常规公交车辆行车计划智能化编制及优化方法PDF电子书下载

1研究概述 1

1.1 研究背景及意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究问题 2

1.1.3 研究意义 3

1.2 国内外研究现状 3

1.2.1 国外研究概况 3

1.2.2 国内研究概况 8

1.3 研究目标与主要内容 12

1.3.1 研究目标 12

1.3.2 主要研究内容 13

1.4 研究思路和技术路线 13

1.5 本书组织结构 14

2常规公交车辆行车计划编制分析 16

2.1 常规公交车辆行车计划概述 16

2.1.1 常规公交车辆行车计划 16

2.1.2 常规公交车辆调度的形式 17

2.1.3 常规公交车辆调度的分类 17

2.2 行车计划传统编制方法介绍与分析 18

2.2.1 车辆行车计划传统编制 18

2.2.2 公交车辆传统调度流程 19

2.2.3 公交车辆传统调度组织形式 19

2.2.4 公交车辆传统现场调度 20

2.2.5 车辆行车计划传统编制方法的不足 21

2.3 改进的车辆行车计划智能编制方法 21

2.3.1 公交车辆行车计划智能编制及优化流程 22

2.3.2 公交车辆智能调度组织形式 23

2.3.3 公交车辆智能现场调度 23

2.3.4 车辆行车计划编制的智能化体现 26

2.4 本章小结 27

3车辆行车计划编制及优化的基本信息获取与处理 28

3.1 引言 28

3.2 公交客流特征信息的获取与处理 29

3.2.1 调查内容 29

3.2.2 获取手段 29

3.2.3 信息处理 33

3.3 公交车辆运营信息的获取与处理 34

3.3.1 调查内容 34

3.3.2 获取手段 35

3.3.3 信息处理 39

3.4 公交线路特征信息的获取与处理 41

3.4.1 调查内容 41

3.4.2 获取手段 42

3.4.3 信息处理 42

3.5 道路环境特征信息的获取与处理 46

3.5.1 调查内容 46

3.5.2 获取手段 46

3.6 公交管理政策信息的获取与处理 48

3.6.1 调查内容 48

3.6.2 获取手段 49

3.7 本章小结 49

4常规公交车辆行车时刻表编制研究 50

4.1 行车时刻表编制技术 50

4.1.1 车辆运行参数的确定 50

4.1.2 行车次序排列的确定 53

4.1.3 确定发车类型 53

4.1.4 完成车辆行车时刻表 54

4.1.5 行车时刻表编制总结 55

4.2 公交车辆线路发车间隔优化研究 56

4.2.1 引言 56

4.2.2 线路发车间隔优化模型建立 56

4.2.3 模型求解算法 60

4.2.4 算例分析 70

4.3 公交车辆区域行车时刻表优化研究 77

4.3.1 引言 77

4.3.2 车辆区域行车时刻表优化模型建立 78

4.3.3 模型求解 80

4.3.4 算例分析 81

4.4 本章小结 83

5常规公交车辆行车计划编制研究 84

5.1 引言 84

5.2 公交车辆线路行车计划编制 84

5.3 公交车辆区域行车计划编制 86

5.3.1 排序理论的引入——固定工件排序模型 86

5.3.2 排序理论下的区域车辆排班模型 87

5.3.3 模型求解 94

5.4 算例分析 102

5.4.1 算例设计 102

5.4.2 离线情况下的公交车辆区域行车计划 103

5.4.3 在线情况下的公交车辆区域行车计划 106

5.5 本章小结 108

6常规公交车辆行车计划优化调整研究 109

6.1 引言 109

6.2 常规公交车辆行车计划优化调整方法 109

6.2.1 动态优化调整策略 110

6.2.2 现有站点调度问题分析 110

6.2.3 晚点到站异常情况下的车辆行车计划优化调整 111

6.3 本章小结 114

7基于VANET的公交车辆行车计划动态优化技术 115

7.1 公交车辆动态调度常用技术 115

7.1.1 传统的现场调度技术 115

7.1.2 基于GPS—GSM/GPRS/CDMA的调度技术 115

7.2 基于VANET的公交车辆动态优化调度 117

7.2.1 VANET相关概念 117

7.2.2 国内外研究现状 118

7.2.3 车载自组网技术 120

7.2.4 基于VANET的公交车辆动态调度 123

7.3 公交车辆动态调度无线通信的连通性分析 126

7.4 常规公交车辆动态优化调度技术对比 129

7.5 本章小结 129

8结论与展望 130

8.1 主要研究成果与结论 130

8.2 主要创新点 131

8.3 研究不足与展望 132

参考文献 135

附录1 GPS数据处理程序 150

附录2 LINGO软件编程代码 154

附录3排序理论介绍 156

附录4 University of Wisconsin-Madison校园公交线路图 166

附录5 Access数据库中数据处理的Java软件编程 167

附录6主要变量及符号释义 174