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第1章 统计研究的对象与方法 1

1.1 统计和统计学的产生与发展 1

1.1.1 统计的产生与发展 1

1.1.2 统计学的分类 3

1.1.3 统计学与其他学科的关系 4

1.1.4 统计的涵义 5

1.2 统计的研究对象与研究方法 6

1.2.1 统计学的研究对象 6

1.2.2 统计工作过程及统计研究方法 7

1.3 统计学中的基本要素及相互关系 10

1.3.1 统计基本要素 10

1.3.2 统计指标及指标体系 14

第2章 统计数据的搜集、整理和显示 21

2.1 统计数据的搜集 21

2.1.1 数据的计量 21

2.1.2 数据的类型 23

2.1.3 统计调查 24

2.1.4 统计数据的搜集方法 30

2.1.5 调查问卷 33

2.1.6 调查误差 39

2.2 统计数据的整理 39

2.2.1 统计资料的概念 39

2.2.2 统计资料的整理的程序 40

2.2.3 统计分组 41

2.2.4 变量数列 47

2.3.1 统计表 55

2.3 统计数据显示 55

2.3.2 统计图 60

第3章 统计数据的描述 67

3.1 总量指标 67

3.1.1 总理指标的概念和作用 67

3.1.2 总量指标的种类 68

3.1.3 总量指标的计量单位 69

3.1.4 总量指标的统计和运用 70

3.2.1 相对指标的概念和作用 71

3.2 相对指标 71

3.2.2 相对指标的种类及其计算方法 72

3.2.3 正确运用相对指标的原则 79

3.3 集中趋势的描述——平均指标 80

3.3.1 平均指标的概念和作用 80

3.3.2 数值平均数 81

3.3.3 位置平均数 88

3.3.4 运用平均指标的原则 94

3.4 离散趋势的描述——变异指标 94

3.4.1 变异指标的概念 94

3.4.2 变异指标的作用 95

3.4.3 标志变异指标的种类与计算 95

第4章 抽样估计 102

4.1 抽样估计的一般问题 102

4.1.1 抽样估计的概念与特点 102

4.1.2 有关抽样的基础概念 104

4.2.2 影响抽样误差的因素 107

4.2.1 抽样误差的概念 107

4.2 抽样误差 107

4.2.3 抽样平均误差 108

4.2.4 抽样极限误差 113

4.2.5 抽样误差的概率度 114

4.3 抽样估计的方法 114

4.3.1 总体指标的点估计 115

4.3.2 总体指标的区间估计 116

4.4.1 抽样组织设计的基本原则 122

4.4 常用的抽样组织形式 122

4.4.2 必要抽样数目的确定 124

4.4.3 常用的抽样组织形式 126

4.4.4 抽样方案的检查 132

第5章 相关分析与回归分析 136

5.1 相关分析 136

5.1.1 相关分析的概念、种类 136

5.1.2 相关分析的主要内容 138

5.1.3 相关关系的判断 139

5.1.4 相关系数 141

5.2 一元线性回归分析 144

5.2.1 回归分析的概念 144

5.2.2 相关与回归分析的关系 145

5.2.3 一元线性回归模型 146

5.2.4 估计标准误差 150

5.3 应用相关分析与回归分析应注意的问题 151

第6章 时间数列分析 154

6.1.1 时间数列的意义及分类 155

6.1 时间数列的编制 155

6.1.2 编制时间数列的原则 156

6.2 时间数列的水平指标 157

6.2.1 发展水平指标 157

6.2.2 平均发展水平 158

6.3 发展速度指标 163

6.3.1 发展速度 164

6.3.2 增长量 164

6.3.3 增长速度 165

6.3.4 平均发展速度和平均增长速度 166

6.3.5 增长1％的绝对值 171

6.4 时间数列的变动分析 172

6.4.1 时间数列的变动分析 172

6.4.2 长期趋势的测定 173

6.4.3 季节变动的测定 181

第7章 统计指数 188

7.1 统计指数及其种类 188

7.1.1 统计指数的概念 188

7.1.2 统计指数的性质及作用 189

7.1.3 统计指数的种类 190

7.2 综合指数的编制与应用 192

7.2.1 综合指数的意义 192

7.2.2 综合指数的编制方法 194

7.3 平均数指数 200

7.3.1 平均数指数的意义 200

7.3.2 平均数指数的编制 201

7.4.1 指数体系 206

7.4 指数体系和因素分析 206

7.4.2 因素分析 208

7.4.3 总量指标变动的两因素分析 209

7.4.4 平均指标变动的两因素分析 212

7.4.5 多因素分析 215

7.5 指数数列 218

7.5.1 指数数列的概念和种类 218

7.5.2 环比指数数列和定基批数数列 218

7.5.3 可变指数数列和不变指数数列 219

第8章 Excel在统计分析中的运用 225

8.1 Excel的基本操作和统计函数 225

8.1.1 Excel97界面 225

8.1.2 单元格和单元格区域 226

8.1.3 数据类型 227

8.2 用Excel作频数分布表和统计图表 229

8.2.1 用Excel作品质数据的频数分布表和直方图 229

8.2.2 用Excel作数值数据的频数分布表和直方图 231

8.2.3 用Excel绘图 232

8.3 用Excel计算描述统计量 234

8.3.1 利用“描述统计”过程计算 234

8.3.2 利用统计函数完成描述统计 235

8.4 用Excel计算概率分布 237

8.4.1 二项分布 237

8.4.2 正态分布 239

8.5 用Excel求置信区间 242

8.5.1 总体均值的区间估计 242

8.5.2 总体方差的区间估计（μ未知） 244

8.5.3 总体比例的区间估计 245

8.6 Excel进行假设检验 246

8.6.1 一个正态总体的假设检验 246

8.6.2 两个正态总体的假设检验 249

8.7 用Excel计算相关系数和进行回归分析 251

8.8 用Excel进行时间序列分析 254

8.8.1 移动平均法 254

8.8.2 单指数平滑法 255