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1 总论 1

1.1 数据与统计学 1

1.2 统计学的产生和发展 1

1.3 统计学的分科 2

1.3.1 描述统计和推断统计 3

1.3.2 理论统计和应用统计 3

1.4 数据的来源 4

1.5 统计数据的质量 4

1.6 统计学中的几个基本概念 5

1.6.1 统计总体和样本 5

1.6.2 标志和变量 6

1.6.3 统计指标和指标体系 7

本章小结 8

思考与练习 8

2 数据的整理与测度 13

2.1 数据的整理 13

2.1.1 数据的分组 13

2.1.2 分布数列 16

2.1.3 次数分布直方图 17

2.1.4 洛伦兹曲线与基尼系数 20

2.2 分布集中趋势的测度 21

2.2.1 众数 21

2.2.2 中位数 22

2.2.3 分位数 23

2.2.4 均值 24

2.2.5 几何平均数 26

2.2.6 众数、中位数和均值之间的关系 26

2.3 分布离散程度的测度 27

2.3.1 极差 27

2.3.2 内距 27

2.3.3 方差和标准差 28

2.3.4 离散系数 30

2.4 分布偏态与峰度的测度 30

2.4.1 偏态及其测度 31

2.4.2 峰度及其测度 31

2.5 统计表和统计图 33

2.5.1 统计表 33

2.5.2 统计图 34

本章小结 37

思考与练习 37

3 概率、概率分布与抽样分布 45

3.1 事件和概率 45

3.1.1 随机试验、事件和样本空间 45

3.1.2 事件的概率 46

3.2 随机变量及其概率分布 46

3.2.1 随机变量 47

3.2.2 离散型随机变量的概率分布 47

3.2.3 离散型随机变量的数学期望和方差 48

3.2.4 常用的离散型随机变量的概率分布 49

3.2.5 连续型随机变量的分布函数 51

3.2.6 常见的连续型随机变量——正态分布 52

3.3 抽样调查的组织方式 56

3.3.1 简单随机抽样 56

3.3.2 分层抽样 57

3.3.3 系统抽样 57

3.3.4 整群抽样 57

3.4 抽样分布 58

3.4.1 抽样分布的概念 58

3.4.2 ？抽样分布的形式和特征 59

3.4.3 样本比率抽样分布的形式和特征 62

3.4.4 两个样本统计量的抽样分布 63

本章小结 64

思考与练习 64

4 参数估计 70

4.1 参数估计的基本原理 70

4.1.1 估计量与估计值 70

4.1.2 点估计与区间估计 70

4.1.3 评价估计量的标准 72

4.2 一个总体参数的区间估计 73

4.2.1 总体均值的区间估计 73

4.2.2 总体比率的区间估计 76

4.3 两个总体参数的区间估计 76

4.3.1 两个总体均值之差的区间估计（大样本） 76

4.3.2 两个总体比率之差的区间估计 77

4.4 样本量的确定 78

4.4.1 估计总体均值时样本量的确定 78

4.4.2 估计总体比率时样本量的确定 79

本章小结 79

思考与练习 80

5 假设检验 85

5.1 假设检验概述 85

5.1.1 假设检验的基本概念 85

5.1.2 两种类型的错误 88

5.1.3 检验功效 89

5.1.4 单侧检验与双侧检验 90

5.1.5 利用P值进行决策 90

5.2 一个总体参数的检验 93

5.2.1 总体均值的检验 93

5.2.2 总体比率的检验 102

5.2.3 总体方差的检验 103

5.3 两个总体参数的检验 105

5.3.1 两个总体均值之差的检验 106

5.3.2 两个总体比率之差的检验 114

5.3.3 两个总体方差比的检验 115

本章小结 118

思考与练习 118

6 相关与回归分析 124

6.1 相关分析 124

6.1.1 相关关系的概念 124

6.1.2 相关系数 127

6.1.3 斯皮尔曼等级相关系数 130

6.2 一元线性回归分析 132

6.2.1 相关分析与回归分析的联系 132

6.2.2 总体回归函数与样本回归函数 133

6.2.3 回归系数的普通最小二乘估计 135

6.2.4 拟合优度的度量 140

6.3 线性回归的显著性检验与回归预测 142

6.3.1 回归系数显著性的t检验 142

6.3.2 一元线性回归模型的预测 143

本章小结 146

思考与练习 147

7 时间序列分析与预测 152

7.1 时间序列的描述性分析 152

7.1.1 时间序列的含义 152

7.1.2 时间序列的图形描述 153

7.1.3 时间序列的速度分析 154

7.2 时间序列及其构成因素 157

7.2.1 时间序列的构成因素 157

7.2.2 时间序列构成因素的组合模型 159

7.3 长期趋势的变动分析 160

7.3.1 测定长期趋势的移动平均法 160

7.3.2 测定长期趋势的指数平滑法 163

7.3.3 测定长期趋势的模型法 166

7.4 季节变动分析 172

7.4.1 季节变动分析的原始资料平均法 172

7.4.2 季节变动分析的趋势——循环剔除法 174

7.5 循环变动分析 176

7.5.1 循环变动及其测定目的 176

7.5.2 循环变动的测定方法 176

本章小结 180

思考与练习 181

8 统计指数 186

8.1 统计指数的概念和分类 186

8.1.1 统计指数的概念 186

8.1.2 指数的作用 187

8.1.3 统计指数的分类 187

8.2 总指数的编制方法 188

8.2.1 总指数编制的基本问题 188

8.2.2 加权总指数的编制 190

8.2.3 加权综合指数的主要形式 194

8.3 指数体系与因素分析 196

8.3.1 指数体系及其作用 196

8.3.2 总量变动的因素分析 197

8.4 几种常用的经济指数 198

8.4.1 消费者价格指数 198

8.4.2 生产者价格指数 199

8.4.3 股票价格指数 200

8.4.4 农副产品收购价格指数 201

8.5 综合评价指数 201

8.5.1 综合评价及其方法 201

8.5.2 构建综合评价指数的基本问题 202

8.5.3 综合评价指数的编制方法 203

本章小结 207

思考与练习 208

9 国民经济统计基础知识 213

9.1 国民经济统计的基本内容和基本原则 213

9.1.1 国民经济运行与国民经济核算 213

9.1.2 我国国民经济核算体系的基本框架 214

9.1.3 国民经济核算的基本原则 215

9.2 国民经济统计的主要分类 216

9.2.1 国民经济分类的作用 216

9.2.2 机构部门分类 217

9.2.3 活动部门分类 217

9.3 国民经济统计的基本指标 219

9.3.1 国民经济统计指标体系 219

9.3.2 国民经济生产指标 219

9.3.3 国民收入分配指标 223

9.3.4 对外经济往来指标 225

9.3.5 资产负债和国民财富指标 226

9.4 国民经济统计的常用分析指标 228

9.4.1 国民生产分析指标 228

9.4.2 收入分配分析指标 230

9.4.3 最终消费和投资分析指标 233

9.4.4 其他重要的分析指标 234

本章小结 236

思考与练习 237

参考文献 241

附录 常用统计表 242

附表1 标准正态分布表 242

附表2 t分布表 243

附表3 x2分布表 244