实验数据处理软件应用PDF电子书下载

1 实验数据的测量及误差 1

1.1 数据测量的误差 1

1.1.1 测量的定义 1

1.1.2 测量方法的分类 2

1.2 误差的基本概念 5

1.2.1 误差的定义及表示法 6

1.2.2 误差的来源 9

1.2.3 误差的分类及性质 10

1.3 测量程度及评价 12

1.3.1 准确度、精密度和精确度 12

1.3.2 测量精度的评价 12

1.3.3 可疑数值的舍弃 13

1.4 有效数字及数据的表示 14

1.4.1 有效数字的记法 14

1.4.2 数字舍入规则 15

1.4.3 数据运算规则 15

1.5 误差分析 16

1.5.1 随机误差 17

1.5.2 系统误差 19

1.5.3 粗大误差 23

1.6 回归分析 23

1.6.1 一元线性回归方程 24

1.6.2 可线性化的一元非线性回归 24

1.6.3 多元回归 25

2 Excel在数据处理中的应用 27

2.1 Excel 2010概述 27

2.1.1 Excel 2010主要功能 27

2.1.2 Excel 2010启动 28

2.1.3 Excel 2010窗口组成及相关概念 28

2.2 Excel 2010基本操作 30

2.2.1 文件操作 30

2.2.2 工作表操作 33

2.3 建立和编辑表格 34

2.3.1 选定单元格 34

2.3.2 输入数据、序列 35

2.3.3 编辑工作表 37

2.4 常用实验数据的输入与基本操作 40

2.4.1 输入普通数据 40

2.4.2 输入数字长度为12位以上的数据 40

2.4.3 输入以“0”开头的数据 42

2.4.4 输入指定小数位的数值 42

2.4.5 输入分数 43

2.4.6 输入日期和时间 44

2.4.7 输入百分比数据 46

2.5 实验数据设置与编辑 47

2.5.1 让数据自动换行 47

2.5.2 以红色数值显示负值 48

2.5.3 自定义数字格式 49

2.6 数据有效性 50

2.6.1 设置数据有效性 50

2.6.2 数据条件格式 52

2.6.3 数据排序 54

2.6.4 数据筛选 56

2.7 数据表（模拟运算表） 57

2.7.1 单变量数据表运算 57

2.7.2 双变量数据表运算 58

2.7.3 单变量求解示例 60

2.8 回归分析 62

2.8.1 建立投资收益额分析模型 62

2.8.2 计算斜率和截距系数 62

2.9 Excel在科技绘图中的应用 66

2.9.1 柱形图绘制 66

2.9.2 折线图绘制 68

2.9.3 数据曲线的回归分析 74

2.9.4 其他图表的绘制 81

3 Origin在数据处理中的应用 84

3.1 Origin基础知识 84

3.1.1 Origin的工作界面简介 85

3.1.2 主要功能介绍 86

3.2 基本操作 95

3.2.1 项目文本操作 95

3.2.2 数据表基本操作 97

3.3 二维图形绘制 101

3.3.1 用已知曲线方程绘制图形 101

3.3.2 用实验数据绘制图形 103

3.3.3 修改图形的外观 104

3.3.4 双y轴曲线的绘制 114

3.3.5 红外光谱实验数据处理应用 115

3.3.6 特殊二维图形绘制 119

3.4 曲线的拟合 124

3.4.1 线性拟合 124

3.4.2 多项式拟合 125

3.5 应用举例 127

3.5.1 直线绘图 127

3.5.2 曲线绘图 130

3.5.3 半对数绘图 132

4 SAS在数据处理中的应用 135

4.1 SAS界面简介 135

4.1.1 安装及运行SAS 135

4.1.2 SAS启动 135

4.1.3 SAS图形窗口界面 136

4.1.4 SAS界面操作入门 139

4.2 SAS程序 142

4.2.1 数据步（Data Step） 142

4.2.2 SAS程序步（Proc Step） 145

4.2.3 SAS基本概念 146

4.3 SAS/ASSIST视窗简介 148

4.3.1 ASSIST视窗启动 148

4.3.2 ASSIST视窗使用方法 150

4.4 输入数据 154

4.4.1 运行Proc Insight 154

4.4.2 输入数据 156

4.5 SAS/Insight在基本统计分析中的应用 160

4.5.1 统计知识概述 160

4.5.2 SAS/Insight对一维数据作图 162

4.5.3 SAS/Insight对二维数据作图 165

4.5.4 SAS/Insight对三维数据作图 166

4.5.5 SAS/Insight对数据进行统计描述 167

4.5.6 SAS/Insight对数据进行单变量检验 168

4.6 SAS在正交试验设计中的应用 170

4.6.1 正交试验设计基本方法 170

4.6.2 正交表的基本性质 172

4.6.3 正交试验设计的基本程序 173

4.6.4 SAS统计软件在方差分析中的应用 177

参考文献 183