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第一节　统计学的产生与发展 1

第一章　绪论 1

第二节　统计学的性质和特点 3

一、统计与统计学的涵义 3

二、统计规律与统计方法 6

三、统计学的性质和研究对象的特点 8

第三节　统计学的基本范畴 9

一、统计总体与样本 10

二、单位标志和标志表现 11

三、统计指标与指标体系 12

第四节　统计测定的层次 13

一、数据的计量尺度 13

二、数据类型 15

复习思考题 16

第一节　统计调查的组织形式 17

第二章　统计调查与整理 17

第二节　统计调查方案设计 19

一、统计数据的搜集方法 19

二、统计数据搜集方案 23

第三节　调查问卷设计 24

一、调查问卷的分类 25

二、问卷的基本结构 25

三、问卷的设计过程 26

第四节　统计分组和频数分布 28

一、统计分组 28

二、频数分布 33

第五节　统计图与统计表 36

一、统计表 36

二、统计图 39

复习思考题 41

三、统计分析报告 41

第三章　数据分布特征的测度 42

第一节　集中趋势的测度 42

一、定类数据集中趋势的测度——众数（Mode） 42

二、定序数据集中趋势的测度——中位数和分位数 45

三、数值型数据集中趋势的测度 49

四、平均数之间的关系 58

第二节　离中趋势的测度 60

一、离中趋势概述 60

二、定类数据离散趋势的测度——异众比率 61

三、定序数据离散趋势的测度——四分位差 62

四、全距 62

五、平均差 63

六、方差和标准差 65

七、相对离散程度：离散系数 70

第三节　偏态与峰度的测度 71

一、偏态的度量 72

二、峰度的度量 74

复习思考题 75

第四章　抽样推断 79

第一节　抽样推断的概念和作用 79

一、抽样推断的概念 79

二、抽样推断的特点 79

三、抽样推断的作用 79

四、抽样推断的理论基础 80

第二节　抽样推断的基本概念 81

一、全及总体和样本总体 81

二、全及指标和样本指标 82

三、样本容量与样本个数 82

五、抽样框 83

四、重复抽样和不重复抽样 83

第三节　抽样误差 84

一、抽样误差的概念 84

二、抽样平均误差 85

三、抽样极限误差 89

四、抽样误差的概率度 89

五、把握程度 90

第四节　点估计和区间估计 90

一、抽样估计的优良标准 90

二、点估计 91

三、区间估计 91

四、总体方差的区间估计 93

第五节　必要样本容量的确定 94

一、必要样本容量的计算公式 94

三、计算必要样本量应注意的问题 95

二、影响必要样本容量的因素 95

第六节　两总体参数的区间估计 96

一、两总体均值之差的区间估计 96

二、两总体比例之差的区间估计 97

三、估计两总体均值之差时样本容量的确定 98

四、估计两总体比例之差时样本容量的确定 98

五、两总体方差比的区间估计 99

第七节　抽样调查的组织方式及其推断 100

一、抽样推断的程序 100

二、简单随机抽样 101

三、分类抽样 102

四、等距抽样 106

五、整群抽样 108

六、多阶段抽样 110

复习思考题 111

七、抽样方式的选择 111

第五章　假设检验 114

第一节　假设检验的基本问题 114

一、假设检验的基本原理 114

二、统计假设与检验的三种基本形式 115

三、假设检验中的两类错误及其概率关系 116

四、假设检验步骤 118

第二节　正态总体均值、方差的假设检验 119

一、单个正态总体均值的检验 119

二、两个正态总体均值差的检验 121

第三节　单个总体方差的假设检验 123

一、总体均值已知时总体方差的检验 123

二、总体均值未知时总体方差的检验 124

复习思考题 125

一、方差分析的基本术语 127

第一节　方差分析的基本问题 127

第六章　方差分析 127

二、方差分析的基本原理 128

三、F分布 128

四、方差分析的基本条件 129

第二节　单因素方差分析 129

一、单因素方差分析的数据结构 129

二、单因素方差分析的步骤 129

三、关系强度的测定 133

四、Excel进行单因素方差分析 133

第三节　双因素方差分析 135

一、双因素方差分析的类型 135

二、无交互作用的双因素方差分析 135

复习思考题 140

二、相关关系的种类 142

一、相关关系的概念 142

