柴油机高压共轨喷油系统设计优化及智能控制PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 柴油机燃油喷射系统的发展 1

1.1.1 柴油机燃油喷射系统主要发展阶段 1

1.1.2 柴油机电控燃油喷射系统的发展 2

1.2 高压共轨喷油系统的研究现状 9

1.2.1 高压共轨喷油系统国外研究现状 9

1.2.2 高压共轨燃油喷射技术国内研究现状 9

1.2.3 高压共轨喷油喷射系统的关键技术 11

1.2.4 高压共轨喷油系统的发展潜力 12

1.3 柴油机燃油系统的仿真研究现状 13

1.4 多学科设计优化技术国内外研究现状 15

1.5 智能控制研究概述 16

1.5.1 智能控制国内外研究现状 17

1.5.2 控制策略在高压共轨喷油系统中的应用 18

1.6 研究背景和研究意义 19

1.6.1 研究背景 19

1.6.2 研究意义 19

参考文献 20

第2章 高压共轨喷油系统多学科设计优化技术 29

2.1 高压共轨喷油系统多学科设计优化概述 29

2.1.1 多学科设计优化引入高压共轨喷油系统设计的必要性 29

2.1.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化的特点 30

2.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化的要素组成 31

2.2.1 高压共轨喷油系统多学科设计优化技术的近似方法 31

2.2.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化数学建模 32

2.2.3 高压共轨喷油系统多学科设计优化的面向设计分析 33

2.2.4 高压共轨喷油系统多学科设计优化技术系统分解 33

2.2.5 高压共轨喷油系统多学科设计优化的系统敏感性分析 34

2.2.6 高压共轨喷油系统多学科设计优化技术的优化算法 34

2.2.7 高压共轨喷油系统多学科设计优化的人机接口 35

2.2.8 高压共轨喷油系统多学科设计优化的优化过程 35

2.3 高压共轨喷油系统物理—数学模型 36

2.3.1 物理—数学模型假设 36

2.3.2 系统物理—数学模型的建立 37

2.4 高压共轨喷油系统多学科设计协作优化策略 39

2.5 本章小结 40

参考文献 41

第3章 自适应变尺度混沌量子遗传算法 43

3.1 量子遗传算法概述 43

3.1.1 量子计算 43

3.1.2 遗传算法 45

3.1.3 量子遗传算法 46

3.2 自适应变尺度混沌量子遗传算法及其应用 48

3.2.1 混沌理论概述 48

3.2.2 混沌模型的选择 48

3.2.3 自适应变尺度混沌量子遗传算法构建 50

3.2.4 优化算法性能分析 52

3.3 自适应变尺度混沌量子遗传算法的应用 57

3.4 本章小结 57

参考文献 58

第4章 高压共轨喷油系统多学科设计优化实现 60

4.1 高压共轨喷油系统多学科设计优化系统级思路 60

4.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化部件级模型 62

4.2.1 高压油泵多学科设计优化子系统模型 62

4.2.2 共轨管多学科设计优化子系统模型 66

4.2.3 电控喷油器多学科设计优化子系统模型 69

4.3 高压共轨喷油系统多学科设计优化系统级模型 73

4.4 高压共轨喷油系统多学科设计优化问题实现 76

4.4.1 高压共轨喷油系统多学科设计优化约束条件 77

4.4.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化应用实例 79

4.5 本章小结 85

参考文献 86

第5章 高压共轨燃油喷射动态组合优化模型研究 87

5.1 支持向量机的理论与方法 87

5.1.1 支持向量机的基本原理 87

5.1.2 支持向量机的回归理论 88

5.2 高压共轨燃油系统多次喷射协调控制策略 90

5.2.1 高压共轨燃油系统多次喷射作用机理 90

5.2.2 高压共轨燃油系统多次喷射协调策略设计 93

5.2.3 高压共轨燃油喷射动态组合优化模型构建 100

5.2.4 多次喷射动态组合优化模型 101

5.2.5 多次喷射动态组合优化模型仿真实验 102

5.3 本章小结 104

参考文献 104

第6章 高压共轨喷油系统共轨压力智能控制研究 108

6.1 基于神经元—模糊推理融合的智能控制器设计 108

6.1.1 模糊神经网络控制器 108

6.1.2 单神经元控制器 110

6.1.3 模糊组合器 111

6.2 柴油机高压共轨压力智能控制策略 112

6.2.1 柴油机高压共轨压力设定值确定 113

6.2.2 高压共轨压力传感器非线性智能校正 116

6.2.3 柴油机喷油量测量模型智能优化校正 120

6.2.4 高压共轨喷油系统共轨压力控制实现 123

6.3 本章小结 127

参考文献 127