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SPSS数据统计与分析标准教程
SPSS数据统计与分析标准教程

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社会科学

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:夏丽华,谢金玲等编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787302328902
  • 页数:358 页
图书介绍:本书由浅入深、由易到难,详细、全面的介绍了SPSS软件数据分析的全部应用知识。书中范例的讲解深入、生动、细致,详尽的讲解和图示能让读者较快地掌握SPSS软件使用的精髓,不仅能达到触类旁通、举一反三的效果,而且还为读者的开发设计提供了难得的借鉴与参考知识点。本书充分体现了SPSS软件在各个领域中数据分析的高端应用,不仅可以帮助读者学习该软件、提高SPSS软件的分析应用水平;而且还可以帮助用户掌握数据分析的实用技巧。
《SPSS数据统计与分析标准教程》目录

第1章 初识SPSS 1

1.1 SPSS概述 2

1.1.1 SPSS发展历史 2

1.1.2 SPSS的功能性 2

1.1.3 SPSS的产品特点 3

1.2 SPSS软件安装 4

1.2.1 SPSS软件的环境要求 4

1.2.2 安装SPSS软件 4

1.3 SPSS软件介绍 6

1.3.1 启用SPSS软件 6

1.3.2 SPSS数据编辑窗口 7

1.3.3 SPSS结果输出窗口 10

1.3.4 SPSS语法编辑窗口 10

1.3.5 SPSS脚本编辑窗口 11

第2章 管理数据文件 12

2.1 变量与常量 13

2.1.1 理解常量 13

2.1.2 理解操作符与表达式 13

2.1.3 定义变量 14

2.1.4 编辑变量 19

2.1.5 指定加权变量 20

2.1.6 创建变量 20

2.2 设置SPSS数据 22

2.2.1 输入数据 22

2.2.2 读取数据文件 24

2.2.3 保存数据文件 29

2.3 编辑SPSS数据 31

2.3.1 复制与移动数据 31

2.3.2 设置字体格式 32

2.3.3 查找和替换数据 33

2.3.4 编辑个案 34

2.4 拆分与合并数据文件 36

2.4.1 拆分数据文件 36

2.4.2 合并数据文件 36

2.5 课堂练习:读取Excel数据文件 38

2.6 课堂练习:管理员工信息数据文件 40

2.7 思考与练习 42

第3章 描述统计分析 44

3.1 频数分析 45

3.1.1 频数分析概述 45

3.1.2 设置频率统计量 46

3.1.3 设置频率格式 47

3.1.4 设置频率图表 48

3.1.5 Bootstrap分析方法 48

3.1.6 显示分析结果 50

3.2 描述分析 50

3.2.1 描述分析概述 50

3.2.2 SPSS描述统计分析方法 52

3.3 交叉表分析 54

3.3.1 交叉表分析概述 54

3.3.2 添加交叉表变量 55

3.3.3 交叉表中的精确检验 55

3.3.4 交叉表中的统计量 56

3.3.5 交叉表中的单元显示 57

3.3.6 显示交叉表分析结果 58

3.4 探索性统计分析 59

3.4.1 探索性统计分析概述 59

3.4.2 设置统计变量 60

3.4.3 设置探索统计量 60

3.4.4 设置探索图 61

3.4.5 显示探索分析结果 62

3.5 比率分析 63

3.5.1 设置比率变量 63

3.5.2 设置比率统计量 63

3.5.3 保存/显示分析结果 64

3.6 P-P图和Q-Q图 65

3.6.1 P-P图 65

3.6.2 Q-Q图 66

3.7 课堂练习:交叉表分析工作年限 67

3.8 课堂练习:频数分析考试成绩 69

3.9 课堂练习:销售比率分析 71

3.1 0思考与练习 72

第4章 差异性均值分析 74

4.1 假设检验概述 75

4.1.1 假设检验基本原理 75

4.1.2 两种类型的错误 75

4.1.3 单侧与双侧检验 76

4.2 均值比较 77

4.2.1 添加均值比较变量 77

4.2.2 设置均值比较选项 77

4.2.3 设置Bootstrap选项 78

