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数学建模及其应用
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数理化

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:储昌木,沈长春编
  • 出 版 社:成都:西南交通大学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787564340896
  • 页数:335 页
图书介绍:本教材主要介绍数学规划模型、微分方程模型、概率统计模型、优化算法、图像处理和综合评价与决策问题等。数学规划模型包括线性规划模型、整数规划模型和非线性规划模型,概率统计模型包括数据处理、时间序列分析、多元统计分析等。通过介绍相关案例,让学生学会解决理论物理、力学、生态学、生物学、经济学、军事管理等方面提出的微分方程问题和优化问题,解决各种科学实验中的数据分析问题。
《数学建模及其应用》目录

1 数学规划模型 1

1.1 线性规划模型 1

1.2 整数规划模型 11

1.3 非线性规划模型 18

1.4 目标规划模型 37

1.5 动态规划模型 47

习题1 60

2 图与网络建模方法 64

2.1 概论 64

2.2 图与网络的基本概念 65

2.3 最短路问题 68

2.4 最小生成树问题 77

2.5 Euler图和Hamilton图 81

2.6 最大流问题 87

2.7 最小费用流及其求法 92

2.8 使用Matlab图论工具箱求解图论问题 93

习题2 96

3 插值和拟合 98

3.1 插值 98

3.2 拟合 110

习题3 125

4 微分方程与差分方程模型 128

4.1 人口的控制与预测模型 129

4.2 市场经济的蛛网模型 141

4.3 传染病模型 149

4.4 战争模型 153

4.5 微分方程与差分方程稳定性理论简介 158

习题4 161

5 统计分析方法 164

5.1 回归分析 164

5.2 聚类分析 182

5.3 主成分分析 200

5.4 因子分析 208

习题5 219

6 时间序列模型 222

6.1 确定性时间序列分析 223

6.2 随机性时间序列分析 232

习题6 237

7 现代优化算法 239

7.1 模拟退火算法 239

7.2 遗传算法 246

习题7 256

8 综合评价模型及评价方法 257

8.1 层次分析方法 257

8.2 TOPSIS法 267

8.3 模糊综合评价法 273

8.4 灰色关联分析法 280

8.5 数据包络分析法 284

8.6 秩和比法 287

习题8 292

附录1 Matlab基础 295

1.1 Matlab软件简介 295

1.2 Matlab的进入与界面 296

1.3 变量与函数 297

1.4 数组与矩阵 302

1.5 简单绘图 304

1.6 三维绘图 306

1.7 Matlab函数 307

1.8 插值及曲线似合 310

1.9 求数值积分 312

1.10 求数值导数 312

1.11 解微分方程 313

1.12 符号计算 314

附录2 Lingo软件简介 318

2.1 Lingo快速入门 318

2.2 Lingo中的集 319

2.3 模型的数据部分和初始部分 321

2.4 Lingo函数 325

参考文献 334

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