六西格玛统计分析常用工具手册PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:杨振华主编;李学军等编写;《六西格玛统计分析常用工具手册》编委会编
- 出 版 社:北京:中国标准出版社
- 出版年份:2006
- ISBN:7506643278
- 页数:187 页
1 统计常识 1
1.1 统计的分类(表1-1) 1
1.2 统计学探索客观现象数量规律性的过程(图1-1) 2
1.3 总体与样本(图1-2) 3
1.4 总体、样本、参数和统计量定义(表1-2) 3
1.5 数据的计量尺度(表1-3) 3
1.6 数据的类型(图1-3) 5
1.7 数据类型区分和举例(表1-4) 6
1.8 连续、百分数和计数数据的区别(图1-4) 7
1.9 统计数据的表现形式(表1-5) 8
1.10 统计数据的来源(表1-6) 9
1.11 数据的收集方法(表1-7) 10
1.12 统计数据的整理(表1-8) 11
2 统计描述 12
2.1 图表示意(表2-1) 12
2.2 数量测量 14
2.3 散布度量 20
2.4 形状度量 23
3 概率及概率分布 26
3.1 事件的关系与运算(表3-1) 26
3.2 常用的分布归纳(表3-2) 28
3.3 常用的抽样分布归纳(表3-3) 30
3.4 常用抽样分布 31
3.5 常用分布的应用与举例(表3-5) 33
3.6 独立同分布中心极限定理 34
3.7 德莫佛-拉普拉斯中心极限定理 34
3.8 中心极限定理的一般记忆规则 35
4 抽样与抽样估计 36
4.1 抽样与抽样误差 36
4.2 样本容量 39
5 统计推断 43
5.1 参数估计 43
5.2 假设检验 54
5.3 参数方法 63
5.4 非参数方法 130
6.1 试验设计中的基本概念(表6-1) 143
6 试验设计 143
6.2 中心点的设置及其优点(表6-2) 145
6.3 因子水平代码化后的数据进行回归分析的好处 146
6.4 代码值与真实值之间的转换(表6-3) 146
6.5 试验设计的基本原理(表6-4) 147
6.6 试验设计的类型(按MINITAB菜单分类)(表6-5) 148
6.7 2因子CCD和3因子B/B设计模型分类(表6-6) 149
6.9 分辨率[Resolution]的含义(表6-8) 151
6.8 试验设计的策划与安排(选择)(表6-7) 151
6.10 2水平因子试验设计符号(表6-9) 152
6.11 试验设计的基本步骤(表6-10) 153
6.12 因子试验结果的分析步骤(表6-11) 154
7 控制图 156
7.1 控制图的作用 156
7.2 波动源(散布源) 156
7.3 波动的原因和特征(表7-1) 157
7.4 控制图的分类(表7-2) 158
7.5 控制图的要素(表7-3) 158
7.6 常规控制图的种类(表7-4) 159
7.7 常规控制图的中心线和控制上下限的公式(标准值未给定时,见表7-5)………………………………………160 7.8 常规控制图的中心线和控制上下限的公式(标准值给定时,见表7-6) 161
7.9 特殊控制图的中心线和控制上下限的公式(表7-7) 162
7.10 MINITAB中控制图的区分与制作路径(表7-8) 163
7.11 控制图的分析(表7-9) 164
7.12 控制图使用过程中的注意点(表7-10) 165
8 过程能力 168
8.1 过程能力及过程绩效度量方法(表8-1) 168
8.2 σwithin的无偏估计的方法(表8-2) 170
8.3 过程能力度量方法(表8-3) 172
8.5 缺陷数与缺陷率(表8-5) 173
8.4 合格率(表8-4) 173
8.6 MINITAB中求过程能力的路径指引(表8-6) 174
8.7 两种模式的差异比较(表8-7) 175
附表1 标准化Z值与DPMO换算表 176
附表2 卡方(x2)分布的α分位数表 178
附表3 t分布的α分位数表 180
附表4 F分布的α分位数表 182
附表5 相关系数检验表 184
附表6 计量控制图计算控制限界的系数表 186
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