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第1章 概述 1

1.1 区域公路地质灾害管理与决策的研究背景和研究意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 3

1.2 国内外研究现状 4

1.2.1 地质灾害危险性区划研究现状 4

1.2.2 单体灾害的监测预报技术研究现状 7

1.2.3 区域地质灾害气象预警预报研究现状 9

1.2.4 GIS技术在地质灾害评价预测中的应用现状 11

1.2.5 地理处理服务应用研究现状 13

1.3 本书主要内容以及解决的主要问题 14

1.3.1 主要内容 14

1.3.2 解决的主要问题 15

第2章 空间决策支持系统基础理论及系统框架 16

2.1 决策支持系统基础理论 16

2.2 空间决策支持系统基础理论 17

2.3 系统总体框架 18

2.4 系统功能组织流程 20

第3章 区域公路地质灾害空间危险性评价 22

3.1 基本概念 22

3.2 区域公路地质灾害空间危险性评价原理 24

3.2.1 区域公路地质灾害空间危险性评价步骤 24

3.2.2 区域公路地质灾害空间危险性评价基础假设 25

3.3 区域公路地质灾害空间危险性评价方法综述 25

3.3.1 直接作图法 25

3.3.2 非直接作图法 27

3.4 区域公路地质灾害空间危险性评价指标体系 31

3.4.1 概述 31

3.4.2 评价指标体系建立的原则 32

3.4.3 空间危险性区划主要影响因素 33

3.4.4 评价指标的量化与分级 35

3.5 研究应用的区域公路地质灾害空间危险性评价方法 37

3.5.1 权重线性组合方法 38

3.5.2 Logistic回归分析法 39

3.5.3 主观权重模型 42

3.5.4 主、客观综合权重模型 45

3.6 区域公路地质灾害雨量危险性预报 46

3.6.1 气象因素诱发地质灾害的特点 46

3.6.2 基于雨量的地质灾害危险性预报模型 47

3.7 区域地质-气象耦合预警预报 48

3.8 本章小结 49

第4章 区域公路地质灾害监测预报及模型库设计 50

4.1 公路地质灾害监测目的与内容 50

4.1.1 监测目的 50

4.1.2 监测内容 50

4.2 监测数据分析处理模型 51

4.2.1 非等间隔序列等间隔化 51

4.2.2 突变现象的分析与处理 51

4.3 监测数据预测预报模型 53

4.3.1 滑坡预测预报模型分类 53

4.3.2 中短期预测预报模型 55

4.3.3 短临期预测预报模型 58

4.4 滑坡位移多模型联合预测 61

4.5 变形阶段评判 62

4.5.1 滑坡变形阶段 62

4.5.2 滑坡预警级别 64

4.6 预测预报的模型库设计 65

4.6.1 模型库设计基础 65

4.6.2 基本思路 66

4.6.3 模型库的表结构设计 67

4.6.4 模型库系统的类设计 67

4.6.5 基于包的模型库管理 68

4.7 本章小结 69

第5章 区域公路地质灾害数据模型规划与设计 70

5.1 区域公路地质灾害数据特点及规划 70

5.1.1 区域公路地质灾害数据特点 70

5.1.2 公路地质灾害数据规划 72

5.2 公路地质灾害数据标准设计 75

5.2.1 灾害数据层次结构 75

5.2.2 灾害信息编码规则 76

5.2.3 数据的标准化规则 78

5.3 区域公路地质灾害区划数据模型 78

5.3.1 区域公路地质灾害区划数据概念模型 78

5.3.2 区域公路地质灾害区划数据逻辑模型 81

5.4 公路地质灾害项目数据模型 91

5.4.1 公路地质灾害项目数据概念模型 91

5.4.2 公路地质灾害项目数据逻辑模型 94

5.5 区域公路地质灾害数据物理模型及实现 101

5.5.1 数据管理方案选择 101

5.5.2 实体与Geodatabase对象映射 103

5.5.3 Geodatabase模型的物理实现 105

5.6 本章小结 107

第6章 地理处理服务 110

6.1 地理处理服务的理论基础 110

6.1.1 地理处理 110

6.1.2 ArcGIS Server地理处理服务 111

6.2 地理处理建模 113

6.2.1 地理处理的数据源 113

6.2.2 地理处理工具及其环境设置 115

6.2.3 ModelBuilder下的地理处理建模 119

6.2.4 基于脚本语言的地理处理建模 121

6.3 地理处理服务的实现 122

6.3.1 地理处理服务的发布 122

6.3.2 地理处理服务的调用 124

6.4 Python与科学计算 125

6.4.1 Python语言 125

6.4.2 Python科学计算库 125

6.4.3 Geoprocessor编程模型 126

6.5 本章小结 128

第7章 滑坡敏感性分析模型库设计与实现 129

7.1 功能分析和结构设计 129

7.2 模型库应用流程分析 131

7.3 模型库工作空间 133

7.4 通用模块 133

7.5 敏感性分析模块 134

7.5.1 模型输入数据 135

7.5.2 数据预处理模型 136

7.5.3 因子权重计算模型 137

7.6 系统类库设计 139

7.6.1 系统类库设计原则 140

7.6.2 系统类库设计 142

7.7 本章小结 145

第8章 贵州省公路地质灾害监测预报决策支持系统 146

8.1 系统总体设计 146

8.1.1 总体设计原则 146

8.1.2 功能结构设计 147

8.2 贵州省公路地质灾害危险性区划图编制 153

8.2.1 基于主观权重的贵州省公路地质灾害危险性评价与预测 155

8.2.2 基于主、客观综合权重的贵州省公路地质灾害危险性评价预测 164

8.2.3 基于Logistic回归模型的贵州省公路地质灾害危险性评价与预测 166

8.2.4 基于雨量模型的贵州省公路地质灾害危险性评价与预测 169

8.2.5 区域地质-气象耦合预警实例验证 172

8.3 贵州省公路地质灾害敏感性区划应用 174

8.3.1 一般信息统计与查询 174

8.3.2 敏感性区划预警模块应用 175

8.4 灾害监测数据的分析处理 175

8.5 滑坡灾点的预测预报 176

8.6 公路地质灾害信息网络发布 181

第9章 结论与发展前景 183

9.1 结论 183

9.2 发展前景 184

参考文献 185

附录A 灾害监测信息分析与处理 195

附录B 贵州省公路地质灾害监测预报系统 199