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生物统计学
生物统计学

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生物

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:吴占福主编
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2005
  • ISBN:7030152115
  • 页数:259 页
图书介绍:本书作为大学本科及专科教材,主要包括统计分析等。
《生物统计学》目录

第一章 概论 1

第一节 生物统计与试验设计的概念 1

第二节 本课程的主要内容 1

第三节 常用术语 5

第四节 生物统计的功用 6

习题 7

第二章 数据的整理与特征数 9

第一节 资料的收集 9

第二节 数据的整理 12

第三节 数据资料的特征数 17

习题 31

第三章 概率与理论分布 32

第一节 事件与概率 32

第二节 概率分布 34

第三节 正态分布 36

第四节 二项分布 41

第五节 普哇松分布 43

习题 45

第四章 均数差异显著性检验 46

第一节 显著性检验的意义 46

第二节 样本平均数的抽样分布与t分布 47

第三节 显著性检验的基本原理 50

第四节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 54

第五节 两个样本平均数的差异显著性检验 55

第六节 百分数资料差异显著性检验 59

第七节 总体参数的区间估计 61

第八节 非参数检验 63

习题 72

第五章 方差分析 76

第一节 方差分析的意义 76

第二节 方差分析的基本原理 77

第三节 单因素试验资料的方差分析 88

第四节 两因素交叉分组资料的方差分析 91

第五节 系统分组资料的方差分析 101

第六节 方差分析的数学模型与期望均方 107

第七节 方差分析的一个基本假定和数据转换 113

第八节 方差同质性检验 115

习题 116

第六章 次数资料分析——X2检验 120

第一节 X2统计量与X2检验的原理 120

第二节 适合性检验 122

第三节 独立性检验 129

习题 135

第一节 直线回归 136

第七章 直线相关与回归 136

第二节 直线相关 141

第三节 非线性回归 145

习题 149

第八章 多元线性回归与相关 151

第一节 多元线性回归分析 151

第二节 复相关偏相关 157

第三节 通径分析 159

习题 163

第九章 协方差分析 165

第一节 协方差分析的意义 165

第二节 单因素试验资料的协方差分析 166

习题 174

第十章 试验设计 177

第一节 试验设计概述 177

第二节 试验方案的拟订 179

第三节 试验设计的基本原则 182

第四节 试验设计方法 184

第五节 正交试验设计 199

第六节 调查设计 212

第七节 样本含量的估计 214

习题 217

实验二 随机抽样实验 219

实验实习指导 219

实验一 电子计算器的使用方法 219

教学实习——统计软件的评价、选择与SPSS软件的应用 221

主要参考文献 226

附录 228

附表1 正态分布的密度函数表 228

附表2 正态分布表 229

附表3 正态离差u值表 231

附表4 t值表(两尾) 232

附表5 符号检验表 233

附表6 符号秩和检验表 234

附表7 T界值表(两样本比较的秩和检验用) 235

附表8 H界值表(三样本比较的秩和检验用) 236

附表9 X2值表(一尾) 237

附表10 5%及1%F值表(一尾) 238

附表11 SSR表(邓肯新复极差值表) 244

附表12 5%q值表 246

附表13 百分数反正弦(sin-1?)转换表 248

附表14 r及R的显著数值表 251

附表15 随机数字表 252

附表16 常用正交表 254

附表17 等级相关系数rs界值表 258

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