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人工智能原理复习与考试指导  第2版
人工智能原理复习与考试指导  第2版

人工智能原理复习与考试指导 第2版PDF电子书下载

工业技术

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  • 作 者:张仰森编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7040151340
  • 页数:458 页
图书介绍:本书是根据国务院学位委员会组织制订的《同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试大纲及指南(第二版)》中“人工智能原理”考试大纲的内容编写的。全书共分八章,包括人工智能的基本概念及其发展状况、知识表示方法、归结推理方法、不确定推理方法、状态空间搜索策略、机器学习、自然语言理解和神经网络与遗传算法。每章都给出了大量例题和习题,并附有习题的参考解答。本书可作为计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试的复习辅导书,也可作为理工科本科生或硕士研究生学习“人工智能原理”课程的教学参考书或自学用书。还可供参加其他考试的相关人员参考。
《人工智能原理复习与考试指导 第2版》目录

第一章 绪论 1

一、复习要求 1

二、内容提要 1

三、习题类型与解题方法 15

四、例题分析 15

五、习题 16

六、解题指导与习题解答 17

二、内容提要 20

一、复习要求 20

第二章 知识表示方法 20

三、习题类型与解题方法 56

四、例题分析 57

五、习题 71

六、解题指导与习题解答 74

第三章 归结推理方法 96

一、复习要求 96

二、内容提要 96

三、习题类型与解题方法 133

四、例题分析 134

五、习题 147

六、解题指导与习题解答 152

第四章 不确定推理方法 170

一、复习要求 170

二、内容提要 171

三、习题类型与解题方法 208

四、例题分析 208

五、习题 232

六、解题指导与习题解答 235

第五章 状态空间搜索策略 247

一、复习要求 247

二、内容提要 247

三、习题类型与解题方法 271

四、例题分析 272

五、习题 278

六、解题指导与习题解答 281

二、内容提要 295

一、复习要求 295

第六章 机器学习 295

三、习题类型与解题方法 328

四、例题分析 329

五、习题 335

六、解题指导与习题解答 336

第七章 自然语言理解 342

一、复习要求 342

二、内容提要 342

四、例题分析 382

三、习题类型与解题方法 382

五、习题 387

六、解题指导与习题解答 390

第八章 神经网络与遗传算法 398

一、复习要求 398

二、内容提要 398

三、习题类型与解题方法 428

六、解题指导与习题解答 429

五、习题 429

四、例题分析 429

附录一 同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平考试大纲(第二版)人工智能部分 434

一、考试大纲 434

二、复习指南 434

三、思考题 436

四、考试样卷 437

五、参考书目 437

六、思考题参考解答 438

七、考试样卷参考解答 440

附录二 计算机科学与技术学科人工智能考试真题 445

1999年计算机科学与技术学科人工智能考试真题 445

2000年计算机科学与技术学科人工智能考试真题 447

2001年计算机科学与技术学科人工智能考试真题 448

附录三 计算机科学与技术学科人工智能考试真题参考解答 451

1999年人工智能考试真题参考解答 451

2000年人工智能考试真题参考解答 453

2001年人工智能考试真题参考解答 455

参考文献 458

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