知识型企业知识创新演化模型及其评价PDF电子书下载

第1章 导论 1

1.1 研究背景与目的 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 2

1.1.3 研究目的 6

1.2 国内外研究现状 6

1.2.1 企业知识创新模型研究现状 6

1.2.2 企业知识创新能力影响因素研究现状 15

1.2.3 企业知识创新能力评价研究现状 17

1.3 研究内容与技术路线 21

1.3.1 研究内容 21

1.3.2 技术路线 22

1.4 创新之处 23

第2章 相关概念和理论 24

2.1 知识型企业概述 24

2.1.1 知识型企业内涵 24

2.1.2 知识型企业类别 25

2.1.3 知识型企业特征 26

2.2 知识创新理论 29

2.2.1 知识创新的内涵 29

2.2.2 技术创新和知识创新 32

2.2.3 企业知识创新能力内涵 33

2.3 超循环演化理论 35

2.3.1 超循环原理 35

2.3.2 超循环结构的构成 39

2.3.3 知识创新的动态演化研究 40

2.4 粗糙集理论 41

2.4.1 粗糙集理论概述 41

2.4.2 粗糙集应用于综合评价的研究 43

2.4.3 粗糙集理论的利弊 45

2.5 群体智能 46

2.5.1 群体智能概述 46

2.5.2 粒子群优化算法 46

第3章 企业知识创新的动态演化模型 49

3.1 企业知识创新的超循环演化机制 49

3.1.1 企业知识创新系统是具有自组织性的复杂系统 49

3.1.2 企业知识创新系统的超循环演化的动力特征 50

3.1.3 企业知识创新系统的超循环演化机理 54

3.2 企业知识创新超循环演化稳定性分析 56

3.2.1 模型构建 56

3.2.2 演化稳定性分析 59

3.3 企业知识创新的演化理论 62

3.3.1 三螺旋模型 62

3.3.2 三螺旋模型与知识创新系统的耦合机制 62

3.3.3 超循环理论与三螺旋模型的耦合 63

3.4 基于超循环—三螺旋的企业知识创新动态演化模型构建 64

3.4.1 企业知识创新系统超循环—三螺旋模型的构建 64

3.4.2 企业知识创新系统超循环—三螺旋模型的作用机理 67

3.4.3 企业知识创新系统超循环—三螺旋模型的特点 71

3.5 本章小结 73

第4章 知识型企业知识创新能力影响因素研究 74

4.1 待研究因素的确定和研究方法 74

4.1.1 影响因素特征分析 75

4.1.2 确定待研究的因素 75

4.1.3 研究方法的确定 78

4.2 调查问卷设计 80

4.2.1 问卷说明 80

4.2.2 问卷合理性控制 81

4.3 样本基本描述 82

4.3.1 所在企业描述统计 82

4.3.2 人口统计描述 83

4.4 数据分析 84

4.4.1 问卷信度分析 84

4.4.2 效度分析 87

4.5 聚类分析 91

4.5.1 最大支撑树灰色绝对关联聚类法 92

4.5.2 聚类结果及分析 94

4.6 本章小结 100

第5章 知识型企业知识创新能力模式研究 101

5.1 知识型企业知识创新能力模式的结构分析 101

5.1.1 因子分析法 101

5.1.2 各因子结构分析 102

5.2 人力资本是知识创新能力发展的基础 105

5.2.1 人力资本对知识创新的基础性作用 105

5.2.2 知识型人才在知识创新的主体作用 107

5.2.3 知识存量是知识创新的前提 108

5.3 组织有机化特性对知识创新能力的推动作用 109

5.3.1 组织集权化对知识创新的影响 110

5.3.2 组织正式化对知识创新的影响 111

5.3.3 组织结构对知识创新的影响 112

5.3.4 组织有机化特性对知识创新的推动作用 114

5.4 创新投入对知识创新能力发展的支撑作用 116

5.4.1 信息化建设投入为知识创新能力发展提供物质平台 116

5.4.2 培训投入为知识创新能力的发展提供知识平台 117

5.5 创新文化对知识创新能力发展的助力作用 118

5.5.1 企业创新氛围是知识创新的“场” 118

5.5.2 企业创新文化对知识创新的助力作用 119

5.6 知识型企业知识创新能力模式 120

5.7 知识型企业知识创新能力模式的演化经济学分析 122

5.7.1 演化博弈理论基础 122

5.7.2 模型假设 123

5.7.3 演化博弈模型 123

5.7.4 模型分析 125

5.8 本章小结 127

第6章 基于粗糙集—粒子群神经网络的知识创新能力评价 128

6.1 概述 128

6.2 基于粗糙集理论的属性约简 128

6.2.1 基于粗糙集理论的属性约简原理 128

6.2.2 基于粗糙集理论的属性约简流程 131

6.2.3 基于粗糙集理论的属性约简应用 133

6.3 知识创新能力评价指标体系构建 137

6.3.1 指标体系构建原则 137

6.3.2 知识创新能力评价指标体系构建 138

6.4 基于粗糙集—粒子群神经网络知识创新能力评价 141

6.4.1 评价方法的选取 141

6.4.2 评价原理 142

6.4.3 基于粗糙集—粒子群神经网络知识创新能力评价模型 144

6.5 实例研究 146

6.5.1 模型应用 146

6.5.2 结果分析 149

6.6 本章小结 150

第7章 总结与展望 151

7.1 主要研究内容及结论 151

7.2 研究展望 152

附录 企业知识创新能力影响因素调查问卷 154

参考文献 158