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第1章 入职第一课——数据分析从正确的数据表开始 2

1.1 数据源表有讲究 2

了解字段与记录 2

了解一维表与二维表 3

规范字段设置 3

删除多余的表格名称 4

使用单层表头 5

同属性数据要一列记录 6

保证数据属性完整 7

慎用合并单元格 8

别急着用合计行 10

1.2 源表数据从何而来 11

文本文件如何做成明细表 11

分散表单如何做成明细表 13

汇总表如何做成明细表 13

导入网页数据 14

手工录入数据 16

1.3 了解数据分析的方法 23

结构分析法 23

对比分析法 24

平均分析法 26

交叉分析法 27

第2章 准备课——数据处理及挖掘 30

2.1 数据要进行哪些处理 30

2.2 清洗数据 30

清洗数据的小妙招 31

处理重复数据 35

处理缺失数据 37

检查数据逻辑错误 40

2.3 数据转换 41

数据行列互换 41

数据列列交换 42

数据类型的转换 43

问卷调查数据结果转换 45

2.4 数据抽取 48

分列抽取新字段 48

利用文本函数抽取新字段 49

将文本数据拆分为多行明细数据 50

通过合并得到新字段 52

利用函数返回值抽取新数据 53

2.5 数据分组 55

单项式离散型数据分组 55

组距式离散型数据分组 56

2.6 数据计算 58

众表合一表（使用SUM函数） 59

合并计算之SUM函数（合并计算功能） 60

合并计算之COUNT函数（合并计算功能） 63

公式的批量计算 65

不能乱用相对引用、绝对引用 67

不可忽视的函数 69

用名称简化函数参数 72

2.7 RAND函数随机抽样 73

第3章 分析课一——筛选即所得 76

3.1 条件格式 76

按指定的数值条件特殊标记 77

按指定的日期条件特殊标记 78

按指定的文本条件特殊标记 80

简易数据分析并特殊标记 81

不同图标界定数据范围 83

更智能的公式定义条件格式 84

3.2 排序 89

排序查看极值 89

排序规则由你定 91

3.3 想怎么筛就怎么筛 92

数据大小智能找 93

同类数据智能找 96

日期筛选有规则 97

文本筛选利器——筛选搜索器 99

高级筛选名不虚传 101

第4章 分析课二——老板想看的是汇总数据 101

4.1 汇总的捷径，分类汇总工具 106

分类汇总要选好主角 106

想要得到哪些汇总结果 108

多级分类汇总 109

复制使用分类汇总结果 111

4.2 汇总神器，数据透视表 112

数据透视表作用大 112

单表数据透视表 113

多表合并计算的数据透视表 115

动态数据的数据透视表 119

值计算方式有时需要修改 120

千变万化的值显示方式 121

分组统计找规则 124

计算字段与计算项 128

分页展示数据 130

“刷新”透视表 132

第5章 分析课三——强大的函数 134

5.1 海量数据自动找 134

查找利器之VLOOKUP函数 134

突破VLOOKUP函数反向查找的限制 136

INDEX＋MATCH函数组合查找 137

轻松应对多条件查找 139

一次性多列查找 140

利用INDIRECT函数解决跨工作表查询时名称匹配问题 141

巧妙利用函数的模糊查找 142

查找返回指定区域 144

5.2 百变的数据计算 147

单条件计算函数 148

多条件计算函数 152

对口的数据库函数 154

5.3 得心应手的日期处理 156

提取日期中的年、月、日 156

构建规范日期 158

日期计算 159

关于工作日的计算 161

5.4 专业的统计分析 163

方差、协方差与偏差 164

数据检验 167

回归分析 168

相关系数 170

概率分布 171

第6章 分析课四——高级分析工具 174

6.1 模拟运算表分析（解不确定值） 174

只有一个变量的模拟计算 174

有两个变量的模拟计算 175

6.2 单变量求解（解不确定值） 176

销售量预测分析 176

可贷款年限预测分析 177

6.3 方差分析 178

分析员工学历层次对综合考评能力的影响 179

分析不同工人和不同机器对日产量的影响 180

6.4 相关系数分析 182

分析产量和施肥量是否有相关性 182

6.5 回归分析 183

分析利润对市场开拓资金投入的依赖关系 183

6.6 时间序列的指数平滑 185

预测产品的生产量 185

6.7 直方图 187

分析员工工资分布情况 187

第7章 展现课——用图表增强说服力 190

7.1 图表对数据分析的作用 190

图表是用来服务数据的 190

图表可以增强说服力 193

专业图表塑造数据可信度 194

7.2 图表类型选择辨析 196

实际与预算比较的图表 196

百分比数据比较的图表 197

体现相关性的图表 198

体现变化趋势的图表 198

双图表类型的应用 199

短小精悍的迷你图 201

7.3 走出图表误区 201

过于复杂的图表 202

容易造成误导的图表 202

错误的图表 203

不必要的图表 204

7.4 不可不知的图表编辑技术 205

数据系列可随时添加 206

完整详实的数据标签 206

居于条形之间的分类轴标签 208

“修剪”刻度的显示单位 209

调整默认分类间距 210

处理图表中的超大值 211

平均线辅助作图 212

用系列占位构建特殊图表 214

次坐标轴常用于图表辅助设计 216

7.5 举足重轻的图表美化 217

图表要能登大雅之堂 218

图表美化三原则 219

不要给图表滥用“彩妆” 221

商业图表配色 223

商业图表布局特点 225

第8章 安全课——分享与保护 228

8.1 不可忽视的打印 228

打印表格部分区域 228

重复打印表头 229

间隔内容连续打印 230

分类汇总结果分页打印 231

8.2 数据分析结果用于撰写报告 232

Word文本分析报告引用Excel数据 232

Word文本分析报告引用Excel图表 234

PPT分析报告引用Excel表格 235

PPT分析报告引用Excel图表 236

8.3 数据安全保护 237

禁止他人修改表格数据 237

给工作簿添加密码锁 238