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经济与管理复杂自适应系统  个体行为、系统状态及演化
经济与管理复杂自适应系统  个体行为、系统状态及演化

经济与管理复杂自适应系统 个体行为、系统状态及演化PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:郑小京著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787030403292
  • 页数:271 页
图书介绍:对真实的经济与管理系统复杂自适应系统进行抽象建模,从时间的长短等两个维度以及从空间的宏观与微观两个维度对经济与管理复杂自适应系统进行建模,将系统分成不同的局域,在短time-scale中。同一局域中Agent之间合作随机微分博弈,不同局域之间Agent非合作随机微分博弈,并且确定了这一前提下Agent最优策略。然后按照复杂网络的研究方法,以Agent收益为切入点设计出系统中Agent可以调整自己策略以及选择博弈对象这些行为,通过解析得到在这一优先连接与增长机制下系统中Agent最优策略所满足的分布特征。最后确定了系统受到外部环境随机攻击以及随机攻击这两种情况下系统的脆性大小。
《经济与管理复杂自适应系统 个体行为、系统状态及演化》目录

1 基础理论方法 1

1.1随机微分博弈 1

1.1.1非合作随机微分博弈 4

1.1.2合作随机微分博弈 12

1.2随机复杂网络 23

1.2.1决策解析解的关键方法 24

1.2.2分析过程 26

2 Agent行为与系统拓扑结构共演化模型 28

2.1基本假设 30

2.2几个定义 32

2.3随机多局域复杂网络中随机微分博弈的基础模型 38

2.3.1子过程1——Agent行为修订子过程 38

2.3.2博弈拓扑结构变化子过程 39

2.4基础模型的精确描述 44

2.4.1 Agent行为更新 45

2.4.2同一局域内Agent之间创建连接 46

2.4.3不同局域内Agent之间创建连接 47

2.4.4连接中断 47

2.4.5新节点加入局域并与其中节点建立连接 48

2.4.6删除某一节点及相关的连接 48

2.5小结 49

3 多局域世界图解析:最优策略的确定 50

3.1博弈模型:确定型多局域世界图 51

3.2主要结果 56

3.2.1 Agent的收益 56

3.2.2任意Agent利益的暂静态补偿 57

3.3解过程:确定型多局域世界图中Agent行为均衡解 58

3.3.1局域内Agent的合作博弈 59

3.3.2局域之间的非合作博弈 70

3.3.3 Super-Agent的非合作及Agent的合作的耦合 71

3.4解的稳定性分析 74

3.5解的吸引子 83

3.5.1吸引子的存在性 83

3.5.2吸引子的特征 88

3.5.3吸引子的确定 93

3.6小结 97

附录A3.1定理3.5的证明 100

附录A3.2定理3.6的证明 102

附录A3.3以努力水平为核心的网状供应链协调 102

附录A3.4由式(3-6)和式(3-7)组成的系统与式(3-6)和式(3-8)组成的系统的收益分配及补偿过程 112

A3.4.1由式(3-6)和式(3-7)组成的系统的收益分配及补偿过程 112

A3.4.2由式(3-6)和式(3-8)组成的系统的收益分配及补偿过程 115

附录A3.5定理3.7的证明 116

附录A3.6确定性微分博弈强稳定性的最优准则 119

A3.6.1确定性微分博弈强稳定性的积分最优准则 119

A3.6.2确定性微分博弈强稳定性的微分最优准则 121

A3.6.3确定性具有贴现收益的微分博弈强稳定性的微分最优准则 123

附录A3.7引理3.6的证明 124

附录A3.8引理3.7的证明 125

4 随机多局域世界复杂网络解析:最优策略的分布特征 128

4.1共演化复杂系统描述 130

4.1.1 Agent的状态 131

4.1.2 Agent的行为 138

4.2模型 144

4.3主要结果 154

4.3.1共演化系统的状态分布特征 155

4.3.2共演化系统极限状态的分布状态 156

4.4解析:共演化复杂系统策略分布特征 157

4.4.1系统总体分布特征 158

4.4.2子过程策略分布特征 160

4.5解析:共演化复杂系统的近似演化规律 167

4.6解析:极限状态下系统行为的分布特征 175

4.6.1极限状态下策略不变分布特征(一):Agent行为噪声β→0 175

4.6.2极限状态下策略不变分布特征(二):系统Agent总量N-→∞ 178

4.7小结 181

附录A4.1修订行为、创建连接及断开连接简单机制下随机图中的博弈 183

A4.1.1离散的情况 183

A4.1.2连续时间的Mβ族的构建 186

A4.1.3连续时间Mβ的规律 196

附录A4.2定理4.2的证明 199

附录A4.3定理4.3的证明 200

附录A4.4聚集与Agent总量极限下不变分布 201

5 共演化复杂系统临界状态解析 210

5.1预备知识 210

5.1.1随机多局域世界网络模型 210

5.1.2共演化复杂系统的逾渗 216

5.2主要结果 221

5.3解析:共演化复杂系统拓扑结构的演化规律 222

5.3.1 Boolean博弈体系下系统拓扑结构的演化规律 223

5.3.2差异化确定行为博弈体系下系统拓扑结构演化规律 230

5.3.3差异化随机行为博弈体系下复杂系统拓扑结构演化规律 232

5.4随机攻击下共演化复杂系统逾渗的临界状态 234

5.5蓄意攻击下共演化复杂系统逾渗的临界状态 238

5.6小结 242

附录A5.1引理5.1的证明 243

附录A5.2引理5.2的证明 245

附录A5.3引理5.3的证明 248

附录A5.4引理5.4的证明 249

附录A5.5引理55的证明 250

附录A5.6 Boolean博弈下系统受到随机攻击时系统逾渗的临界状态 254

附录A5.7 Boolean博弈下系统受到随机攻击时系统逾渗的临界状态 259

参考文献 263

后记 270

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