常用数理统计方法及应用实例PDF电子书下载

第一章 随机变量及其分布 1

第一节 随机事件及概率 1

第二节 随机变量 10

第三节 几种离散型随机变量的分布 11

第四节 连续随机变量的分布函数和密度函数 41

第二章 几个重要的概率分布 47

第一节 正态分布 47

第二节 正态分布应用初步 61

第三节 x2分布 67

第四节 t分布 75

第五节 F分布 83

第六节 几个分布之间的关系 89

第一节 数学期望 94

第三章 随机变量的数字特征 94

第二节 方差 100

第四章 数理统计的基本知识 108

第一节 总体与样本 108

第二节 统计量及其分布 110

第三节 有关样本均值的一些计算 118

第五章 参数估计 122

第一节 概述 122

第二节 期望和方差的点估计 124

第三节 正态总体标准差σ的估计 133

第四节 估计量的评价标准 144

第五节 正态总体参数的区间估计 148

第六章 假设检验 173

第一节 概述 173

第二节 一个正态总体的假设检验 179

第三节 两个正态总体的假设检验 201

第一节 概述 222

第七章 回归分析 222

第二节 相关图 224

第三节 一元线性回归 228

第四节 一元线性回归的预测与控制 252

第五节 用同一批数据作出两条回归直线的讨论 258

第六节 一元非线性回归 262

第七节 多元线性回归 284

第八节 回归方程的稳定性及两条回归直线的比较 305

第八章 方差分析 311

第一节 方差分析的意义 311

第二节 方差分析的基本思考方法 311

第三节 一个因素的方差分析 313

第四节 两个因素的方差分析 329

附表1 二项分布表 P(ξ≤x)＝？ x＝0,1,2,…,n-1 342

附录常 用数理统计表 342

附表2 泊松分布数值表 P(ξ≤n)＝？ 349

附表3 阶乘和阶乘的对数表 354

附表4 正态分布的密度函数表 ？(u)＝？ 356

附表5 正态分布表 φ(u)＝？ 357

附表6 正态分布的双侧分位数（ua）表 α＝1－？ 359

附表7 x2分布的上侧分位数（？）表 P(？＞？)＝α 360

附表8 t分布的双侧分位数（ta）表 P(|t|＞ta)＝α 361

附表9 t分布上侧分位数表 P(t≥ta)＝α 363

附表10 F检验的临界值（Fa）表 P(F＞Fa)＝α 364

附表11 符号检验表 P(S≤Sa)＝α 372

附表12 检验相关系数p＝0的临界值（ra）表 P(|r|＞？)＝α 373

附表13 多元回归相关系数表 374

参考文献 375