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第1章 函数的应用 1

1-1 线性方程式 1

1-2 市场均衡分析 13

第2章 矩阵与行列式 19

2-1 矩阵的意义 19

2-2 矩阵的运算 25

2-3 逆方阵 40

2-4 矩阵的基本列运算；简约列梯阵 47

2-5 线性方程组的解法 57

2-6 行列式 75

2-7 余因子展开式与克雷莫法则 85

2-8 最小平方法 97

第3章 机率论 101

3-1 随机试验、样本空间与事件 101

3-2 机率的定义与基本定理 106

3-3 条件机率与独立事件 114

3-4 贝士定理 129

3-5 白努利试验 138

3-6 数学期望值 141

3-7 随机变数、机率密度函数、累积分配函数 145

3-8 随机变数之数学期望值 154

3-9 常用离散机率分配 159

3-10 常用连续机率分配 165

第4章 线性规划（一） 173

4-1 预备知识（二元一次不等式） 173

4-2 线性规划之意义 178

4-3 线性函数与凸集合 182

4-4 线性规划的方法（图解法） 185

4-5 线性规划问题的讨论 196

第5章 线性规划（二） 201

5-1 一般线性规划模型之标准形式 201

5-2 线性规划问题之基本可行解法（代数法） 208

5-3 单纯形法 211

5-4 大M法 237

5-5 对偶问题 248

5-6 对偶问题之经济意义 262

第6章 马克夫链 271

6-1 马克夫过程之基本概念 271

6-2 有限马克夫链 278

6-3 k步转移机率 286

6-4 正规马克夫链 290

6-5 吸收性马克夫链 297

第7章 对局理论 315

7-1 对局理论之概念与架构 315

7-2 有鞍点的单纯策略竞赛（或完全确定的对策） 325

7-3 混合策略竞赛 328

7-4 2×2矩阵型混合策略竞赛 335

7-5 凌越规则 348

7-6 线性规划法求解报酬矩阵 357

附表 标准常态分配机率表 377

习题答案 379

索引 397