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大数据与国家治理
大数据与国家治理

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工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:吕欣,李洪侠,李鹏著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787121306600
  • 页数:198 页
图书介绍:本书是将国家治理能力的现代化进程与大数据结合起来,探索以大数据为基础的提升国家治理能力现代化的方案,通过借鉴大数据推动政府治理的国际经验,更好地以大数据推动政府治理能力现代化、以大数据提高政府宏观决策效率和质量、以大数据完善官方经济统计指标、以大数据加快我国新型城镇化建设、以大数据推进对外经济合作、以大数据增强国家安全的保护工作,切实落实我国的“数据战略”。本书共分为八章,分别从大数据与政府治理、大数据与经济决策、大数据与统计融合、大数据与城市发展、大数据与对外贸易、大数据与国家安全等方面论述大数据在推进国家治理现代化方面的作用。
《大数据与国家治理》目录

第1章 概述 1

1.1 本书选题缘由和意义 2

1.2 本书逻辑框架 4

1.3 本书主要研究发现 5

应用篇 12

第2章 大数据与国家治理的国际经验 12

2.1 美国 12

2.2 欧盟及其成员国 20

2.2.1 欧盟 20

2.2.2 欧盟成员国 27

2.3 俄罗斯 31

2.4 其他国家 38

2.4.1 日本 38

2.4.2 韩国 40

2.4.3 新加坡 43

2.4.4 澳大利亚 44

第3章 大数据与政府治理 46

3.1 以大数据应用提高政府决策科学化和智能化水平 47

3.1.1 大数据有助于提升决策的智能化水平 47

3.1.2 大数据有助于提高决策质量 48

3.1.3 大数据促使协同决策更加便利 49

3.1.4 大数据有助于提高政府决策效率 50

3.2 以大数据应用推进政府简政放权 51

3.2.1 大数据战略思维推进政府简政放权 51

3.2.2 大数据应用推进政府阳光执政 52

3.2.3 大数据应用推进政府信息共享 53

3.3 以大数据应用更好地提供公共服务和保障民生 54

3.3.1 推进数据开放,促进创新应用 54

3.3.2 建设信息设施,改善基础公共服务 55

3.3.3 通过智能化应用,有效保障公共安全 56

3.4 结论与建议 56

第4章 大数据与经济治理 59

4.1 决策与数据息息相关 59

4.1.1 数据、信息与决策 59

4.1.2 数据对政府决策的影响 61

4.1.3 党历来重视数据支撑决策 66

4.2 经济决策对数据的需求 67

4.2.1 国际数据与国内数据 68

4.2.2 宏观数据与微观数据 69

4.2.3 历史数据与当前数据 71

4.2.4 传统统计数据与新时代大数据 73

4.3 大数据时代经济决策新高度 74

4.3.1 大数据提高经济决策精准性 75

4.3.2 大数据提高经济决策前瞻性 76

4.3.3 大数据提高经济决策实战性 77

4.3.4 大数据提高机构及决策实效性 77

第5章 大数据与金融治理 78

5.1 大数据推进金融治理的国际经验 78

5.1.1 大数据成为金融治理的战略资源 78

5.1.2 各国纷纷进行大数据金融战略布局 80

5.2 大数据时代我国金融业面临的挑战和障碍 82

5.3 大数据推进金融治理的重要作用 85

5.4 大数据推进金融治理的路径分析 88

5.5 大数据推进金融治理的政策建议 89

第6章 大数据与新型城镇化 93

6.1 农民工进城安居问题 94

6.1.1 农民工进城居住现状 95

6.1.2 农民工进城安居难主要原因 96

6.2 城镇居民住房问题 98

6.2.1 住房需求量大,城镇房源紧缺 98

6.2.2 房价高速增长,住房自有率低 98

6.2.3 人均面积差距大,居住环境不佳 99

6.3 政府应用房地产大数据的背景 99

6.3.1 打造智慧城市,推进新型城镇化 100

6.3.2 精细化调控需要大数据支持 101

6.3.3 房地产基础数据已部分具备大数据特征 101

6.3.4 大数据助力房地产实现经济社会功能 102

6.4 政府应用房地产大数据面临的问题 103

6.5 房地产大数据辅助宏观决策的对策与应用 104

第7章 大数据与统计融合 107

7.1 大数据时代官方统计面临的挑战 107

7.2 大数据时代官方统计面临的机遇 109

7.3 官方统计应与大数据融合发展 111

7.4 大数据时代的非传统经济指标 114

7.4.1 国际常用的经济新指标 114

7.4.2 我国常用的经济新指标 121

第8章 大数据与民生保障 126

8.1 民生大数据开发利用具有重要意义 126

8.1.1 大数据和智慧城市 126

8.1.2 大数据和城乡治理 127

8.1.3 大数据和公共服务 128

8.2 大数据在民生保障方面的应用 128

8.2.1 大数据和公共医疗卫生 129

8.2.2 大数据和公共交通 130

8.2.3 大数据和教育 131

8.2.4 大数据和公共安全 132

8.2.5 大数据和社会保障 132

8.3 我国民生大数据开发利用的成效和不足 133

8.3.1 我国民生大数据开发利用的成效 133

8.3.2 我国民生大数据开发利用存在的问题 134

8.4 民生保障对数据的要求 136

8.4.1 民生保障需要的三类数据 136

8.4.2 民生保障对数据的四个要求 136

8.5 大数据服务于民生保障的有关建议 138

战略篇 142

第9章 大数据产业发展战略 142

9.1 典型国家和地区大数据产业发展特点和趋势 142

9.2 我国大数据产业发展现状 146

9.3 我国大数据产业发展面临的瓶颈和问题 149

9.4 构建大数据产业发展战略的对策 153

第10章 大数据人才发展战略 159

10.1 我国大数据人才发展基础 160

10.2 我国大数据人才发展存在的问题 163

10.2.1 人才总量及结构问题 163

10.2.2 大数据人才管理存在的问题 165

10.3 构建我国大数据人才战略体系 166

10.3.1 政府层面 166

10.3.2 企业层面 169

第11章 数据开放共享战略 171

11.1 数据开放共享的政策背景 171

11.2 国外政府数据开放共享的主要做法 173

11.3 我国政府数据开放共享面临的挑战 175

11.4 我国政府数据开放共享的发展方向 177

第12章 大数据与国家安全战略 180

12.1 大数据与政治安全 182

12.2 大数据与国土安全 183

12.3 大数据与军事安全 184

12.4 大数据与经济安全 185

12.5 大数据与文化安全 186

12.6 大数据与社会安全 186

12.7 大数据与科技安全 187

12.8 大数据与生态资源安全 188

参考文献 190

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