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绪论 1

第1章　统计资料 2

1.1　统计资料的基本概念 2

1.2　统计资料的收集 3

1.3　统计调查 3

1.4　调查误差 12

习题 12

第2章　统计资料的整理 14

2.1　统计表 14

2.2　统计图 19

2.3　双变量的二元分布 22

习题 23

第3章　统计资料的综合 25

3.1　表示集中位置的特征数 25

3.2　表示变异（分散）程度的特征数 31

3.3　表示偏倚情况或程度的特征数 33

3.4　五数概括法 34

3.5　盒形图 34

习题 35

第4章　统计抽样与抽样分布 38

4.1　关于抽样的基本概念 38

4.2　几种与正态分布有关的概率分布 40

4.3　样本平均数的抽样分布 45

4.4　中心极限定理 46

习题 48

第5章　参数估计 50

5.1　点估计 50

5.2　区间估计 55

5.3　样本容量的确定 61

习题 63

第6章　假设检验 65

6.1　假设检验的一般问题 65

6.2　正态总体参数的假设检验 69

6.3　总体比率的假设检验 71

6.5　对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 74

6.4　第二类错误概率 74

6.6　非参数的假设检验 76

习题 83

第7章　抽样方法 87

7.1　简单随机抽样 87

7.2　分层简单随机抽样 90

7.3　整群抽样 93

7.4　系统抽样 97

习题 97

第8章　方差分析 99

8.1　方差分析的原理 99

8.2　单因素试验的方差分析 100

8.3　双因素方差分析 109

8.4　正交试验设计 112

习题 120

第9章　一元线性回归 122

9.1　回归分析的基本概念 122

9.2　一元线性回归模型 123

9.3　总平方和分解 126

9.4　样本确定系数与样本相关系数 128

9.5　一元线性回归显著性检验 128

9.6　模型适合性分析 131

9.7　E（y）的区间估计 132

9.8　因变量y的预测 133

习题 134

10.1　多元线性回归模型 137

第10章　多元线性回归 137

10.2　参数的最小二乘估计 138

10.3　回归方程的显著性检验 138

10.4　回归系数的显著性检验 140

习题 140

第11章　时间序列和指数 143

11.1　时间序列的成分 143

11.2　利用平滑法进行预测 144

11.3　利用趋势推测法进行预测 145

11.4　利用趋势和季节成分进行预测 147

11.5　指数 155

习题 160

附录 163

附录1.1　用SPSS创建频数分布表 163

附录1.2　用Excel作频数分布表和图形 167

附录2.1　用SPSS计算描述统计量 169

附录2.2　用Excel计算描述统计量 172

附录3.1　用SPSS求置信区间 174

附录3.2　用Excel进行区间估计 178

附录4.1　假设检验在SPSS中的实现 179

附录4.2　用Excel进行假设检验 182

附录5.1　用SPSS进行方差分析 185

附录5.2　用Excel进行方差分析 189

附录6.1　用SPSS进行回归分析 192

附录6.2　用Excel进行回归分析 196

附表 199

表一　标准正态分布表 199

表二　F分布临界值表 200

表三　t分布 205

表四　x2分布分位数表 207

表五　符号检验表 211

表六　秩和检验表 213

表七　检验相关系数ρ＝0的临界值（r α）表 214

表八　多重比较中的q表 215

表九　正交表 217

参考文献 219