4.2.4 显示均值比较结果 79

4.3 单样本T检验 79

4.3.1 单样本T检验概述 79

4.3.2 使用单样本T检验 80

4.4 独立样本T检验 81

4.4.1 独立样本T检验概述 81

4.4.2 使用独立样本T检验 82

4.5 配对样本T检验 84

4.5.1 配对样本T检验概述 84

4.5.2 使用配对样本T检验 84

4.6 课堂练习:均值比较考试成绩 85

4.7 课堂练习:独立样本T检验身高数据 88

4.8 课堂练习:配对样本T检验体重数据 90

4.9 思考与练习 91

第5章 非参数检验 94

5.1 非参数检验概述 95

5.2 单样本非参数检验概述 95

5.2.1 设置检验目标 96

5.2.2 设置检验字段 96

5.2.3 设置检验类型 97

5.3 二项式检验 98

5.3.1 二项式检验概述 98

5.3.2 添加分析变量 99

5.3.3 设置检验选项 99

5.3.4 显示分析结果 100

5.4 卡方检验 101

5.4.1 卡方检验概述 101

5.4.2 添加分析变量 102

5.4.3 设置检验选项 102

5.4.4 显示分析结果 103

5.5 K-S检验 103

5.5.1 K-S检验概述 103

5.5.2 添加分析变量 104

5.5.3 设置检验选项 104

5.5.4 显示分析结果 105

5.6 Wilcoxon符号秩检验 106

5.6.1 添加分析变量 106

5.6.2 设置分析选项 106

5.6.3 显示分析结果 106

5.7 游程检验 107

5.7.1 游程检验概述 107

5.7.2 添加分析变量 108

5.7.3 设置分析选项 108

5.7.4 显示分析结果 109

5.8 独立样本非参数检验 110

5.8.1 独立样本非参数检验概述 110

5.8.2 设置检验目标 111

5.8.3 设置检验字段 112

5.8.4 设置检验类型 112

5.9 相关样本非参数检验 114

5.9.1 相关样本非参数检验概述 114

5.9.2 设置检验目标 116

5.9.3 设置检验字段 117

5.9.4 设置检验类型 117

5.1 0课堂练习:分析考试成绩的差异性 119

5.1 1课堂练习:评价招聘方案 122

5.1 2课堂练习:分析血糖值的合格度 124

5.1 3思考与练习 126

第6章 方差分析 129

6.1 方差分析概述 130

6.1.1 方差分析的因素 130

6.1.2 方差分析的假设条件 130

6.1.3 方差分析的基本流程 131

6.2 单因素方差分析 133

6.2.1 单因素方差概述 133

6.2.2 正态分布检验 133

6.2.3 设置对比方式 134

6.2.4 设置方差齐性 135

6.2.5 设置分析选项 136

6.2.6 设置附加选项 137

6.2.7 显示分析结果 137

6.3 双因素方差分析 139

6.3.1 设置单变量模型 139

6.3.2 设置对比方式 141

6.3.3 设置轮廓图 142

6.3.4 设置均值的比较方式 142

6.3.5 设置保存选项 143

6.3.6 设置分析选项 145

6.3.7 显示分析结果 146

6.4 多元方差分析 147

6.4.1 设置变量模型 147

6.4.2 设置对比方式 149

6.4.3 设置轮廓图 149

6.4.4 设置两两比较方式 149

6.4.5 设置保存方式 150

6.4.6 设置分析选项 152

6.4.7 显示分析结果 153

6.5 重复测量的双因素方差分析 155

6.5.1 添加测量因子 155

6.5.2 设置轮廓图 155

6.5.3 设置选项 156

6.5.4 显示分析结果 156

6.6 协方差分析 158

6.6.1 协方差概述 158

6.6.2 检验交互性 159

6.6.3 协方差分析数据 160

6.6.4 显示分析结果 161

6.6 课堂练习:重复测量法分析考试成绩 162

6.7 课堂练习:协方差分析空腹血糖 165

6.8 思考与练习 168

第7章 相关分析 170

7.1 相关分析概述 171

7.1.1 函数关系和相关关系 171

7.1.2 相关关系的分类 171

7.1.3 相关系数 172

7.2 双变量相关分析 173

7.2.1 双变量相关分析方法 173

