统计学 在经济和管理中的应用PDF电子书下载

第1章 什么是统计 1

1.1 引言 1

1.2 主要统计概念 5

1.3 商业中的统计应用 6

1.4 统计与计算机 14

1.5 万维网与学习中心 15

附录1.A Microsoft Excel简介 17

附录1.B Minitab简介 22

第2章 图表描述方法 25

2.1 引言 26

2.2 数据和信息的类型 26

2.3 定距数据的图表方法 32

2.4 定性数据的图表方法 53

2.5 对两变量间关系的描述 66

2.6 对时间序列数据的描述 77

2.7 小结 82

第3章 图表描述的艺术与科学 88

3.1 引言 88

3.2 图表的优点 89

3.3 图表的欺骗性 98

3.4 统计资料的描述 104

3.5 小结 105

4.1 引言 106

第4章 数字描述方法 106

4.2 中心位置的测度 107

4.3 变异性的测度 117

4.4 相对位置的测度和箱线图 125

4.5 线性相关性的测度 134

4.6 图表方法和数字方法的比较 148

4.7 对数据描述的总结 150

4.8 小结 151

第5章 数据的收集与抽样 158

5.1 引言 158

5.2 收集数据的方法 159

5.3 抽样 162

5.4 抽样方案 164

5.5 抽样与非抽样误差 169

5.6 小结 171

第6章 概率 173

6.1 引言 173

6.2 事件概率的分配 174

6.3 联合概率、边缘概率和条件概率 179

6.4 概率规则和概率树 191

6.5 贝叶斯法则 200

6.7 小结 204

6.6 识别正确的方法 204

第7章 随机变量和离散概率分布 212

7.1 引言 212

7.2 随机变量和概率分布 213

7.3 总体的描述／概率分布 220

7.4 二元（维）分布 225

7.5 在金融中的应用：投资组合多样化和资产分配（可选） 233

7.6 二项分布 240

7.7 泊松分布 248

7.8 小结 254

8.1 引言 260

第8章 连续概率分布 260

8.2 概率密度函数 261

8.3 正态分布 267

8.4 （任意）指数分布 285

8.5 其他的连续分布 289

8.6 小结 308

第9章 抽样分布 310

9.1 引言 310

9.2 均值的抽样分布 311

9.3 比例的抽样分布 325

9.4 两均值之差的抽样分布 332

9.5 由此推断 335

9.6 小结 336

第10章 估计 339

10.1 引言 339

10.2 估计的概念 340

10.3 总体标准差已知时，对总体均值的估计 343

10.4 样本容量的选择 357

10.5 小结 361

第11章 假设检验入门 363

11.1 引言 363

11.2 假设检验的概念 364

11.3 总体标准差已知，检验总体均值 366

11.4 犯第二类错误的概率 387

11.5 应用前瞻 397

11.6 小结 400

第12章 总体的推断 402

12.1 引言 403

12.2 标准差未知时对总体均值的推断 403

12.3 总体方差的推断 417

12.4 总体比例的推断 425

12.5 市场营销中的应用：市场细分（可选） 437

12.6 小结 441

第13章 两总体对比的推断 449

13.1 引言 450

13.2 两总体均值差异的推断：独立样本 450

13.3 观测数据和试验数据 471

13.4 两总体均值差的推断：配对试验 474

13.5 两总体方差比的推断 488

13.6 两总体比例差异的推断 495

13.7 小结 511

附录13.A 累积数据和非累积数据的Excel处理方法 519

附录13.B 累积数据和非累积数据的Minitab处理方法 520

14.1 引言 522

第14章 统计推断：回顾第12章和第13章 522

14.2 识别正确的统计方法指南：第12章和第13章 523

第15章 方差分析 539

15.1 引言 539

15.2 单因素方差分析 540

15.3 方差分析试验设计 557

15.4 随机分组（双因素）方差分析 559

15.5 双因素方差分析 569

15.6 在运营管理中的应用：发现并降低变异（可选） 585

15.7 多重比较 591

15.8 小结 599

16.1 引言 609

第16章 卡方检验 609

16.2 拟合优度的卡方检验 610

16.3 列联表的卡方检验 617

16.4 定性数据检验小结 628

16.5 正态分布的卡方检验（可选） 630

16.6 小结 634

第17章 非参数统计 641

17.1 引言 642

17.2 威尔科克森秩和检验 644

17.3 符号检验和威尔科克森符号秩和检验 658

17.4 KW检验 674

17.5 弗里德曼检验 681

17.6 小结 688

第18章 简单线性回归和相关分析 696

18.1 引言 697

18.2 模型 698

18.3 估计系数 700

18.4 误差变量：必要条件 710

18.5 评估模型 712

18.6 在金融领域的应用：市场模型（可选） 724

18.7 回归方程的应用 727

18.8 相关系数 732

18.9 回归诊断——Ⅰ 741

18.10 小结 750

第19章 多元回归 759

19.1 引言 759

19.2 模型及其必要条件 760

19.3 估计系数与评估模型 761

19.4 回归诊断——Ⅱ 780

19.5 回归诊断——Ⅲ（时间序列） 787

19.6 小结 798

第20章 建模 805

20.1 引言 805

20.2 多项式模型 806

20.3 定性型自变量 816

20.4 在人力资源管理中的应用：工资平等（可选） 827

20.5 逐步回归（可选） 833

20.6 建模 841

20.7 小结 842

第21章 时间序列分析和预测 846

21.1 引言 846

21.2 时间序列构成因素 847

21.3 平滑方法 849

21.4 长期趋势与季节效应 859

21.5 预测概述 867

21.6 预测模型 869

21.7 小结 878

第22章 统计过程控制 880

22.1 引言 880

22.2 过程波动 881

22.3 控制图 883

22.4 变量控制图：？图和S图 890

22.5 属性控制图：p图 906

22.6 小结 910

第23章 决策分析 912

23.1 引言 912

23.2 决策问题 913

23.3 附加信息的获取、利用和评估 920

23.4 小结 934

第24章 统计推断：结论篇 936

24.1 引言 936

24.2 识别正确的方法：统计推断小结 937

24.3 写在最后 954

附录A 样本统计量值 974

附录B 981

附录C 偶数题选答 1004

索引 1022

译后记 1039