概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章　随机事件及其概率 1

1.1 随机事件及其关系和运算 1

1.2　随机事件的概率及其性质 5

1.3　条件概率、乘法公式及事件的独立性 12

1.4　全概率公式与逆概率公式 16

1.5　独立试验序列概型 19

习题一 21

第二章　随机变量及其概率分布 24

2.1 随机变量 24

2.2 离散型随机变量 25

2.3　随机变量的分布函数 31

2.4　连续型随机变量 33

2.5　随机变量函数的分布 43

习题二 48

3.1 随机变量的数学期望 50

第三章　随机变量的数字特征 50

3.2 随机变量的方差及其性质 58

3.3　随机变量的其他特征 62

习题三 69

第四章　多维随机变量 72

4.1 多维随机变量及其联合分布 72

4.2　二维离散随机变量 74

4.3　二维连续随机变量 77

4.4　随机变量的独立性 82

4.5　二维随机变量函数的分布 87

4.6　条件分布与条件期望 93

4.7 二维随机变量的数字特征 101

习题四 110

第五章　大数定律与中心极限定理 113

5.1 大数定律 113

5.2 中心极限定理 116

习题五 119

第六章　统计量及抽样分布 120

6.1 数理统计的基本概念 120

6.2　统计量及抽样分布 127

6.3 由样本认识总体分布 134

习题六 141

第七章　参数估计 143

7.1 参数的矩法估计 143

7.2 点估计量优劣标准 144

7.3　极大似然估计 149

7.4 区间估计的概念 152

7.5 正态总体参数的区间估计 154

7.6 单侧置信区间 162

7.7 大样本比率的置信区间 164

习题七 166

8.1　假设检验的基本概念 169

第八章　假设检验 169

8.2　参数的假设检验 171

8.3 假设检验中两类错误与检验P值 180

8.4　非参数假设检验 183

8.5 大样本比率的假设检验 193

习题八 197

第九章　方差分析和回归分析 201

9.1 单因子方差分析 201

9.2　方差齐性检验 211

9.3 一元线性回归分析 214

9.4 多元线性回归分析 226

9.5 可线性化的回归模型 228

习题九 233

附表 235

习题参考答案 256

参考书目 262