7.2.2 设置分析变量 174

7.2.3 设置分析选项 174

7.2.4 显示分析结果 175

7.3 偏相关分析 176

7.3.1 偏相关分析概述 176

7.3.2 设置分析变量 176

7.3.3 设置分析选项 177

7.3.4 显示分析结果 177

7.4 距离相关分析 178

7.4.1 距离相关分析概述 178

7.4.2 非相似性测量 179

7.4.3 相似性测量 182

7.5 课堂练习:分析小麦的产量因素 184

7.6 课堂练习:分析公司间的执行能力 186

7.7 思考与练习 189

第8章 回归分析 191

8.1 线性回归分析 192

8.1.1 一元线性回归分析概述 192

8.1.2 一元线性回归分析 192

8.1.3 多元线性回归概述 198

8.1.4 多元线性回归分析 198

8.2 非线性回归分析 202

8.2.1 非线性回归概述 202

8.2.2 初步分析数据 204

8.2.3 设置参数 205

8.2.4 设置损失函数 206

8.2.5 设置参数约束 206

8.2.6 设置保存和分析选项 207

8.2.7 显示分析结果 208

8.3 曲线估计回归分析 209

8.3.1 曲线估计回归模型 209

8.3.2 设置分析变量和模型 210

8.3.3 设置保存选项 211

8.3.4 显示分析结果 211

8.4 课堂练习:非线性回归分析推广费用 213

8.5 课堂练习:曲线估计分析企业利润 216

8.6 思考与练习 218

第9章 信度分析 220

9.1 信度分析概述 221

9.1.1 信度分析的基本理论 221

9.1.2 信度系数 222

9.2 重测和复本信度 222

9.2.1 重测信度分析 222

9.2.2 复本信度分析 223

9.3 内部一致性信度 224

9.3.1 内部一致性信度概述 224

9.3.2 设置分析变量 225

9.3.3 设置统计量 226

9.3.4 显示分析结果 227

9.4 分半信度 228

9.4.1 分半信度概述 228

9.4.2 双变量执行信度分析 228

9.4.3 分半信度分析法 229

9.5 评分信度 230

9.5.1 评分信度概述 230

9.5.2 设置分析变量 230

9.5.3 设置检验的精确程度 231

9.5.4 设置分析选项 232

9.5.5 显示分析结果 232

9.6 多维尺度分析 232

9.6.1 设置分析变量 232

9.6.2 设置分析模型 233

9.6.3 设置分析选项 234

9.6.4 显示分析结果 234

9.7 课堂练习:分析成绩的内部一致性信度 235

9.8 课堂练习:尺度分析城市距离 236

9.9 思考与练习 238

第10章 对数线性分析 240

10.1 对数线性分析概述 241

10.1.1 列联表分析概述 241

10.1.2 对数线性模型的表现形式 241

10.2 常规模型 242

10.2.1 常规模型概述 242

10.2.2 添加分析变量 242

10.2.3 设置模型选项 243

10.2.4 设置保存选项 244

10.2.5 设置分析选项 244

10.2.6 显示分析结果 245

10.3 Logit模型 246

10.3.1 Logit模型概述 246

10.3.2 添加分析变量 247

10.3.3 设置分析选项 247

10.3.4 设置保存选项 248

10.3.5 设置模型选项 248

10.3.6 显示分析结果 248

10.4 模型选择 249

10.4.1 设置分析变量 249

10.4.2 设置分析模型 250

10.4.3 设置分析选项 250

10.4.4 显示分析结果 250

10.5 课堂练习:分析早餐的影响因素 251

10.6 课堂练习:分析日常娱乐项目 254

10.7 思考与练习 256

第11章 聚类和判别分析 258

11.1 聚类和判别分析概述 259

11.1.1 聚类分析概述 259

11.1.2 判别分析概述 261

11.2 二阶聚类分析 262

11.2.1 添加分析变量 262

11.2.2 设置分析选项 263

11.2.3 设置输出选项 264

11.2.4 显示分析结果 264

11.3 K-均值聚类分析 267

11.3.1 添加分析变量 268

11.3.2 设置迭代选项 268

