全国高等农林院校教材 试验方法及统计分析PDF电子书下载

第一章 生物统计的基本理论 1

第一节　总体、样本及误差 1

一、总体 1

二、样本 1

三、误差 1

前言 1

第二节　总体和样本的特征数 3

一、表示数据集中趋势的特征数 4

二、表示数据分散性的特征数 6

一、频率与概率 10

第三节　理论分布与抽样分布 10

二、频数与频率分布 11

三、正态分布 14

四、抽样分布 17

五、置信限与置信概率 21

第二章　比较性试验设计 23

第一节　试验研究概述 23

一、试验研究的目的与任务 23

二、试验研究的种类 23

三、试验研究的一般程序 24

四、试验研究的基本要求 26

一、试验方案设计的基本概念 27

第二节　比较性试验方案设计 27

二、试验因素的效应和交互作用 28

三、试验方案设计的原则 29

四、比较性试验方案的设计 30

第三节　试验方法设计的基本原则 37

一、设置重复 37

二、随机排列 38

三、局部控制 38

一、培养试验的性质、作用和特点 40

第三章　培养试验法 40

第一节　概述 40

二、培养试验的分类 41

三、培养试验的发展概况 41

第二节 土培试验 43

一、土培试验的性质和任务 43

二、土培试验的技术 43

第三节　水培试验 49

一、水培试验的特点和任务 49

二、水培试验营养液的配制 50

三、水培试验的其它技术 56

一、砂培试验的特点和任务 59

第四节　砂培试验 59

二、砂培试验的技术 60

第五节　其它培养试验 64

一、隔离培养试验 64

二、流动培养试验 68

三、灭菌培养试验 69

四、渗滤水研究法 70

五、幼苗法 71

一、培养室的组成 74

第六节　植物营养培养室的建立 74

二、培养室的设计 75

三、培养室的管理 76

第四章　田间试验法 78

第一节　概述 78

一、田间试验的性质、作用和特点 78

二、田间试验的分类 79

三、田间试验方法的发展简介 80

第二节　田间试验的方法设计 81

一、小区的面积 81

二、小区的形状与方向 83

三、重复的次数 84

四、田间排列 86

第三节　田间试验的实施 92

一、试验田的选择和准备 92

二、试验的设置 95

三、试验的管理与观察 98

四、取样技术 99

五、收获与考种 100

第四节　特殊条件下的田间试验 101

二、果树田间试验 102

一、微型小区试验 102

第五节　示范推广试验 103

第五章　统计假设检验 105

第一节　统计假设检验的基本原理和方法 105

一、统计假设 105

二、统计假设检验的基本方法 106

三、统计假设检验的两尾检验与一尾检验 109

四、假设检验中的两类错误 110

第二节　单个平均数的假设检验 112

一、u检验 112

一、两个正态总体相比较的方差比检验 113

二、t检验 113

第三节　两个平均数相比的假设检验 113

二、成组数据相比较的假设检验 114

三、成对数据相比较的假设检验 118

第四节　百分数的假设检验 120

一、单个样本百分数的假设检验 121

二、两个样本百分数的假设检验 122

第五节　总体分布形式的假设检验 124

一、X2检验 125

二、柯氏检验 128

三、W检验 130

四、偏度、峰度检验 132

第六章 方差分析 135

第一节　方差分析的基本原理与方法 135

一、F分布与F检验 135

二、多重比较 139

第二节　常用比较性设计试验结果的统计分析 143

一、随机区组设计试验结果的统计分析 143

二、裂区设计试验结果的统计分析 154

三、正交设计试验结果的统计分析 157

第三节　方差分析的基本假定和数据转换 161

一、方差分析的基本假定 161

二、数据转换 161

第七章　线性回归与相关 165

第一节　一元线性回归与相关 165

一、回归和相关的概念 165

二、一元线性回归分析 167

三、一元线性相关分析 172

一、多元线性回归 175

第二节　多元线性回归与相关 175

二、多元相关与偏相关 182

第八章 曲线回归 187

第一节　可化为直线的曲线函数及最优方程的选择 187

一、可化为直线的曲线函数的主要类型 187

二、最优方程的选择 189

第二节　可化为直线的非线性回归分析的方法步骤 191

一、指数曲线回归分析的方法步骤 191

二、生长曲线回归分析的方法步骤 193

一、一元多项式回归模型 198

二、一元多项式回归分析的一般步骤 198

第一节　一元多项式回归分析 198

第九章　多项式回归 198

三、一元多项式回归分析示例 202

第二节　多元多项式回归 206

一、多元多项式回归分析的一般步骤 206

二、多元多项式回归分析示例 207

第三节　正交多项式回归 211

一、一元正交多项式回归 211

二、多元正交多项式回归 217

一、指标变量及其转换 224

第一节　聚类统计量 224

第十章　聚类分析 224

二、距离 226

三、相似系数 228

第二节　系统聚类法 231

一、最短距离法 232

二、最长距离法 234

第三节　系统聚类法的应用 235

一、系统聚类在环境质量评价中的应用 235

二、在土壤分类上的应用 239

三、在遗传育种中的应用 241

一、模糊聚类的基本原理和方法 244

第四节　模糊聚类 244

二、模糊聚类在环境质量分类中的应用 248

三、模糊聚类在农业区划中的应用 250

参考文献 256

附录 257

附图　一些常见的可直线化的曲线函数图形 257

附表1　正交表 260

附表2　正态离差u值表（两尾） 263

附表3　学生氏t值表（两尾） 264

附表4 X2值表（一尾） 265

附表6 正态性W检验的系数（ai,n） 266

附表5 柯尔莫哥洛夫检验临界值表 266

附表7 正态性W检验的临界值（Wa）表 268

附表8 偏度、峰度检验的分位数表 269

附表9 F检验的临界值（Fa）表 270

附表10 新复极差检验SSRa值表 276

附表11 q值表（双尾） 277

附表12 百分数反正弦表（sin-1？）转换表 278

附表13 ra与Ra的5％和1％显著值 281

附表14 正交多项式表［C=X(x)(N=2～13)］ 282

附表15 10000个随机数字表 284