心理与教育研究方法、设计及统计分析PDF电子书下载

第一编 绪论 1

第一章　科学与科学方法 1

第一节　科学研究 1

第二节　科学方法 8

第二章　科学研究的基本问题 11

第一节　科学研究的评价与程序 11

第二节　科学研究的方法论 15

第三节　心理学研究取向 29

第二编 搜集资料的方法 35

第三章 心理物理学方法 35

第一节　实验法概述 35

第二节　感受性测定方法 37

第三节　反应倾向的研究方法 41

第四节　反应时法 47

第一节　听觉的实验研究 53

第四章　认知过程的实验研究方法 53

第二节　视觉的实验研究 64

第三节　知觉：图形识别、深度、大小与运动 79

第四节　学习与记忆 88

第五章　测验量表法 105

第一节　测验量表法的一般问题 105

第二节　测验的编制与分析技术 117

第三节　项目功能差异 135

第四节　测验理论的发展 145

第六章　调查访问法与问卷法 165

第一节　调查访问法 165

第二节　问卷法 169

第七章　态度的测量方法 188

第一节　态度与态度量表 188

第二节　总加量表法 190

第三节　等距量表法 193

第四节　累积量表法 195

第八章　其他度量化方法 202

第一节　对偶比较法 202

第二节　语义分析法 209

第三节　Q技术 219

第四节　社会计量法 230

第九章　程度分析法 235

第一节　多级估量法 235

第二节　区间估计法 245

第三节　综合评价法 247

第三编　研究设计 262

第十章　研究设计的一般问题 262

第一节　研究设计的意义和原则 262

第二节　研究的效度 265

第三节　心理研究中各种变量的识别、标记及控制 271

第四节　研究设计的过程、策略 293

第五节　取样设计 296

第十一章　完全随机化设计 302

第一节　完全随机化设计的一般问题 302

第二节　实验设计的效应模型 305

第三节　完全随机化实验设计的类型 309

第四节　单因素完全随机实验设计的方差分析 312

第十二章　析因设计与统计分析 319

第一节　一般问题 319

第二节　二因素析因设计的方差分析 323

第三节　三因素析因设计及方差分析 336

第十三章 随机化完全区组设计 359

第一节　一般问题 359

第二节　单因素随机化完全区组设计的方差分析 368

第三节　随机化不完全区组实验设计的方差分析 378

第四节　析因区组设计的方差分析 387

第五节　重复测量的方差分析 392

第一节　裂区设计 396

第十四章 裂区、嵌套与拉丁方设计 396

第二节　嵌套设计 402

第三节　拉丁方设计 405

第四编 研究结果资料的统计分析 411

第十五章　研究结果的单变量分析 411

第一节　研究中常见数据的特点与初步整理 411

第二节　数据的描述 414

第三节　平均数差异的假设检验 418

第四节　方差及方差差异性检验 433

第五节　相关系数的显著性检验 435

第六节　计数数据的检验——x2检验 438

第十六章 回归分析 449

第一节　一元回归分析 449

第二节　多元线性回归 457

第三节　协方差分析 462

第一节　聚类分析的意义 470

第十七章　聚类分析 470

第二节　聚类方法 474

第三节　聚类分析的应用 478

第十八章　判别分析 483

第一节　判别分析简介 483

第二节 常用的判别分析的方法 485

第三节　判别分析模型的各参数指标及统计检验 488

第十九章　因素分析 491

第一节 因素分析的意义 491

第二节　探索性因素分析 493

第三节　验证性因素分析 501

第四节　应用举例 510

第二十章　SPSS的操作 513

第一节　用SPSS生成统计图 513

第二节　常用的数据描述统计 526

第三节　相关分析 538

第四节　统计推断的SPSS操作 545

第五节　方差分析的SPSS操作 553

第六节　线性回归分析的SPSS操作 584

第七节　计数数据统计分析的SPSS操作 593

第八节　非参数检验的SPSS操作 607

第五编　研究资料的总结 620

第二十一章　总分析 620

第一节　总分析的意义与步骤 620

第二节　统计量合成法 622

第三节　效应大小 625

第四节　计数数据的合成 630

第二十二章　因果模型 632

第一节　因果模型概述 632

第二节　递归模型 641

第三节　非递归模型 656

第一节　协方差结构模型简介 666

第二十三章　协方差结构模型 666

第二节　协方差结构模型的应用 669

第三节　协方差结构模型应用举例 678

第二十四章 多层线性模型 682

第一节　多层线性模型简介 682

第二节　多层线性模型基础 686

第三节 多层线性模型的参数估计 696

第四节 多层线性模型的假设检验 703

参考文献 709

附表1　标准正态分布表 716

附表2　t分布临界值表 718

附表3　卡方临界值表 720

附表4　F临界值表（右侧概率为0.1） 722

附表5 F临界值表（右侧概率为0.05） 726

附表6 F临界值表（右侧概率为0.025） 730

附表7　F临界值表（右侧概率为0.01） 734

后记 738