数理统计及其应用PDF电子书下载

第一章 随机事件及其概率 1

1·1 概率与频率 1

1·2 事件的关系和运算 4

1·3 古典概率 6

1·4 概率的乘法定理和加法定理 8

1·5 全概率公式与逆概率公式 11

1·6 随机事件独立性和独立试验序列 14

第二章 随机变量及其概率分布 17

2·1 随机变量 17

2·2 分布函数与分布密度 20

2·3 均匀分布与正态分布 24

第三章 随机变量的数字特征 28

3·1 数学期望的概念 28

3·2 方差与标准差 30

3·3 原点矩与中心矩 34

第四章 几种常用分布和中心极限定理 36

4·1 几种常用分布 36

4·2 中心极限定理简介 39

第五章 参数估计 40

5·1 统计基本概念 40

5·2 参数的点估计 43

5·3 极大似然估计方法 47

第六章 假设检验 51

6·1 假设检验（U检验） 51

6·2 T检验方法 53

6·3 x2检验与F检验 58

6·4 正态总体参数的置信区间 63

6·5多项分布的x2检验 65

第七章 回归分析与试验设计 71

7·1 回归分析的概念与最小二乘法 71

7·2 线性相关的显著性检验 75

7·3 非线性回归问题 81

7·4试验设计的几个基本概念 84

7·5 三种简单的试验设计及其分析 86

第八章 方差分析 94

8·1 单因素的方差分析 94

8·2 双因素方差分析（不考虑交互作用） 100

8·3 考虑交互作用的双因素方差分析 105

8·4 方差分析的其它几个问题 111

第九章 几种常用的统计分析方法 115

9·1 多元线性回归分析 115

9·2 逐步回归分析 120

9·3 数量化方法 132

9·4 主成分分析方法 140

9·5 因子分析 145

9·6 聚类分析 150

9·7 两组判别分析 158

9·8 多组判别分析 162

9·9 逐步判别分析 166

9·10 典型相关分析方法 169

第十章 统计分析中几个常用的计算程序 173

10·1 单因素方差分析程序 173

10·2 多因素方差分析程序 178

10·3 多元线性回归分析程序 187

10·4 多元逐步回归分析程序 203

10·5 主成分分析程序 221

10·6 因子分析程序 231

10·7 系统聚类分析程序 256

10·8 动态聚类分析程序 281

10·9 两组判别分析程序 289

10·10 多组判别分析程序 304

10·11 逐步判别分析程序 321

10·12 典型相关分析程序 344

第十一章 数理统计在科研中的应用 369

11·1 信阳地区马尾松人工林立地指数表的改进 369

11·2 河南省信阳地区低山杉木人工林立地质量数量化表编制的研究 376

11·3 马尾松经营图的编制和应用 388

11·4 马尾松种源（幼林阶段）差异与类群分类 392

11·5 马尾松种源的地理类型 402

11·6 主成分估计与回归诊断在数量化计算中的应用 412