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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:苏本堂,张军本主编
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787115443823
  • 页数:222 页
图书介绍:本书为全国普通高等院校本科概率论与数理统计教材.主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析等. 本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础,参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求,结合作者多年来的教学研究和教学实践,在不断总结经验的基础上编写而成.本书结构严谨,内容丰富,突出了数学能力培养,教师好讲,学生易用
《概率论与数理统计》目录

第1章 事件与概率 1

1.1随机事件及其计算 1

1.2概率的定义 6

1.3概率的性质 10

1.4条件概率与独立性 13

1.5全概率公式与贝叶斯公式 19

总习题一 23

第2章 一维随机变量及其分布 25

2.1随机变量及其分布函数 25

2.2离散型随机变量 28

2.3连续型随机变量 35

2.4随机变量函数的分布 44

总习题二 48

第3章 多维随机变量及其分布 51

3.1二维随机变量的联合分布 51

3.2二维随机变量的边缘分布 58

3.3随机变量的独立性 65

3.4二维随机变量的条件分布 70

3.5二维随机变量函数的分布 74

总习题三 82

第4章 随机变量的数字特征 85

4.1数学期望 85

4.2方差 94

4.3协方差和相关系数 99

4.4矩和协方差矩阵 105

总习题四 107

第5章 大数定律和中心极限定理 110

5.1大数定律 110

5.2中心极限定理 113

总习题五 117

第6章 数理统计的基本概念 119

6.1样本与统计量 119

6.2抽样分布 123

总习题六 131

第7章 参数估计 133

7.1点估计 133

7.2区间估计 140

总习题七 148

第8章 假设检验 150

8.1假设检验的基本概念 150

8.2参数的假设检验 154

8.3非参数的拟合优度检验 169

总习题八 174

第9章 方差分析和回归分析 176

9.1单因素方差分析 176

9.2一元线性回归 183

总习题九 193

附表 196

附表1 泊松分布表 196

附表2 标准正态分布表 197

附表3 X2分布表 198

附表4 t分布表 200

附表5 F分布表 201

习题答案 208

参考文献 222

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