概率论与数理统计同步辅导与习题精解 人大修订本PDF电子书下载

第一章 随机事件及其概率 1

基本要求 1

重难点归纳 1

典型题型梯度归类与方法技巧 2

历年考研试题链接 12

习题精解 20

第二章 随机变量及其分布 37

基本要求 37

重难点归纳 38

典型题型梯度归类与方法技巧 38

历年考研试题链接 54

习题精解 66

第三章 随机变量的数字特征 88

基本要求 88

重难点归纳 88

典型题型梯度归类与方法技巧 89

历年考研试题链接 102

习题精解 115

第四章 几种重要的分布 128

基本要求 128

重难点归纳 129

典型题型梯度归类与方法技巧 129

历年考研试题链接 133

习题精解 139

第五章 大数定律与中心极限定理 154

基本要求 154

重难点归纳 154

典型题型梯度归类与方法技巧 155

历年考研试题链接 160

习题精解 163

重难点归纳 173

基本要求 173

第六章 马尔可夫链 173

典型题型梯度归类与方法技巧 174

习题精解 178

第七章 样本分布 189

基本要求 189

重难点归纳 189

典型题型梯度归类与方法技巧 190

历年考研试题链接 195

习题精解 198

第八章 参数估计 203

基本要求 203

重难点归纳 203

典型题型梯度归类与方法技巧 204

历年考研试题链接 213

习题精解 220

重难点归纳 229

第九章 假设检验 229

基本要求 229

典型题型梯度归类与方法技巧 230

历年考研试题链接 239

习题精解 240

第十章 方差分析 246

基本要求 246

重难点归纳 246

典型题型梯度归类与方法技巧 246

习题精解 250

第十一章 回归分析 259

基本要求 259

重难点归纳 259

典型题型梯度归类与方法技巧 260

习题精解 262

补充习题精解 268