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企业复杂性管理  基于Agent建模与仿真的战略性解决方案
企业复杂性管理  基于Agent建模与仿真的战略性解决方案

企业复杂性管理 基于Agent建模与仿真的战略性解决方案PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:(美)诺斯,(美)马卡著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787030415639
  • 页数:369 页
图书介绍:本书致力于向读者介绍一种新的建模技术,该技术是继关系型数据库创立之后,在商业建模研究领域中最具实用性的技术之一。基于Agent的建模和仿真势必会对企业在众多领域利用计算机技术进行决策产生深远影响。ABMS开创了一种理解数据和生成信息的新途径,帮助企业展望未来,并分析和预测企业决策对其市场和行业可能的影响。
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《企业复杂性管理 基于Agent建模与仿真的战略性解决方案》目录

第1章 面临的挑战 1

1.1为什么要写这本书? 1

1.2 Agent的用户、功能、应用领域、适用情况、应用目的和应用方式 1

1.3为什么是现在需要ABMS? 2

1.4 ABMS的基础 4

1.5为什么ABMS是有用的、适用的以及它是如何被应用的? 5

1.6 ABMS的工作原理概述 8

1.7增量式探索、设计和开发 8

1.8本书结构 8

1.9案例研究 9

注释 10

参考文献 10

第2章 ABMS范式 11

2.1局部构成整体 11

2.2两类基本模型 11

2.3非决定性 14

2.4创新的周期 15

2.5非确定性的其他观点 17

2.6行为建模的选择 19

2.7模型适用范围 20

2.8系统大于部分之和 25

2.9小结 26

注释 26

参考文献 26

第3章 Agent介绍 28

3.1 Agent概述 28

3.2 Agent属性 29

3.3 Agent行为 32

3.4简单Agent或原型Agent 33

3.5复杂Agent 37

3.6一个市场案例 49

3.7 Agent的发现、设计与发展 51

注释 52

参考文献 52

第4章 ABMS的起源 54

4.1 ABMS的应用领域 54

4.2历史根源 54

4.3复杂性科学 56

4.4 ABMS技术的传播 68

4.5 plectics评述 69

参考文献 70

第5章 ABMS的角色 74

5.1宏观描述商业应用中的建模与仿真 75

5.2供应链模型案例 78

5.3建模方法纵览 82

5.4何时应用Agent? 113

5.5混合建模方法 114

5.6小结 115

注释 116

参考文献 116

第6章 探索Agent与Agent行为 120

6.1行为决定Agent 120

6.2社会性Agent 120

6.3行为理论的案例 121

6.4 Agent的多样性 126

6.5其他Agent 126

6.6多Agent系统 126

6.7人工智能 126

6.8探索Agent 127

6.9探索Agent行为 128

6.10一个市场案例 139

6.11行动 141

参考文献 141

第7章 办公室ABMS 144

7.1在办公室中 144

7.2渐进式开发 144

7.3原型开发 145

7.4 ABMS环境 145

7.5四种模型增长途径 146

7.6平衡变化 147

7.7回到问题中来 151

7.8办公室ABMS架构 152

7.9办公室ABMS连续系统 154

7.10案例 158

7.11回到办公室 160

注释 160

参考文献 160

第8章 如何进行桌面ABMS 162

8.1桌面ABMS 162

8.2 Agent电子数据表 163

8.3专用ABMS原型设计环境 198

8.4一个市场案例 210

8.5小结 221

注释 221

参考文献 221

第9章 如何操作参与式ABMS 223

9.1个人与现场 223

9.2所有工作的开端 223

9.3优点与缺点 224

9.4培养强烈的感知 227

9.5发现真相 228

9.6细节,细节,还是细节! 228

9.7一个市场案例 233

9.8小结 236

注释 236

参考文献 236

第10章 如何操作大规模ABMS 238

10.1始于桌面 238

10.2特征 238

10.3现有工具包 252

10.4大规模建模周期 255

10.5设计大规模应用模型 256

10.6 Agent模式与错误模式 263

10.7案例 266

10.8小结 267

注释 268

参考文献 268

第11章 ABMS校核与验证 271

11.1 V&V综述 271

11.2校核 272

11.3验证 278

11.4 V&V的相关方面 285

11.5小结 287

参考文献 287

第12章 可视化数据采集与清理方法 289

12.1美味佳肴 289

12.2输入信息金字塔 289

12.3模型输入 294

12.4棉花糖和篝火的故事 295

12.5筹划时间变化 296

12.6数据质量 297

12.7成功的诀窍 305

12.8晚餐准备好了 311

12.9一个市场案例 317

12.10小结 319

参考文献 319

第13章 理解并呈现ABMS结果 322

13.1分析ABMS结果 322

13.2呈现ABMS结果 340

13.3七个步骤 344

注释 346

参考文献 346

第14章 ABMS项目管理 347

14.1 ABMS的企业功能 347

14.2基本原理 348

14.3项目目标 348

14.4阻止任务渐变 349

14.5倡导者 350

14.6领域技能金字塔 350

14.7 ABMS项目架构 351

14.8 ABMS的商业流程 359

14.9发展 364

参考文献 365

第15章 迎接挑战 366

15.1 Agent的用户、功能、应用领域、适用情况、应用目的和应用方式 366

15.2有用性、适用性及其应用 367

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