统计学导论PDF电子书下载

总序 1

前言 1

第一章 绪论 1

第一节　什么是统计 1

第二节　统计学的种类及其性质 4

第三节　统计学的基本概念 9

本章小结 14

思考与练习 15

第二章 统计数据的收集、整理与显示 17

第一节　统计数据的收集 17

第二节　统计数据的整理 23

第三节　统计数据的显示 31

第四节　Excel在统计整理与统计图表中的应用 39

本章小结 44

思考与练习 45

第三章 数据分布特征的描述 47

第一节　统计变量集中趋势的测定 47

第二节　统计变量离散程度的测定 59

第三节　变量分布的偏度与峰度 66

第四节　利用Excel计算描述统计指标 70

本章小结 73

思考与练习 74

第四章 概率基础 77

第一节　随机现象与随机事件 77

第二节　概率的性质及其计算 79

第三节　随机变量及其分布 85

第四节　几种常用的概率分布 92

本章小结 99

思考与练习 99

第五章 抽样分布与参数估计 102

第一节　抽样的基本概念与数学原理 102

第二节　抽样分布 109

第三节　参数估计 112

第四节　样本容量的确定 120

第五节　Excel在参数估计中的应用 123

本章小结 124

思考与练习 125

第一节　假设检验的基本原理 127

第六章 假设检验与方差分析 127

第二节　总体均值的假设检验 133

第三节　总体比例的假设检验 136

第四节　单因子方差分析 138

第五节　双因子方差分析 141

第六节　Excel在假设检验与方差分析中的应用 146

本章小结 149

思考与练习 150

第七章 相关与回归分析 154

第一节　相关与回归分析的基本概念 154

第二节　简单线性相关与回归分析 158

第三节　多元线性相关与回归分析 175

第四节　Excel在相关与回归分析中的应用 184

本章小结 190

思考与练习 192

第八章 非参数检验 195

第一节　非参数检验概述 195

第二节　符号检验与符秩检验 196

第三节　秩和检验与x2检验 199

第四节　等级相关检验 203

第五节　Excel在非参数检验中的应用 205

本章小结 209

思考与练习 210

第九章 时间序列分析 212

第一节　时间序列分析概述 212

第二节　时间序列的水平分析与速度分析 215

第三节　长期趋势的测定 225

第四节　季节变动和循环波动测定 234

第五节　时间序列预测模型 242

第六节　Excel在时间序列分析中的应用 249

本章小结 254

思考与练习 255

第十章 对比分析与指数分析 259

第一节　对比分析 259

第二节　指数的概念和种类 266

第三节　综合指数 270

第四节　平均指数 277

第五节　指数体系与因素分析 280

第六节　几种常见的经济指数 287

本章小结 293

思考与练习 294

第一节　统计决策的基本概念 297

第十一章 统计决策 297

第二节　完全不确定型决策 301

第三节　一般风险型决策 306

第四节　贝叶斯决策 311

本章小结 315

思考与练习 316

第十二章 统计综合评价 318

第一节　统计综合评价概述 318

第二节　评价指标及其权重的确定 320

第三节　数据的预处理 329

第四节　综合评价的数学模型 334

本章小结 336

思考与练习 336

主要参考文献 339

附录一 Excel在统计中的应用 340

第一节　Excel简介与基本操作 340

第二节　分析工具库与统计函数 352

附录二 常用统计表 356

附表1　正态分布概率表 356

附表2　t分布临界值表 358

附表3　x2分布临界值表 359

附表4　F分布临界值表 360

附表5　符号检验临界值Sa 362

附表6　威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值 362

附表7　秩和检验表 363

附表8　斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值ra表 364