商用统计学 = Business statistics a decision-making approachPDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1认识商用统计学 1

叙述统计学 2

图表及图形 2

统计推论程序 5

估计 5

假设检定 5

1.1习题 6

1.2数据的收集与整理 7

收集数据的方法 7

书面问卷和调查 9

直接观察和个人访谈 12

其它收集数据的方法 12

收集数据的问题 13

数据的精确性 13

访问偏误 13

无回应偏误 13

选择偏误 14

观察偏误 14

测量误差 14

内部效度 14

外部效度 15

1.2习题 15

1.3母体、样本及抽样技术 16

母体与样本 16

参数与统计量 16

抽样技术 16

统计抽样技术 17

1.3习题 20

1.4统计资料型态与测量尺度 21

属量数据及属性数据 21

时间序列数据及横截面数据 22

数据的测量尺度 22

名目数据 22

顺序数据 23

区间数据 23

比例数据 23

1.4习题 25

1.5浅谈数据挖掘 27

数据挖掘—寻找重要又隐藏在数据之间的关系 27

结语 28

章节公式 29

章节重要词汇 29

章节习题 30

第2章 图表与图型—叙述数据 31

2.1频率分配与直方图 31

频率分配 32

群组数据的频率分配 36

直方图 41

Excel的问题 44

相对频率直方图与肩形图 45

联合频率分配 46

2.1习题 48

2.2直条图、圆饼图与茎叶图 51

直条图 51

圆饼图 55

茎叶图 57

2.2习题 59

2.3折线图与散布图 61

折线图 61

散布图 64

叙述统计学与数据挖掘 67

柏拉图 67

散布图 68

2.3习题 68

结语 70

章节公式 71

章节重要词汇 71

章节习题 71

第3章 叙述统计量 73

3.1中心与位置测度 73

参数与统计量 74

母体平均数 74

样本平均数 78

极端值对于平均数的影响 79

中位数 79

偏态与对称分配 81

众数 82

集中倾向测度的应用 83

其它位置测度 84

加权平均数 84

百分位数 86

四分位数 87

盒须图 88

数据尺度的问题 90

3.1习题 91

3.2变化测度 93

全距 93

四分位数间距 94

母体变异数与标准差 95

样本变异数与标准差 98

3.2习题 101

3.3平均数与标准差的运用 103

变异系数 103

经验法则 104

柴比雪夫定理 106

标准化数据 106

3.3习题 109

结语 110

章节公式 111

章节重要词汇 112

章节习题 113

第4章 机率导论 115

4.1基础观念 115

事件与样本空间 115

树状图 117

彼此互斥事件 118

独立与相依事件 119

解读机率的方式 120

古典机率 120

经验或者相对频率 121

经验机率潜在的问题 123

主观机率 123

4.1习题 124

4.2机率法则 125

测量机率 125

机率的范围与总和 125

余补事件规则 128

对于任两事件的加法规则 129

对于互斥集合的加法规则 133

条件机率 133

对于独立集合的条件机率 137

乘法规则 138

对于两集合的乘法规则 138

贝氏定理 141

4.2习题 144

结语 146

章节公式 146

章节重要词汇 147

章节习题 147

第5章 离散机率分配 151

5.1 离散机率分配概论 151

随机变数 151

离散机率分配之图示 152

离散机率分配的平均数和标准差 154

计算平均数 154

计算标准差 154

5.1习题 157

5.2二项分配 160

二项分配 160

二项分配的特征 160

组合 163

二项公式 164

使用二项分配表 165

二项分配的平均数和标准差 167

二项分配的额外资讯 170

5.2习题 170

5.3其它离散机率分配 173

卜瓦松分配 173

卜瓦松分配的特征 173

卜瓦松分配表 175

卜瓦松分配的平均数和标准差 177

超几何分配 178

每次试验有两种以上可能结果的超几何分配 182

5.3习题 183

结语 185

章节公式 186

章节重要词汇 186

章节习题 186

第6章 连续机率分配 189

6.1常态分配 189

常态分配 190

标准常态分配 191

使用标准常态分配表 193

常态曲线底下的面积 202

6.1习题 203

6.2其它连续机率分配 206

均匀分配 206

指数分配 208

6.2习题 211

结语 213

章节公式 213

章节重要词汇 214

章节习题 214

第7章 抽样分配与母体平均数的估计 217

7.1 抽样误差 217

计算抽样误差 218

抽样数量的影响 221

7.1习题 224

7.2样本平均数的抽样分配 225

模拟？的抽样分配 225

常态母体的抽样 229

中央极限定理 233

7.2习题 238

7.3比例的抽样分配 239

比例的作用 239

？的抽样分配 242

7.3习题 246