11.3.3 设置保存选项 269

11.3.4 设置分析选项 269

11.3.5 显示分析结果 270

11.4 层次聚类分析 271

11.4.1 设置分析变量 271

11.4.2 设置统计量选项 272

11.4.3 设置分析图 272

11.4.4 设置聚类方法 273

11.4.5 设置保存选项 275

11.4.6 显示分析结果 276

11.5 普通判别分析 277

11.5.1 设置分析变量 277

11.5.2 设置统计量 278

11.5.3 设置步进法分析方法 279

11.5.4 设置分类选项 280

11.5.5 设置保存选项 281

11.5.6 显示分析结果 281

11.6 决策树分析 282

11.6.1 设置分析变量 283

11.6.2 设置输出选项 284

11.6.3 设置验证条件 287

11.6.4 设置标准条件选项 288

11.6.5 设置保存选项 290

11.6.6 设置分析选项 290

11.6.7 显示分析结果 291

11.7 课堂练习:二阶聚类分析学历水平 292

11.8 课堂练习:判别分析学校水平 295

11.9 思考与练习 297

第12章 时间序列分析 300

12.1 时间序列分析概述 301

12.1.1 时间序列的分类 301

12.1.2 时间序列的特点 301

12.1.3 时间序列的构成因素 302

12.2 时间序列数据的预处理 302

12.2.1 缺失值替换 302

12.2.2 定义日期变量 303

12.2.3 创建时间序列 304

12.3 指数平滑模型 306

12.3.1 添加分析变量 306

12.3.2 设置分析条件 306

12.3.3 设置统计量选项 307

12.3.4 设置图表选项 308

12.3.5 设置输出过滤选项 309

12.3.6 设置保存选项 309

12.3.7 设置分析选项 310

12.3.8 显示分析结果 311

12.4 ARIMA模型 311

12.4.1 添加分析变量 311

12.4.2 设置模型类别 312

12.4.3 设置离群值 313

12.4.4 设置统计量和图表选项 314

12.4.5 显示分析结果 314

12.4.6 更改分析设置 315

12.5 季节分析模型 316

12.5.1 添加分析变量 316

12.5.2 设置保存选项 316

12.5.3 显示分析结果 317

12.5.4 制作分析图表 317

12.6 课堂练习:分析景区游客量 318

12.7 课堂练习:分析国民经济指标 320

12.8 思考与练习 323

第13章 绘制统计图 325

13.1 条形图 326

13.1.1 简单条形图 326

13.1.2 复式条形图 328

13.1.3 堆积条形图 329

13.1.4 3-D条形图 330

13.1.5 简单误差条形图 331

13.1.6 复式误差条形图 333

13.2 线图 334

13.2.1 简单线图 334

13.2.2 多线线图 335

13.2.3 垂直线图 337

13.3 面积图和饼图 338

13.3.1 简单面积图 338

13.3.2 堆积面积图 338

13.3.3 饼图 339

13.4 散点图 340

13.4.1 简单分布散点图 340

13.4.2 矩阵散点图 340

13.4.3 重叠散点图 341

13.4.4 3-D散点图 342

13.5 高低图 342

13.5.1 简单高低关闭图 343

13.5.2 简单范围栏图 344

13.5.3 聚类高低关闭图 344

13.5.4 差别面积图 345

13.6 箱图 346

13.6.1 简单箱图 346

13.6.2 复式箱图 347

13.6.3 对比箱图 348

13.7 编辑统计图 348

13.7.1 添加数据标签 348

13.7.2 美化统计图 349

13.7.3 设置排序方式 350

13.7.4 设置坐标轴 351

13.8 制作交互式统计图表 352

13.8.1 使用图表构建程序 352

13.8.2 使用图形画板模板 353

13.9 课堂练习:绘制3-D散点图 354

13.1 0课堂练习:绘制复式箱图 355

13.1 1思考与练习 357

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