

4.2 实体类型 33

4.3 练习4：定义概念 35

第5章 属性 36

5.1 属性的解释 36

5.2 属性类型 36

5.3 域的解释 37

5.4 练习5：设置域 40

第6章 关系 41

6.1 关系的解释 41

6.2 关系的类型 42

6.3 基数的解释 43

6.4 递归的解释 46

6.5 子类型的解释 48

6.6 练习6：读模型 50

第7章 键 51

7.1 理解候选键、主键及备用键 51

7.2 理解代理键 55

7.3 理解外键 56

7.4 理解辅助键 57

7.5 练习7：确认顾客号 58

第3部分 概念、逻辑和物理数据模型 61

第8章 概念模型 61

8.1 理解概念 61

8.2 概念数据模型的解释 62

8.3 关系及维度概念数据模型 66

8.4 创建一个概念数据模型 70

8.5 练习8：建立一个CDM 81

第9章 逻辑数据模型 83

9.1 逻辑数据模型说明 84

9.2 关系及维度逻辑数据模型 84

9.3 构建关系逻辑数据模型 87

9.4 创建维度逻辑数据模型 98

9.5 练习9：修改逻辑数据模型 100

第10章 物理数据模型 102

10.1 物理数据模型说明 103

10.2 关系及维度物理数据模型 104

10.3 反规范化 105

10.4 视图 108

10.5 索引 110

10.6 分区 110

10.7 练习10：用子类型创建物理模型 111

第4部分 数据模型质量 116

第11章 哪些模板有助于准确获取应用需求 116

11.1 IN-THE-KNOW模板 116

11.2 概念列表 118

11.3 家族树 121

11.4 练习11：建立模板 123

第12章 数据模型记分卡 125

12.1 理解数据模型记分卡 125

12.2 记分卡模板 127

12.3 记分卡简介 128

12.4 记分卡示例 130

12.5 练习12：思考最具挑战性的记分卡得分项 132

第13章 如何高效地与其他人员一起工作 133

13.1 认识人的问题 133

13.2 设定期望 135

13.3 工作推进 140

13.4 实现预期 144

13.5 练习13：坚持日志记录 147

第5部分 数据建模的进阶内容 150

第14章 非结构化数据 150

14.1 理解非结构化数据 150

14.2 数据模型与抽象 152

14.3 不可变的非结构化数据 152

14.4 理解分类学 153

14.5 理解本体 161

14.6 练习14：寻找分类 162

第15章 UML 164

15.1 理解UML 164

15.2 建模输入 167

15.3 建模输出 167

15.4 理解UML类模型 168

15.5 用例模型 173

15.6 练习15：创建用例 176

第16章 数据建模常见的5个问题 178

16.1 元数据 178

16.2 如何量化逻辑数据模型的价值 179

16.3 XML适用的应用领域 180

16.4 敏捷开发的适用领域 184

16.5 如何保持建模能力 185

推荐读物 187

图书 187

网站 188

练习答案 190

练习1：教教你的邻居 190

练习3：选择正确的设置 190

练习5：设置域 191

练习6：读模型 193

练习7：确认顾客号 194

练习9：修改逻辑数据模型 195

练习10：用子类型创建物理模型 196

练习11：建立模板 197

练习12：思考最具挑战性的记分卡得分项 197

名词解释 198