第一节　相关关系的概念与种类 142

第七章　相关与回归分析 142

三、相关关系的测定 143

第二节　一元线性回归分析 145

一、回归分析的概念 145

二、回归分析与相关分析 146

三、一元线性回归模型 146

四、估计标准差 149

五、回归方程的检验 151

六、回归预测 153

第三节　多元线性回归分析 154

一、多元线性回归模型 154

二、参数的OLS估计 154

三、Excel应用举例 156

第四节　可线性化的曲线回归 157

可线性化的常用曲线类型 158

附录一　简单线性回归Excel上机实验 162

附录二　回归分析上机实验 164

复习思考题 165

第八章　时间数列分析 168

第一节　时间数列概述 168

一、时间数列的概念 168

二、时间数列的分类 168

三、编制时间数列的原则 171

四、时间数列常用分析方法 171

第二节 时间数列的水平指标 172

一、发展水平 172

二、平均发展水平 172

三、增长水平 179

四、平均增长水平 180

一、发展速度 181

第三节　时间数列的速度指标 181

二、增长速度 182

三、平均发展速度 185

四、平均增长速度 188

第四节　时间数列的分析 188

一、时间数列结构分析的意义 188

二、时间数列的构成因素 188

三、时间数列构成因素的结合方式 190

四、长期趋势的测定方法 190

五、季节变动趋势分析 203

六、循环变动分析 206

七、不规则变动的测定方法 207

复习思考题 208

二、指数的种类 212

一、统计指数的概念 212

第一节　统计指数概述 212

第九章　统计指数 212

三、指数的性质 214

四、指数的作用 214

五、指数编制的基本问题 215

第二节　综合指数 217

一、综合指数的定义及特点 217

二、综合指数的编制原理 217

三、综合指数的具体形式 218

第三节　平均指数 224

一、平均指数的概念及特点 224

二、加权平均数指数的编制原理 224

三、加权平均数指数的具体形式 225

四、综合指数与平均指数的联系和区别 228

二、平均指标指数的编制步骤 229

第四节　平均指标指数 229

一、平均指标指数的概念 229

第五节　指数体系与因素分析 230

一、指数体系的含义及其作用 230

二、因素分析 231

三、总量指标因素分析 232

四、平均指标变动的因素分析 236

第六节　几种常用的经济指数 238

一、工业生产指数 239

二、零售价格指数 240

三、消费价格指数 242

四、股票价格指数 243

五、农副产品收购价格指数 244

六、产品成本指数 244

复习思考题 245

一、统计分析的概念 248

二、统计分析的意义 248

第十章　统计分析 248

第一节　统计分析概述 248

三、统计分析的种类 249

第二节　统计分析方法和步骤 250

一、统计分析方法 250

二、统计分析的步骤 255

第三节　统计分析报告 256

一、统计分析报告的概念 256

二、统计分析报告的特点 256

三、统计分析报告的写作原则 258

四、统计分析报告的结构 258

复习思考题 259

一、国民经济统计的意义 260

第十一章 国民经济统计概述 260

第一节 国民经济统计的基本内容 260

二、我国国民经济统计的内容体系 261

三、基本核算表的主要内容 262

第二节　国民经济统计的主要分类 263

一、国民经济统计分类的一般问题 263

二、国民经济的一般理论分类 264

三、国民经济行业分类与机构部门分类 266

四、常住单位与非常住单位的区分 270

第三节 国民经济统计的常用指标 271

一、国民经济统计指标体系 271

二、国民经济生产指标 271

三、收入分配和收入使用指标 274

四、资产负债和国民财富指标 275

复习思考题 277

第十二章　常用统计软件及应用 279

第一节　统计软件的类型 279

一、统计软件的选择 279

二、常用统计软件的类型 279

第二节　SPSS软件的简单应用 281

一、SPSS软件的特点 281

二、利用SPSS进行统计处理的基本过程 282

三、SPSS数据文件的建立 283

第三节　SAS系统的简单应用 287

一、SAS系统的特点 287

二、SAS软件的操作 288

复习思考题 292

附录：常用统计表 293

参考文献 325