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第一篇 欧盟碳排放权交易规律研究 3

第1章 绪论 3

1.1 研究背景和研究意义 3

1.2 国内外研究现状 6

1.2.1 国外研究成果综述 6

1.2.2 国内研究成果综述 8

第2章 欧盟碳交易体系发展状况 11

2.1 欧盟碳交易体系的背景 11

2.1.1 联合国气候变化框架公约 11

2.1.2 《京都议定书》 12

2.2 欧盟碳交易体系的建立 13

2.3 欧盟碳交易体系的实施 14

2.3.1 实施原则 14

2.3.2 实施阶段 15

2.3.3 碳排放权配额的分配和许可证制度 16

2.4 欧洲气候交易所 17

2.5 欧盟碳交易体系的成功经验 17

2.6 本章小结 19

第3章 价格规律的相关理论、检验方法和模型 21

3.1 价格发现理论 21

3.2 平稳性检验 23

3.2.1 增广的迪基-富勒检验（ADF检验） 23

3.2.2 PP检验 24

3.3 协整检验 24

3.3.1 协整关系 24

3.3.2 协整检验 25

3.4 向量误差修正模型（Vector Error Correction Model） 26

3.5 ARCH族模型 27

3.5.1 ARCH模型 27

3.5.2 GARCH模型 28

3.5.3 TARCH模型 29

3.5.4 EGARCH模型 30

3.5.5 GARCH-M模型 30

3.6 本章小结 31

第4章 EUAs现货及期货市场现状分析 33

4.1 EU ETS和全球碳交易市场 33

4.2 数据来源和数据处理 34

4.2.1 数据来源 34

4.2.2 数据处理 34

4.3 统计描述及分析 35

4.3.1 统计描述 35

4.3.2 价格及收益率波动分析 36

4.4 本章小结 38

第5章 实证研究：EUAs现货及期货市场价格发现 39

5.1 平稳性检验和协整检验 39

5.1.1 平稳性检验 39

5.1.2 协整检验 40

5.2 建立向量误差修正模型（VEC Model） 42

5.2.1 VEC模型建立 42

5.2.2 模型参数估计结果及分析 42

5.3 脉冲响应函数 43

5.4 本章小结 44

第6章 实证研究：EAUs现货和期货市场波动性 46

6.1 金融时间序列特点 46

6.2 EUAs时间序列特点检验 47

6.2.1 正态性检验 47

6.2.2 两市场ARCH效应检验 48

6.3 GARCH族模型建立及比较 49

6.3.1 建立GARCH（1,1）模型 49

6.3.2 建立GARCH（1,1）-M模型 51

6.3.3 建立TARCH（1,1）模型 52

6.3.4 建立EGRACH（1,1）模型 54

6.3.5 模型拟合比较 57

6.4 本章小结 57

第二篇 碳税与碳关税对中国经济的影响 61

第7章 基于CGE模型的碳税政策对中国经济的影响 61

7.1 引言 61

7.2 研究现状分析 62

7.3 CGE模型的建立 64

7.3.1 CGE模型概述 64

7.3.2 CGE模型的假设条件 65

7.3.3 CGE模型各类变量的选定 66

7.3.4 CGE模型方程的表述 67

7.4 碳税政策对中国经济影响的实证模拟路径 70

7.4.1 构建中国2008年的社会核算矩阵并使其平衡 70

7.4.2 通过“校准”的方法确定模型的参数和外生变量 71

7.4.3 测算中国GDP中的隐含碳排放量 72

7.4.4 求出征收碳税时的均衡解 73

7.5 本章小结 73

第8章 征收碳关税对中国出口贸易的影响 75

8.1 引言 75

8.1.1 研究背景 75

8.1.2 研究目的与意义 76

8.1.3 国内外研究现状分析 77

8.1.4 研究方法概述 79

8.2 碳关税的基本概念与征收原因 80

8.2.1 碳关税的基本概念及其实质 80

8.2.2 碳关税的征收原因 81

8.3 征收碳关税对中国出口贸易影响的定性分析 83

8.3.1 提高中国相关产业产品的出口成本 83

8.3.2 恶化中国相关产业的贸易条件 83

