概率论与数理统计PDF电子书下载

绪论 1

0.1 事物的不确定性 1

0.2 概率论与数理统计的应用 2

第1章 随机事件及其概率 3

1.1 随机事件 3

1.2 随机事件的概率 7

1.3 条件概率事件的相互独立性 16

1.4 全概率公式与贝叶斯公式 23

附录 排列与组合 27

习题1 28

第2章 随机变量 31

2.1 一维随机变量及其分布 31

2.2 多维随机变量及其分布 46

2.3 随机变量的函数及其分布 57

2.4 理论分布在可靠性问题中的应用 64

习题2 71

第3章 随机变量的数字特征 77

3.1 数学期望 77

3.2 方差 85

3.3 协方差 相关系数 89

3.4 矩 协方差阵 94

3.5 数字特征在可靠性问题中的应用举例 95

附录 常用分布的数学期望和方差 98

习题3 99

第4章 大数定律初步及中心极限定理 102

4.1 大数定律初步 102

4.2 中心极限定理 106

习题4 110

第5章 数理统计的基本概念 111

5.1 总体与样本 111

5.2 样本分布 115

5.3 统计量 120

5.4 抽样分布 123

习题5 130

第6章 参数估计 133

6.1 点估计 133

6.2 区间估计 143

6.3 正态总体参数的区间估计 145

6.4 截尾寿命试验和平均寿命估计 154

附录6.1 正态总体参数的双侧置信区间估计一览表 158

附录6.2 正态总体参数的单侧置信区间估计一览表 159

习题6 160

第7章 假设检验 163

7.1 假设检验的基本概念 163

7.2 正态总体参数的假设检验 167

7.3 分布的假设检验 172

附录 正态总体数学期望 方差的假设检验一览表 178

习题7 179

第8章 方差分析 182

8.1 单因素试验及其模型 182

8.2 单因素方差分析 183

8.3 双因素试验的方差分析 190

习题8 203

第9章 回归分析 206

9.1 变量间的关系 206

9.2 一元线性回归 207

9.3 一元非线性回归 222

9.4 多元线性回归 226

习题9 231

第10章 Matlab在概率论与数理统计中的应用 234

10.1 Matlab基本操作 234

10.2 随机变量及其数字特征 237

10.3 统计作图 241

10.4 参数估计 244

10.5 假设检验 246

10.6 实际问题的建模与分析 248

附表 254

附表1 泊松分布表 254

附表2 标准正态分布表 256

附表3 x2分布表 257

附表4 t分布表 258

附表5 F分布表 259

附表6 相关系数检验表 264

习题答案 265

参考文献 273