7.4母体平均数的估计 246

点估计与信赖区间 247

母体平均数的信赖区间，σ已知 249

信赖区间计算方法 250

在区间估计时信心水准的影响 253

在区间估计时样本数的影响 256

母体平均数的信赖区间，σ未知 256

学生t分配 256

大样本估计 262

7.4习题 263

7.5样本数的决定 264

求出估计μ时所需的样本数，σ已知 265

求出估计μ时所需的样本数，σ未知 266

7.5习题 268

7.6母体比例的估计 269

母体比例的区间估计 270

求出估计母体比例时所需的样本数 272

7.6习题 274

结语 275

章节公式 276

章节重要词汇 277

章节习题 278

第8章 假设检定导论 281

8.1 平均数的假设检定 282

定义假设 282

虚无与对立假设 282

检定现况 282

检定一个研究的假设 283

有关母体的假设检定 284

统计误差的类型 285

显著水准与临界值 286

对于母体平均数μ，标准差σ已知的假设检定 288

计算临界值 288

决策规则与检定统计量 289

假设检定的p值法 292

假设检定的类型 294

对于双尾检定的p值法 294

在μ，σ未知下的假设检定 296

8.1习题 301

8.2比例的假设检定 302

检定有关单一母体比例的假设 302

8.2习题 307

8.3型二错误 308

计算beta，β值 308

α值与β值的控制 310

检定力 315

8.3习题 316

结语 317

章节公式 318

章节重要词汇 320

章节习题 320

第9章 两母体之估计与检定 323

9.1两独立母体平均数差距的估计 324

两独立母体平均数差距的估计（两母体标准差σ1与σ2已知） 324

两独立母体平均数差距的估计（两母体标准差σ1与σ2未知） 326

若两母体变异数不相等又如何？ 330

9.1习题 332

9.2两独立母体平均数差距的检定 334

两独立母体平均数差距的检定（两母体标准差σ1与σ2已知） 334

利用p值法 336

两独立母体平均数差距的检定（母体标准差σ1与σ2未知） 337

若两母体变异数不相等又如何？ 343

9.2习题 344

9.3成对母体的估计与检定 346

为何使用成对样本？ 346

使用成对样本来进行假设检定 350

9.3习题 352

9.4两母体比例差距的估计与检定 354

两母体比例差距的估计 354

两母体比例差距的假设检定 355

9.4习题 360

9.5单一母体变异数的估计与检定 361

单一母体变异数的卡方检定 361

单一母体变异数的区间估计 367

9.5习题 368

9.6两母体变异数差距的检定 370

两母体变异数之F检定 370

F检定的额外注意事项 378

9.6习题 378

结语 380

章节公式 381

章节重要词汇 382

章节习题 382

第10章 相关与回归分析 387

10.1散布图与相关分析 387

相关系数 388

相关系数的显著性检定 392

因果关系的解释 394

10.1习题 395

10.2简单线性回归分析 397

回归模型与假设条件 397

回归系数的意义 398

最小平方估计量的性质 403

回归分析的显著性检定 407

决定系数R2 407

回归斜率系数的显著性 411

10.2习题 417

10.3回归分析的应用 419

使用回归分析于叙述目的 419

使用回归分析于预测目的 421

在给定x为xp之下，y的平均数之信赖区间 422

在给定x为xp之下，y的预测区间 423

使用回归分析的共同问题 425

10.3习题 426

结语 429

章节公式 429

章节重要词汇 430

章节习题 431

第11章 卡方检定 433

11.1适合度检定 433

卡方适合度检定 434

11.1习题 445

11.2列联表分析 446

2×2列联表 446

r×c列联表 451

卡方检定的使用限制 454

11.2习题 454

结语 455

章节公式 456

章节重要词汇 456

章节习题 456

第12章 变异数分析 459

12.1单向变异数分析 460

单向变异数分析介绍 460

分割平方和 461

变异数分析的假设 462

单向变异数分析的应用 464

对于多重比较的Turkey-Kramer检定 472

变异数分析中的固定效应和随机效应 477

12.1习题 477

12.2随机完全区集变异数分析 479

随机完全区集变异数分析 479

区集必要吗？ 483

费雪最小显著差异检定 486

12.2习题 488

12.3具重复值的双因子变异数分析 489

具重复值的双因子变异数分析 489

交互作用的解释 493

有关于交互作用的注意事项 496

12.3习题 497

结语 498

章节公式 499

章节重要词汇 500

章节习题 500

附录 503

附录A 随机乱数表 504

附录B 二项分配表 505

附录C 卜瓦松分配表 518

附录D 标准常态分配表 523

附录E 指数分配表 524

附录F t分配表 525

附录G 卡方分配表 526

附录H F分配表 527

习题简答 533

中英文索引 548