二语习得研究中的常用统计方法PDF电子书下载

第一章 数据录入 1

1.1 变量命名及属性定义 4

1.2 数据输入 9

第二章 数据整理 10

2.1 建立新变量 10

2.2 变量分组 14

2.2.1 数值排序 14

2.2.2 组别划分 15

2.3 数据重组 18

2.4 其他数据整理方法 23

2.4.1 Data主菜单的其他功能 23

2.4.2 Transform主菜单的其他功能 32

第三章 统计中的基本概念 39

3.1 中位数、平均数、众数 39

3.2 方差、标准差和平均数标准误差 40

3.3 标准分 41

3.4 置信区间 42

3.5 统计显著性 43

3.6 正态分布的概念 45

3.7 正态分布的检验 47

3.7.1 峰度与偏度、W检验 47

3.7.2 正态分布检验的SPSS操作 50

第四章 信度分析 58

4.1 评估者之间信度分析 58

4.1.1 评估者之间信度分析的基本概念 58

4.1.2 评估者之间信度分析应用举例 59

4.1.3 评估者之间信度分析的SPSS操作 65

4.2 Cronbach's Alpha 68

4.2.1 Cronbach's Alpha的基本概念 68

4.2.2 Cronbach's Alpha应用举例 69

4.2.3 Cronbach's Alpha统计的SPSS操作 70

4.3 折半信度 73

4.3.1 折半信度的基本概念 73

4.3.2 折半信度应用举例 74

4.3.3 折半信度系数统计的SPSS操作 76

第五章 相关分析 79

5.1 相关分析的基本概念 79

5.2 相关系数应用举例 81

5.2.1 皮尔逊相关系数 81

5.2.2 斯皮尔曼相关系数 84

5.3 相关系数统计的SPSS操作 86

第六章 t检验 89

6.1 t检验的基本概念 89

6.2 单一样本t检验 90

6.2.1 单一样本t检验的基本概念 90

6.2.2 单一样本t检验应用举例 90

6.2.3 单一样本t检验的SPSS操作 91

6.3 独立样本t检验 93

6.3.1 独立样本t检验的基本概念 93

6.3.2 独立样本t检验应用举例 95

6.3.3 独立样本t检验的SPSS操作 99

6.4 配对样本t检验 102

6.4.1 配对样本t检验的基本概念 102

6.4.2 配对样本t检验应用举例 102

6.4.3 配对样本t检验的SPSS操作 104

第七章 方差分析 107

7.1 方差分析的基本原理 108

7.2 单向方差分析 108

7.2.1 单向方差分析的基本概念 108

7.2.2 单向方差分析应用举例 110

7.2.3 单向方差分析的SPSS操作 111

7.3 双向方差分析 120

7.3.1 双向方差分析的基本概念 120

7.3.2 双向方差分析应用举例 122

7.3.3 双向方差分析的SPSS操作 125

7.4 多变量方差分析 139

7.4.1 多变量方差分析的基本概念 139

7.4.2 多变量方差分析应用举例 140

7.4.3 多变量方差分析的SPSS操作 144

7.5 重复测量方差分析 153

7.5.1 重复测量方差分析的基本概念 153

7.5.2 重复测量方差分析应用举例 155

7.5.3 重复测量方差分析的SPSS操作 158

7.6 协方差分析 164

7.6.1 协方差分析的基本概念 164

7.6.2 协方差分析应用举例 165

7.6.3 协方差分析的SPSS操作 171

第八章 线性回归分析 178

8.1 简单线性回归 179

8.1.1 简单线性回归的基本概念 179

8.1.2 回归直线对数据的拟合优度检验 179

8.1.3 模型有用性检验 181

8.1.4 残差分析 181

8.1.5 简单线性回归分析应用举例 183

8.1.6 简单线性回归分析的SPSS操作 186

8.2 多元线性回归 191

8.2.1 多元线性回归的基本概念 191

8.2.2 回归方程对数据的拟合优度检验 192

8.2.3 模型有用性检验 193

8.2.4 多重共线性诊断 194

8.2.5 多元线性回归分析应用举例 195

8.2.6 多元线性回归分析的SPSS操作 200

第九章 因子分析 212

9.1 因子分析的基本概念 212

9.2 因子分析的基本过程 213

9.2.1 判定原变量是否适合作因子分析 213

9.2.2 提取因子 215

9.2.3 利用旋转方法使因子更具有可解释性 215

9.2.4 因子命名和因子得分 217

9.3 因子分析的SPSS操作 217

第十章 卡方检验 231

10.1 卡方检验的基本概念 231

10.2 卡方拟合优度检验 232

10.2.1 卡方拟合优度检验的基本概念 232

10.2.2 卡方拟合优度检验应用举例 233

10.2.3 卡方拟合优度检验的SPSS操作 234

10.3 卡方独立性检验 239

10.3.1 卡方独立性检验的基本概念 239

10.3.2 卡方独立性检验应用举例 241

10.3.3 卡方独立性检验的SPSS操作 243

第十一章 非参数检验 250

11.1 两个独立样本检验 251

11.1.1 两个独立样本检验的基本概念 251

11.1.2 两个独立样本检验应用举例 252

11.1.3 两个独立样本检验的SPSS操作 254

11.2 多个独立样本检验 256

11.2.1 多个独立样本检验的基本概念 256

11.2.2 多个独立样本检验应用举例 257

11.2.3 多个独立样本检验的SPSS操作 259

11.3 两个相关样本检验 261

11.3.1 两个相关样本检验的基本概念 261

11.3.2 两个相关样本检验应用举例 262

11.3.3 两个相关样本检验的SPSS操作 264

11.4 多个相关样本检验 267

11.4.1 多个相关样本检验的基本概念 267

11.4.2 多个相关样本检验应用举例 268

11.4.3 多个相关样本检验的SPSS操作 269

第十二章 综合练习 272

12.1 综合练习（一） 272

12.2 综合练习（二） 280

12.3 综合练习参考答案 287

参考文献 296

附录 常用统计表 299

表1 标准正态分布表 299

表2 t值表 300

表3 皮尔逊（Pearson）相关系数表 301

表4 斯皮尔曼（Spearman）相关系数表 302

表5 F值表 302

表6 x2分布表 303

表7 Mann-Whitney U检验表 305

表8 Wilcoxon配对符号秩次检验表 305