8.3.3 降低中国相关产业的出口贸易额与就业率 83

8.3.4 恶化中国产品的出口贸易环境 84

8.3.5 改变中国的出口贸易格局 85

8.3.6 其他影响 85

8.4 征收碳关税对中国出口贸易影响的定量分析 86

8.4.1 CGE模型的建立 86

8.4.2 CGE模型的数据基础 87

8.4.3 CGE模型参数与外生变量的校准 93

8.4.4 实证模拟 94

8.5 本章小结 95

第三篇 中国典型低碳产业上市公司融资效率 103

第9章 区域新能源产业上市公司融资效率 103

9.1 引言 103

9.2 研究现状述评 103

9.3 理论框架 105

9.3.1 股权融资及其效率 105

9.3.2 债权融资及其效率 106

9.4 模型设计、变量选取与数据来源 106

9.4.1 模型总体框架 106

9.4.2 变量选取 107

9.4.3 数据来源 107

9.5 实证分析 109

9.5.1 融资效率及其影响因素分析 109

9.5.2 融资效率模型变量的单位根检验 112

9.5.3 Granger因果关系检验及结果分析 113

9.5.4 VAR模型的建立 113

9.5.5 融资效率的协整检验 115

9.6 本章小结 116

第10章 新材料与节能环保产业上市公司融资效率 118

10.1 引言 118

10.2 变量选择与数据来源 120

10.2.1 变量选择 120

10.2.2 数据来源 120

10.3 新材料领域实证过程与结果 120

10.3.1 单位根检验 120

10.3.2 格兰杰因果检验 121

10.3.3 stepwise的backwards回归 121

10.4 节能环保领域实证过程与结果 123

10.4.1 单位根检验 123

10.4.2 格兰杰因果检验 123

10.4.3 stepwise的backwards回归 124

10.4.4 最终模型协整检验 125

10.5 实证结果的分析 126

10.5.1 新材料产业 126

10.5.2 节能环保产业 126

10.6 本章小结 127

第11章 文化产业上市公司融资效率实证研究 128

11.1 引言 128

11.2 文献综述 129

11.2.1 文化产业投融资研究 129

11.2.2 文化产业效率的研究 130

11.3 研究方法 131

11.3.1 数据包络分析DEA模型 131

11.3.2 Logit模型 133

11.4 指标、变量选取和数据来源 135

11.4.1 DEA模型投入产出指标 135

11.4.2 Logit模型变量选择 136

11.4.3 数据来源 137

11.5 实证结果分析及建议 138

11.5.1 文化产业融资效率DEA分析 138

11.5.2 Logit模型分析 142

11.6 本章小结 144

第12章 旅游业上市公司融资效率研究 146

12.1 绪论 146

12.1.1 研究背景 146

12.1.2 研究意义 147

12.2 国外文献综述 148

12.2.1 国内外对旅游业发展相关研究文献 148

12.2.2 国内外融资对旅游业发展相关研究文献 149

12.3 融资对旅游产业发展的影响分析 151

12.3.1 中国旅游产业及其融资发展的现状分析 151

12.3.2 国外旅游产业发展的现状分析 156

12.4 中国旅游产业上市公司融资效率的实证分析 159

12.4.1 变量选择和数据来源 159

12.4.2 实证过程与结果 161

12.4.3 实证结果的分析 163

12.5 本章小结 164

第四篇 总结 169

第13章 结论与启示 169

13.1 欧盟碳排放权交易体系研究的结论与启示 169

13.1.1 结论 169

13.1.2 启示 171

13.2 碳税与碳关税研究的结论与启示 172

13.2.1 碳税研究的结论与启示 172

13.2.2 碳关税研究的结论与启示 173

13.3 典型低碳产业上市公司融资效率的结论与启示 177

13.4 创新点、不足之处 179

参考文献 181

曾诗鸿学术与教育活动 195