管理统计学PDF电子书下载

1.1 统计、统计学和管理统计学 1

1.1.1 统计 1

1.1.2 管理统计学及其作用 1

1 管理统计学概述 1

1.1.3 统计学的研究对象 2

1.1.4 描述统计和推断统计 2

1.1.5 统计学的分科及其与其他学科的区别 3

1.2 统计学的基本知识 3

1.2.1 总体和个体 3

1.2.2 统计数据的类型 3

1.2.4 统计指标及其形式 4

1.2.3 变量 4

1.2.5 统计数列 5

练习1 5

2 数据的收集和整理 8

2.1 数据的收集 8

2.1.1 数据来源渠道 8

2.1.2 普查和抽样调查 8

2.1.3 调查方案 9

2.1.4 收集数据的方法 9

2.2.1 数量数据汇总方法 10

2.2 数据汇总方法 10

2.2.2 品质数据汇总方法 12

2.2.3 双变量相关关系和散点图 14

练习2 15

3 数据特征的描述 17

3.1 描述统计 17

3.1.1 描述统计 17

3.1.2 集中趋势和离中趋势 17

3.2 正态分布特征的描述 18

3.2.1 众数、中位数、四分位数和均值 18

3.2.2 全距、四分位差、标准差和标准差系数 19

3.3 偏态分布特征的描述 20

3.3.1 偏态分布：正偏态和负偏态 20

3.3.2 分组下的众数和中位数 21

3.3.3 分组下的均值及其与众数和中位数的关系 22

3.3.4 标准差、标准差系数和偏度系数 22

3.4 双变量交叉分布特征的描述 22

3.4.1 相关关系与协方差 22

3.4.2 相关系数 24

练习3 25

4.1.1 时间序列 27

4.1.2 发展水平和增长量 27

4.1 发展水平和发展速度分析 27

4 时间序列分析 27

4.1.3 发展速度和增长率 28

4.2 序时平均数和平均发展速度 29

4.2.1 绝对数数列的序时平均数 29

4.2.2 相对数的序时平均数和平均数的序时平均数 30

4.2.3 几何法平均发展速度 30

4.2.4 累计法平均发展速度 30

4.3 长期趋势分析 31

4.3.1 移动平均长期趋势 31

4.3.2 最小平方直线趋势 33

4.3.3 非线性趋势 34

4.4 季节变动分析 35

4.4.1 月平均法 35

4.4.2 趋势剔除法 36

练习4 37

5 统计指数 40

5.1 统计指数及其编制方法 40

5.1.1 个体指数和总体指数 40

5.1.2 物价指数和物量指数 41

5.1.3 综合物价指数和加权平均物价指数 42

5.1.4 拉氏指数和派氏指数 42

5.2.1 消费价格指数 44

5.2 一些很重要的价格指数 44

5.2.2 生产价格指数 45

5.2.3 股票价格指数 46

5.3 综合评价指数 47

5.3.1 综合评价概述 47

5.3.2 标准比值综合评价指数 47

5.3.3 功效系数综合评价指数 48

练习5 49

6.1.1 什么是概率？ 51

6.1.2 概率的统计定义 51

6.1 事件与概率 51

6 概率及其分布 51

6.2 概率分布 52

6.2.1 数据波动与统计规律 52

6.2.2 概率分布 53

6.3 正态分布 54

6.3.1 正态分布的特点 54

6.3.2 标准正态分布 55

6.3.3 概率的计算方法 55

6.4 二项分布与泊松分布 57

6.4.1 二项分布 57

6.4.2 泊松分布 59

练习6 60

7.1.2 从有限总体中抽样 62

7.1.1 抽样方法 62

7 抽样与区间估计 62

7.1 抽样方法 62

7.1.3 从无限总体中抽样 64

7.2 点估计和区间估计 64

7.2.1 点估计的方法 64

7.2.2 点估计的性质 64

7.2.3 区间估计 65

7.3 抽样误差与概率保证 66

7.3.1 样本容量与抽样平均误差的关系 66

7.4 总体均值和总体比率的区间估计 69

7.4.1 总体均值的区间估计（总体方差已知） 69

7.3.2 抽样误差与概率保证程度的关系 69

7.4.2 总体均值的区间估计（总体方差未知，大样本） 70

7.4.3 总体均值的区间估计（总体方差未知，小样本，正态总体） 70

7.4.4 总体均值的区间估计小结 71

7.4.5 总体比率的区间估计 71

7.5 样本容量的确定 72

7.5.1 样本容量的确定 72

7.5.2 影响样本必要抽样数目（样本容量）的因素 73

7.6 分层抽样和整群抽样 73

7.6.1 分层抽样 73

7.6.3 整群抽样 74

7.6.2 等距抽样 74

7.6.4 多种抽样方式灵活运用 75

练习7 76

8 假设检验 78

8.1 假设检验的思想 78

8.1.1 假设检验解决的问题 78

8.1.2 假设检验的主要思想 78

8.2 假设检验的步骤与两类错误 80

8.2.1 假设检验的步骤 80

8.2.2 假设检验中的两类错误 81

8.2.3 两类错误的概率α和β的关系 82

8.3 总体均值检验 83

8.3.1 总体均值的假设检验（总体方差已知） 83

8.3.2 总体均值的检验（总体方差未知） 83

8.3.3 关于两个正态总体均值的检验 84

8.4 总体比率检验和方差检验 86

8.4.1 总体比率的假设检验 86

8.4.2 总体方差的假设检验 87

8.4.3 关于两个正态总体方差的检验 87

8.5 区间估计与假设检验的关系 88

8.5.1 区间估计与假设检验的关系 88

练习8 89

8.5.2 假设检验中的P值 89

9 方差分析 91

9.1 方差分析的内容和思想 91

9.1.1 方差分析的内容 91

9.1.2 方差分析的原理 93

9.2 单因素方差分析 93

9.2.1 单因素方差分析的步骤 93

9.2.2 F分布与F值的计算 94

9.2.3 样本容量不等下的方差分析 96

9.3 双因素方差分析 98

练习9 100

10.1.1 回归分析 102

10.1.2 相关关系、函数关系与回归分析 102

10 回归分析 102

10.1 回归分析方法 102

10.1.3 回归模型的建立 103

10.2 总体回归、样本回归和误差项的标准假定 105

10.2.1 总体回归函数 105

10.2.2 样本回归函数 105

10.2.3 误差项的标准假定 106

10.3 总体方差的估计和最小平方估计的性质 107

10.3.1 总体方差的估计 107

10.4.2 一元线性回归模型的检验 108

10.4.1 一元线性回归模型的估计 108

10.3.2 最小平方估计量的性质 108

10.4 一元线性回归模型的估计、检验和预测 108

10.4.3 一元线性回归模型的预测 111

10.5 多元线性回归分析 114

10.5.1 标准的多元线性回归模型 114

10.5.2 多元回归模型的估计 114

10.5.3 多元回归模型的检验 116

10.5.4 多元回归模型的预测 118

10.5.5 非线性回归的直线化 119

练习10 121

11.1 统计决策概述 124

11 统计决策 124

11.2 风险型决策方法 125

11.2.1 以期望值为准则的决策方法 125

11.2.2 以最大可能性为准则的决策方法 126

11.2.3 决策树 126

11.2.4 贝叶斯决策方法 127

练习11 131

附录1 Excel在统计中的应用 133

附录2 常用统计表 166

参考书目 190